我要投稿

新手如何学AI？

发布日期：2024-08-02 19:36:25 浏览次数： 2514

作者：newtype 超级个体

微信搜一搜，关注“newtype 超级个体”

请问非计算机专业的人如何学习AI？

不管是学AI还是学别的，首先、也是最重要的，是明确目的。因为你的现状是确定的，如果目的也定下来了，那么从现在所站的位置到目的地这条大致的线就确定了。

比如，你学AI的目标是入行、参与大模型研发，或者你的目的就是掌握新技能、知道怎么运用，这两个目标所决定的实现路径完全不同。

我不了解你的情况，所以只能大致介绍一下这一路会遇到哪些情况，这些都是我的经验总结：

1、通过Chatbot学习Prompt，了解大模型。

我们经常用的那些AI工具，大多是以Chatbot（聊天机器人）形态出现的。它们的内核是大模型，然后加上了基础设定（比如you're a helpful assistant）、能力（比如可以读取用户上传的文档）。这些Chatbot一般会允许用户通过Prompt实现一定程度上的定制化。

通过大量尝试Prompt，你会对不同的模型有一个大概的了解，知道智能水平的差距表现在哪里，知道现阶段模型能做什么、做什么不靠谱，知道如何与其沟通、下达需求。此外，你还会学会一个很重要但很基本的能力：理清自己的需求（能做到这一点就超过绝大多数人了，他们脑子都是浆糊）。

从Chatbot开始，接下来会有两个分支。

2-1、开始接触API，掌握通过API调用大模型的方法。

随着你学习的深入，会接触到一些Chatbot工具允许你填写API去调用各家模型。这时你就可以集中了解一下API是怎么回事，如何申请使用API，如何支付，等等。通过API，你又会接触到一些平台（比如OpenRouter），他们提供算力，让开源模型在平台上运行，然后开个口子让你接入使用。

由于选择增加，你可能会不满足于现成的Chatbot，想要自己动手搭建一个。这时可以入门Python，搭建一个定制化的、简单的Chatbot。在此过程中，也许你会接触到类似LangChain之类的框架，了解这个层面的第三方工具都有哪些作用。

2-2、开始接触RAG，搭建私人知识库。

随着与AI交流的深入，你会发现，AI虽然知识面广，但对于很多细分领域不了解或了解很浅。于是，你会希望AI根据你提供的文档进行回答。

这时，你会开始使用市面上现成的知识库类产品，对比有知识库、无知识库情况下，AI的回答有哪些不同。同时，你也开始了解背后的技术——RAG。如果你的编程能力还行，甚至可以上手写个脚本，测试RAG中不同的技术对精确度的影响。

3、学习Agent，搭建AI工作流。

走到这一步，你对AI的能力和边界基本了解了。这时可以让AI根据指引、处理一些复杂工作，也就是通过Agent Workflow。现成的工具有Dify、Coze。上手之后，可以尝试通过代码实现，比如CrewAI这种简单的工具/框架。

上边介绍的这些，每一条线都可以延伸出许多，看你的学习能力和意愿了。

判断是否入门，有一个很容易的鉴别方法：知道目前AI的能力边界。那些无脑吹AI或者贬低AI的，都是蠢货。

至于资源，网上太多了。YouTube、GitHub上有很多课程，挑一个你能看下去的开始吧。

我之前在社群内说过，不要追求大而全，而是把每一个点都吃透。一段时间后就会发现，那些散点都自动串联成线和面了。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-10-30

n8n + AI Agent 提示工程：2025 年最有效的实操技巧

2025-10-29

改变一切的 5 个提示词微技巧

2025-10-21

一个小技巧，帮你显著提高 AI 的回答质量！

2025-10-21

一套万能提示词，教你生成刷爆小红书的「梗图游戏」

2025-10-13

10 个 Cursor Agent 神级技巧，彻底改变你的编程方式！

2025-10-11

一组提示词，帮助解决工作启动困难问题

2025-10-09

sora2官方提示词

2025-09-26

20个从入门到高阶的提示词工程技巧

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

sora2官方提示词

2025-10-09

如何让模型直接输出 JSON 格式的数据？

2025-08-25

Claude Code 设置完成任务后播放声音提示

2025-08-18

一套万能提示词，教你生成刷爆小红书的「梗图游戏」

2025-10-21

Dify全链路实战：AI 应用开发中 Prompt 与 Context 协同及 Dify 落地技巧

2025-08-24

Claude Code 高级使用技巧，让你的开发效率翻倍

2025-09-23

AI提示词的四种学习姿势：让你的AI像朋友一样懂你

2025-08-29

n8n邪修指南：小白与高手的差距，只缺这份动态表达式避坑指南

2025-08-16

来自OpenAI官方的GPT-5编码提示词优化实践：6 条“更懂开发者”的提示工程技巧

2025-08-17

大模型提示词技巧Prompt Engineering，看这一篇就够了

2025-09-12

大家都在问

为什么AI给的答案不是我想要的？

2025-09-05

如何让模型直接输出 JSON 格式的数据？

2025-08-25

做 Prompt 工程师半年，我被大模型按在地上摩擦后悟了些什么？

2025-06-17

Manus可以输出15万字的内容，是精品还是垃圾？

2025-04-21

如果使用AI工具有段位，你是青铜还是王者？

2025-03-31

参加李继刚线下活动启发：未来提示词还会存在吗？

2025-03-29

AI小技巧：LLM时代，如何写好Prompts？

2025-03-17

DeepSeek-R1提示词使用指南：为什么说没有技巧就是最好的技巧？

2025-02-06

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB