Claude Skills：我花30分钟教会AI，省下一年200小时重复劳动

上周，我的朋友老张跟我抱怨，他每周都要发布新版本的软件，每次都是同样的流程：更新日志、提交代码、打标签、发布到 GitHub、更新网站……

"20 分钟，每次都是 20 分钟，我都能闭着眼睛做了。"

我问他："那你为啥不让 AI 帮你？"

他白了我一眼："我试过啊，每次都得重新教它一遍，还不如自己做。"

这就是大多数人用 AI 时遇到的尴尬：AI 很聪明，但没记性。

你今天教它写一封商务邮件，明天它又忘了你的风格，后天它又得从头学。就像雇了个每天都失忆的助理，你说累不累？

但现在情况变了。

Anthropic 推出了一个叫 Claude Skills 的功能，让 AI 终于有了"记忆"。准确说，是让 AI 能学会你的工作流程，并且永久记住。

老张用了两天，现在他发布软件只需要 2 分钟。

从 20 分钟到 2 分钟，省下来的可不只是时间。

今天就聊聊这事，因为它可能会改变你用 AI 的方式。

我们每天在重复什么？

先说个扎心的事实。

你仔细想想，你每天的工作里，有多少是在重复做同样的事情？

• 写邮件：给客户的回复、给同事的通知、给老板的汇报，格式套路都差不多，就是换个内容
• 做报表：从系统导数据、整理格式、做图表、写分析，每周都是这套流程
• 发布内容：写标题、配图、排版、发布到各个平台，机械得让人想哭
• 代码发布：测试、打包、部署、更新文档，程序员的噩梦

这些任务，说复杂吧，也不复杂，你做过几次就能闭着眼睛做。说简单吧，也不简单，每次都得花个十几二十分钟，还不能出错。

最要命的是，这种任务占据了你每天 30%-50% 的时间。

你算算，一天 8 小时工作，3-4 小时都在做这种重复的事情。一个月、一年下来，你浪费了多少时间在这些"机械劳动"上？

以前没办法，这就是工作的一部分。

但现在有 AI 了，问题就来了：为什么 AI 不能帮我们做这些重复的事情？

答案是：不是不能，而是以前的 AI"没记性"。

一个没记性的助理有多难用？

举个例子。

你让 Claude 帮你写一封商务邮件：

"帮我给客户写封邮件，介绍我们的新产品。"

Claude 写了一封，很正式，很官方。

但你的风格不是这样的，你喜欢轻松点、口语化点，开头喜欢先聊两句近况，结尾喜欢加个期待合作的俏皮话。

于是你给 Claude 反馈，它改了。这次不错。

好了，邮件发出去了。

过两天，你又要写一封类似的邮件，你又让 Claude 帮忙。

它又给你整了一封正式的、官方的邮件。

你的风格？它忘了。

你得再教一遍。

再过几天，你又要写邮件，你又得教一遍。

这就像你雇了个助理，每天早上醒来都失忆，你得每天重新教他怎么工作。

累不累？烦不烦？

更要命的是，很多工作流程不是一两句话能说清楚的。

比如老张的软件发布流程：

1. 先检查 Git 提交历史，看看都改了什么
2. 更新版本号，按照规则判断是 patch、minor 还是 major
3. 更新 CHANGELOG，格式要统一，要写清楚改了什么
4. 提交代码，commit message 要符合规范
5. 打 Git 标签
6. 创建 GitHub Release，标题和描述要有固定格式
7. 更新数据库里的版本记录

这是七步，每步都有细节要求。

你要是每次都得跟 AI 解释一遍这七步，还不如自己做来得快。

这就是问题所在：AI 很聪明，但你每次都得从头教它，它就变成了累赘。

Claude Skills：让 AI 长记性的办法

Anthropic 的解决方案很直接：既然 AI 每次都忘，那就让它把你的工作流程存下来。

这就是 Claude Skills 的核心思路。

具体怎么做呢？

第一步：你手动做一次，边做边给 AI 反馈。

就像老张第一次用 Claude Skills，他让 Claude 帮他走一遍发布流程。

"帮我检查最近的 Git 提交，更新 CHANGELOG。"

Claude 检查了，更新了，但格式不对。

老张说："CHANGELOG 应该是最新的在最上面，你搞反了。"

Claude 改了。

然后继续下一步："创建 Git 标签。"

Claude 创建了，但版本号算错了。

老张说："版本号应该是 patch 级别的更新，你应该从 1.2.3 升到 1.2.4，不是 1.3.0。"

