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通过"描述-执行鸿沟"这一独特视角，揭示AI将优先自动化的任务类型，为技术应用提供清晰方向。 核心内容： 1. "描述-执行鸿沟"概念解析及其对AI自动化的指导意义 2. 高鸿沟任务的典型特征与自动化优势 3. 低鸿沟任务的特点及自动化难点
思考 AI 将优先自动化哪些任务，有一个独特的视角，那就是 “描述-执行鸿沟”：描述一个任务的难度，与亲手完成该任务的难度相比，差距究竟有多大？
那些“描述-执行鸿沟”巨大的任务，将是自动化的沃土。因为给这类任务创造训练数据相对容易，而且即便执行过程本身并不简单，自动化它们所带来的价值也极为可观。例如：
反之，当任务的背景信息极其复杂（high-context），而技术挑战性又不高时，“描述-执行鸿沟”往往很小。自动化这类任务的价值本身就有限，而且为其创建训练数据也更加困难。例如：
这个概念与“判别器-生成器鸿沟”（discriminator-generator gap）有些相似，但又不完全一样。有些任务，比如上面提到的“以特定风格剪辑视频”，可能评价一个视频剪辑得好不好很容易（判别器-生成器鸿沟大），但描述清楚如何剪辑却很难（描述-执行鸿沟小）。
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