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DeepSeek小技巧分享：解锁AI深度思考的奥秘！

发布日期：2025-03-25 04:23:42 浏览次数： 1981

作者：未可知人工智能研究院

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在AI技术飞速发展的今天，DeepSeek作为一款强大的AI工具，正以其独特的功能和优势，为我们的工作和生活带来前所未有的便利。今天，就让我们一起深入探索DeepSeek的使用技巧，解锁AI深度思考的奥秘，开启一场AI深度探索之旅。

一、DeepSeek与其他AI工具的比较

（一）与指令型模型的区别

DeepSeek的R1模型与传统的指令型模型（如KIMI、豆包等）有着显著的区别。指令型模型更擅长直接给出答案，而R1模型则更注重推理过程。例如，在处理“如何制作一道美味的巧克力蛋糕”这样的问题时，指令型模型可能会直接给出一个简单的食谱，而R1模型则会从原料的选择、制作步骤的详细说明、烘焙温度和时间的控制等多个角度进行深入分析和推理，为用户提供更加详细和实用的解决方案。

（二）与其他推理模型的对比

与其他推理模型（如RE模型）相比，DeepSeek的R1模型在深度思考和多角度分析方面表现更为出色。RE模型虽然也能够理解句子背后的含义，进行多角度分析和深度推演，但在处理复杂问题时，R1模型的推理过程更加清晰，能够更好地启发用户。例如，在生成旅行攻略时，R1模型会考虑更多的因素，如天气、景点、小吃、住宿等，而不仅仅是概率上的组合。

二、使用DeepSeek的小技巧

（一）提示词的运用

在使用DeepSeek时，提示词的编写至关重要。但与传统语言模型不同，DeepSeek的推理模型对提示词的依赖程度较低。因此，我们不需要编写特别长的提示词，而是要简洁明了地表达我们的需求。同时，要忘掉过去囤积的专业提示词，因为它们可能会限制DeepSeek的推理过程。例如，如果你想让DeepSeek为你生成一篇关于“人工智能在医疗领域的应用”的文章，你只需要简单地输入“人工智能在医疗领域的应用”，而不需要添加过多的修饰词或复杂的指令。

（二）处理大文本

DeepSeek能够处理大文本，但需要注意输入的限制。如果超过的话只会识别部分文字哦。

（三）巧用思维链克服输出限制

可以先让 R1 生成大纲，然后通过序号追问、关键词追问等方式获取更多内容。如果单次输出没写完，可以使用 “继续” 功能来完成后续内容的生成。

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