AI在ToB领域的效率革命、预算重构与战略选择

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AI正在重塑ToB领域，让传统业务流程提速10倍以上，同时重构企业预算结构。

核心内容：
1. AI如何将数据分析时间从30分钟缩短到30秒
2. 数字员工概念兴起，企业预算从IT转向人力
3. 未来三年ToB软件渗透率可能从10%跃升至50%

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

传统软件公司的产品经理，最头疼的就是客户永远在问：“你们的系统能不能再快一点？”拼命优化代码、升级服务器，但效果始终有限。直到引入了AI能力，原本需要30分钟的数据分析现在只要30秒，客户的反馈从“还行吧”变成了“这太神奇了”。

这个转变让我意识到，AI在ToB领域带来的不是场景革命，而是一场深刻的效率革命。

我最近走访了几家企业，从制造业到金融服务业，发现一个有趣的现象：他们的业务流程几乎没变，客户需求也没变，变的是什么？是完成这些工作的速度和质量。举个例子，某家物流公司的调度系统，以前需要3个调度员花2小时才能排好第二天的配送路线，现在AI系统10分钟就搞定了，而且路线更优化，能省15%的油费。

这和十多年前移动互联网刚兴起时的情况有所不同。那时候大家都在讨论“颠覆”，打车，从路边招手变成了手机下单；购物，从商场变成了电商平台，再从电脑互联网变成了移动互联网，这些变革都带来了应用场景的变革。

但是这次的人工智能带来的变革，在大部分的场景下，往往不是推倒重来，而是让原有的事情变得更高效。

我查了一下关于企业服务软件的渗透率数据，中国120万家中腰部企业，CRM系统的渗透率不到10%。为什么这么低？过去我们总结了很多原因：系统太复杂、实施周期长、投入产出比不明确等等。但现在AI来了，这些痛点正在被逐个击破。

前段时间我在杭州拜访一家做外贸的中型企业，老板跟我说：“以前我们不愿意上CRM，是因为录入数据太麻烦，销售都不愿意用。现在有了AI，语音就能录入，系统还能自动分析客户意向，销售反而离不开了。”这种转变正在各行各业发生。

我估计未来三年，ToB软件的渗透率会从现在的10%跃升到30%-50%。这不是我拍脑袋想出来的数字，而是基于AI解决痛点的速度推算的。想想看，如果一个系统能让你的工作效率提升3倍，你还会犹豫要不要用吗？

更有意思的是预算结构的变化。传统上，企业的IT预算通常不超过营收的5%，这是个铁律。信息化部门每年做预算最痛苦的就是这个——老板总说：“IT是成本中心，能省则省。”但现在情况变了，AI不再只是IT工具，而是数字员工。

什么是数字员工？简单说，就是能像人一样工作的AI系统。我认识的一家公司，他们的客服团队原本有50人，现在只剩10人做质检和处理复杂问题，其余工作都由AI客服承担。更关键的是，这个AI客服的成本是从人力预算里出的，不是IT预算。

黄仁勋有句话说得特别好：“未来企业的数字化部门将变成HR部门，招聘的不是人类员工，而是数字员工Agent。”这话听起来很科幻，但其实已经在发生了。我最近接触的几家企业，都在讨论一个问题：既然AI能替代部分人力，那这部分预算是不是可以用来采购更多的AI服务？

算一笔账你就明白了。假设一家企业年营收1个亿，IT预算5%就是500万，但人力成本可能占到40%，也就是4000万。如果AI能替代其中20%的人力工作，那就是800万的预算空间。这意味着什么？ToB市场的天花板不是被打破了，而是被重新定义了。

当然，这里面有个关键问题：到底该选择“AI+行业”还是“行业+AI”？这个问题我思考了很久，也和不少企业老板讨论过。

先说“AI+行业”。典型代表是那些用大模型做垂直应用的公司，比如AI法律助手、AI金融分析师等。他们的逻辑是：既然大模型这么强大，那就用它来解决各行各业的问题。这个思路在某些领域确实有效，特别是那些依赖公开信息和通用知识的领域。

但问题来了，除了公开信息，在那些依赖行业私有知识的领域，通用AI往往力不从心。

比如一家精密制造企业，通用大模型无法得知他的工艺参数，也不了解其研发的材料在特定温度下的形变规律。这就是“行业+AI”的机会。

我认识一家做工业设计的公司，他们积累了20年的行业数据和经验，现在把AI能力集成进去，效果惊人。原本需要资深工程师花一周完成的设计优化，现在AI两天就能给出多个方案。关键是，这个AI理解的不是通用知识，而是这个行业特有的规则和经验。

所以我的建议是：如果你的企业有深厚的行业积累和数据壁垒，选择“行业+AI”；如果你想快速切入新领域，可以考虑“AI+行业”，但要做好长期积累行业知识的准备。

说到这里，我想起去年在一个行业峰会上，和一位传统企服公司的CEO聊起，他问：AI会不会让我们这些老牌ToB公司被淘汰？我的回答是：恰恰相反，你们可能是最大的受益者。为什么？因为你们有客户、有数据、有行业理解，这些都是AI最需要的养分。

现在回头看，AI在ToB领域的影响可以总结为三点：

第一，它是效率革命而非场景革命，让原有业务跑得更快更好；第二，它正在重构企业预算结构，从IT预算扩展到人力预算，市场空间扩大了10倍甚至20倍；第三，“AI+行业”和“行业+AI”各有千秋，关键看你的数据壁垒在哪里。

对于ToB从业者来说，现在可能是最好的时代。市场在扩容，客户在觉醒，技术在成熟。但机会窗口不会一直开着，据我观察，领先者和跟随者的差距正在快速拉大。那些率先完成AI转型的企业，不仅效率提升了，更重要的是建立了数据和经验的复利效应。

如果你问我具体该怎么做，我的建议很简单：先从一个具体的效率痛点开始，用AI解决它，然后快速复制到更多场景。不要想着一步到位，但也不要观望太久。毕竟，在这场效率革命中，慢就是输。

END.

我是国家高新企业【时间流AI】的创始人一苇，从业20年，专注为企业、商家和个人搭建AI应用，提供“大模型+智能体+知识库+RPA”的全方位技术服务，希望与你一起拥抱AI！