Claude 又改了。

就这样，一步一步，老张边做边纠正，走完了整个流程。

这个过程可能要 30 分钟，因为有很多细节需要调整。

但关键来了。

第二步：让 Claude 把整个流程存成一个 Skill。

老张说："把我们刚才做的事情，整理成一个技能，以后我每次要发布软件，你就按这个流程来。"

Claude 开始提问：

"版本号默认应该是 patch 更新，对吗？"

"是的，除非我明确说要 minor 或 major 更新。"

"CHANGELOG 的格式是最新的在上面，对吗？"

"对。"

"GitHub Release 的标题格式是 'v{版本号} - {简短描述}'，对吗？"

"对。"

就像面试一个新员工，Claude 确认每一个细节。

然后，Claude 把这个流程存成了一个文件，保存在项目的 .claude/skills/ 文件夹里。

第三步：以后每次直接用。

两天后，老张又要发布新版本。

他只需要说："帮我发布一个新版本。"

Claude 看到这个请求，自动调用了之前存的 Skill，开始执行：

• 检查 Git 提交
• 更新 CHANGELOG，格式正确
• 版本号 patch 升级
• 创建 Git 标签
• 创建 GitHub Release，标题和格式都对
• 更新数据库

2 分钟，搞定。

老张连一句话都不用多说，因为 Claude 记得他的所有偏好和流程。

这就是 Claude Skills：让 AI 从"每次都失忆的助理"变成了"越来越熟练的老员工"。

为什么这招这么管用？

你可能会想，这不就是把流程写成文档吗？有啥了不起的？

关键就在于，这不是死的文档，而是活的技能。

传统的做法是什么？你写个 SOP（标准操作流程）文档，每次照着做。

但问题是：

1. 写 SOP 很痛苦：你得把每个细节都写清楚，还得不断更新
2. 照着 SOP 做也很痛苦：你得一步一步对照着来，稍不注意就出错
3. AI 看 SOP 更痛苦：文档写得再详细，AI 理解起来还是有偏差

Claude Skills 不一样，它是通过"做"来学习的。

你做一遍，AI 看着，记录下：

• 你在每一步做了什么
• 你对 AI 的输出提了什么意见
• 你的偏好和规则是什么

然后 AI 把这些总结成一个"技能包"，不是文字，而是可执行的指令。

这就像师傅带徒弟，不是给你一本武功秘籍让你自己看，而是手把手教你一遍，你做错了就纠正，直到你学会为止。

而且，这个技能可以持续优化。

第一次用可能还有些小毛病，你再纠正一次，技能就更新了。用个三五次，这个技能就非常成熟了。

就像一个新员工，干得越久，越熟练。

更妙的是，这个技能可以共享。

老张把他的"软件发布"技能给了他的同事，他同事直接就能用。不用重新培训，不用重新摸索。

这就是知识的积累和传承。

还能用来干什么？

软件发布只是一个例子。实际上，Claude Skills 能做的事情多了去了。

写邮件。

你可以教 Claude 学会你的邮件风格：开头怎么写、正文怎么组织、结尾怎么收、什么时候用表情符号、什么时候加粗重点。

以后你只需要说："给客户张三写封邮件，介绍新产品。"

Claude 自动按你的风格生成，连你的语气都模仿得像模像样。

做周报。

每周的周报格式都差不多：本周完成了什么、遇到了什么问题、下周计划做什么。

你教 Claude 一次你们公司的周报格式和风格，以后每周五，你只需要告诉它："帮我写周报。"

它会自动回顾你这周在项目管理工具里记录的任务，总结进展，生成周报。

视频文案。

如果你做自媒体，你知道起标题有多痛苦。

你可以教 Claude 学会你的标题风格：是用数字吸引眼球、还是用疑问句引发好奇、还是用对比制造反差。

以后你做完一个视频，告诉 Claude 内容，它自动生成 10 个符合你风格的标题供你选择。

数据分析。

你每个月都要从数据库导数据，做同样的图表，写同样的分析。

教 Claude 一次，以后每个月你只需要说："做本月数据分析。"

