关于和AI做搭档的碎碎念

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AI时代如何高效协作？饼饼分享与AI搭档的实战经验，教你从流程设计到代码优化的全流程思考。

核心内容：
1. AI工具在财务自动化中的实际应用案例
2. Prompt编写前的系统规划与代码测试要点
3. 持续学习在AI时代的重要性与知识管理策略

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

记得21年公众号刚建立的时候，我出了十期小视频，聊的都是python小工具如何助力办公自动化，当时的想法就是分享一种提升效率的理念，找的也都是很通适的应用场景。但过去两年，AI飞入每个人的生活，带来了知识和效率的变革，所以我更想和大家分享的不是曾经那类小工具或者小工具的变形，而是如何去打造属于自己的小工具。

最近的工作中，在AI的帮助下，我用很快的速度独立完成了不少项目，比如一些财务报表的自动化和全员考勤模版的搭建。我把大量的时间花在了数据源的梳理、数据间勾稽关系的映射和流程模拟，在开始和AI对话前，我已经画了大量流程草拟图，理顺了用户和计算机需要参与的几乎每一个步骤。

可能一些宝宝会认为有了G老师和D老师之后，只要能写prompt就行了，剩下的交给AI，但饼饼想说的是，写Prompt之前的谋篇布局和拿到AI帮忙写的代码之后的检查测试，才是更为重要的。

虽说AI的代码能力很强，但不代表AI的回答是最优路径。

比如需要做循环，Prompt里需要能提前设想好用何种循环，依据何种规则，而不是简简单单描述一句循环，有的复杂循环要跑上几十分钟还可能出错，而设想好的循环却只需要几秒钟。

AI对用户很包容很支持，可拿到代码之后也不能什么都不去看，很有可能其实一些要点或者校验就被忽略了，或者映射选择错误，或者代码的设计逻辑过于复杂不方便未来修改。

我的做法是把AI当作我的程序员伙伴，把我的需求和想法沟通到位，用偏技术的语言而非用户语言去沟通，代码测试完成之后请这位伙伴写一份关于这段代码的完整用户手册，方便未来查阅和修改。

这两年我的学习时间也变长了，虽然从前也是坚定奉行终身学习日拱一卒的的，但随着AI的普及，我还是感受到了快速拓宽知识面以及提升底层学习力的必要性，而且曾经被视作技术能力的知识点逐步降级成为常识，因此日常大量的知识摄入是必不可少的。

比如办公自动化的时候可以用Python，也可以用VBA，但Python不适合于强格式的Excel环境，这时候VBA就需要挑大梁，可如果对于可使用工具的优势和局限性都不了解，优化方案就会变得很局限。

比如请AI帮忙写公式，如果都不知道XLOOKUP的存在，可能就会陷入只能使用VLOOKUP的窘境。而有时候知道XLOOPKUP却选择VLOOKUP是站在实用性角度维护报表稳定性，这些并不能等着AI自发生成答案，而要在提出Prompt之前就设想到。

除了Python和VBA，有了AI的加持，我们使用其他工具，比如RPA也有了助力，可前提是RPA已经存在于我们的认知范围里。如果你此前没有听说过RPA但此刻已经开始去搜索它的含义，那恭喜你，你的学习意愿和执行力会助力你在这场和AI的搭档中越来越精彩。

前几天小饭征用了女儿的画画白板，饶有兴致地和我聊R语言的优美性，他很欣赏R语言手作咖啡式的美感，和他用Pandas做项目时完全不一样的感受。

为什么画风一转突然聊这个小故事呢？有两个原因。

其一，有的宝宝平时可能比较少接触R语言，也担心学习的时间和精力成本，但现在有了AI嘛，感兴趣的宝宝们可以通过比较学习法，挑熟悉的语言（比如Python）去快速了解R语言，丰富编程语言基本功。

其二，此刻还是父亲节，我想借此机会祝小饭父亲节快乐。Ps，下次征用女儿的白板之前，可以先发她一个新玩具，不然她会以为大人玩画画不带她