它自动去查数据、做图表、写分析报告。

甚至做饭。

是的，你没看错。

有人用 Claude Skills 教 AI 学会自己的做饭流程：什么菜先炒、调料怎么配、火候怎么控制。

以后想吃什么菜，问 Claude，它给你详细的步骤，完全按照你的习惯和口味。

只要是重复性的、有流程的工作，都可以用 Claude Skills 自动化。

这意味着什么？

表面上看，Claude Skills 是个提高效率的工具。

但深层次看，它改变的是人和 AI 的关系。

以前，AI 是工具，你用一次是一次。

现在，AI 可以是"学徒"，你教它一次，它就能永远记住。

以前，你的经验和知识在你脑子里，无法复制、无法传承。

现在，你可以把你的工作方式"注入"到 AI 里，它成为你的数字分身。

这就像《倚天屠龙记》里的张三丰，把自己的武功心法传给张无忌，但不是靠口述，而是直接"拷贝"到张无忌脑子里。

想象一下这样的场景：

一个公司的销售冠军，把自己写商务邮件的技能、做客户分析的技能、跟进客户的技能，全都做成 Claude Skills。

然后分享给团队里的新人。

新人第一天上班，就拥有了销售冠军的"工作方式"。

不是学理论，不是看 PPT，而是直接用冠军的思路和方法去做事。

或者一个内容创作者，把自己的创作流程做成 Skills：选题、搜集素材、写大纲、写正文、改标题、配图。

以后他可以同时运营 10 个账号，因为每个账号都有"他"在工作。

这已经不是效率提升的问题了。

这是能力的复制、知识的传承、个人影响力的放大。

但也别高兴得太早

当然，Claude Skills 也不是万能的。

第一个问题：质量取决于你自己。

Claude Skills 只能学你教的东西。如果你自己的流程就乱七八糟，那 AI 学到的也是乱七八糟。

垃圾进，垃圾出。

所以在创建 Skills 之前，你得先把自己的流程梳理清楚。这本身就是个很好的反思过程。

第二个问题：不是所有工作都能固化。

有些创造性的工作，每次都不一样，没法总结成固定流程。

比如写一篇深度分析文章，每个选题都是全新的，逻辑、结构、论证方式都不同。

这种工作，Claude Skills 帮不了太多忙。

但好消息是，大多数人的大多数工作，都是有套路可循的。

即使是创意工作，也有 60%-70% 是重复性的：搜集资料、整理素材、排版、发布。这些都可以自动化。

第三个问题：技能需要维护。

你的工作方式会变，公司的流程会调整，Claude Skills 也得跟着更新。

但好在更新很容易，你只需要用一次，发现不对了，纠正一下，技能就更新了。

就像更新软件一样，不是负担，而是持续改进。

从 20 分钟到 2 分钟，这不仅仅是效率的提升。

这是工作方式的革命。

以前我们说"AI 是工具"，你用它，它帮你做事。

现在我们可以说"AI 是学徒"，你教它，它学会了，以后它就能独立完成。

以前，优秀员工离职了，经验就流失了。

现在，优秀员工可以把自己的工作方式做成 Skills，留给后来者。

以前，一个人只能干一个人的活。

现在，一个人可以教 AI 干十个人的活。

这就是 Claude Skills 的意义。

它不是让你偷懒，而是让你把时间花在真正重要的事情上。

那些机械重复的任务，交给 AI。

那些需要创造力、判断力、情感的事情，你自己来。

这才是人和 AI 正确的分工。

而且，这种分工不是固定的，而是动态的。

随着你不断教 AI，AI 能干的事情越来越多，你就可以把精力投入到更高层次的工作上。

这是一个正向循环。

我想起老张上周跟我说的话：

"以前我每周要花 2 小时发布软件，现在 10 分钟搞定。省下来的时间，我可以多思考产品方向，多跟用户聊天。"

"我终于有时间做真正重要的事情了。"

这就是 Claude Skills 最大的价值。

不是替代你，而是释放你。

如何开始用 Claude Skills？

1. 打开 Claude（网页版或 Claude Code 都可以）
2. 手动做一次你想自动化的任务，边做边给 Claude 反馈
3. 完成后，对 Claude 说："把我们刚才做的事情，整理成一个技能。"
4. 回答 Claude 的问题，确认细节
5. 下次直接调用这个技能就行了

提示：创建技能时，建议打开 Plan Mode（按 Shift+Tab），Claude 会更仔细地询问细节。

技能保存在 .claude/skills/ 文件夹里，你可以随时查看、修改、分享。

开始建立你的第一个 Skill 吧，它可能会改变你的工作方式。

全文完，感谢阅读，如果觉得有启发，欢迎三连。

往期阅读：

字节的AI把原神通关了，但真正可怕的不是这个

美团内部用了两年的编程神器开放了，50%的代码都是它写的

Claude的新技能为我省下了北京的一套一室一厅

不会用 Cursor  的程序员，和十年前不会用电脑的人没区别