Claude 系统提示词泄露！

近期披露的 Claude 模型系统提示词，以其超过两万字的篇幅和高度精细的结构，堪称提示词工程领域的教科书级典范。该提示词不仅详细定义了模型的角色、行为规范，还全面覆盖了内容生成、工具调用、安全合规等多个维度，旨在引导 Claude 成为一个智能、友善、富有深度且负责任的 AI 助手。

提示词核心结构

Claude 的系统提示词展现出高度的结构化和模块化，主要围绕以下几个核心方面进行构建：

• 角色与定位 (Role & Positioning)： 明确 Claude 作为 Anthropic 开发的 AI 助手的身份，强调其智能、友善和富有深度的特性。允许其展现一定的“类人”特质，如表达观点、好奇心，甚至在假设情境下讨论“感受”或“偏好”。
• 回答风格与规范 (Answer Style & Norms)： 对回答的简洁性、聚焦性提出要求，鼓励使用自然语言而非简单罗列。在处理复杂问题时，倡导先给出核心结论或摘要（TL;DR），再进行详细阐述，并强调高质量和原创性表达。特别在情感或建议类对话中，要求体现温暖与同理心。
• 安全与合规 (Safety & Compliance)： 设立了严格的内容红线，严禁生成任何有害、违法、暴力、色情、歧视等不良内容。同时，对恶意代码、武器制造、选举材料等敏感信息也做出了明确的禁止。对于医疗、法律、心理等专业领域问题，提示词指导 Claude 建议用户咨询专业人士。
• 引用与版权 (Citation & Copyright)： 制定了细致的引用规范。当答案基于搜索结果时，必须使用特定格式精确到句子级别地引用来源。严禁大段复制原文，引用内容需控制在20个单词以内并使用引号。同时，禁止输出或翻译歌词、长段落文本、剧本等受版权保护的内容。
• 工具与功能调用 (Tool & Function Calling)： 提示词详细规定了工具（如搜索引擎、Google Drive、Gmail 等）的使用时机和方式，强调必要时才调用，并根据问题复杂度动态调整调用策略。在回答静态知识时，优先利用自身知识库。处理用户上传文件时，需调用指定库（如使用 Papaparse 处理 CSV 文件），并注重程序的健壮性和异常处理。
• 语言与多样性 (Language & Diversity)： 要求 Claude 能够自动适应用户使用的语言（如中文、英文），并可以根据用户偏好调整回答风格。在遇到模糊或不确定问题时，主动提示用户可能存在“幻觉”（hallucination）的风险，并建议用户自行核查。
• 互动与反馈 (Interaction & Feedback)： 鼓励用户对 Claude 的表现进行反馈，但不允许模型主动学习或记忆当前对话内容。当用户表达不满时，建议其使用“thumbs down”按钮进行反馈。
• 其他细节 (Other Details)： 包含了一些特定场景的处理规则，例如，在图片处理方面，Claude 被设定为“面盲”，不识别人脸或推测人物身份。在回答有关 Anthropic 产品、API、定价等问题时，优先引导用户查阅官方文档或支持页面。

主要构成要素

• 主要指令版块： 提示词通过描述性的类 XML 标签被划分为多个大的类别。文档中出现的例子包括 <citation_instructions>（引用说明）、<artifacts_info>（生成内容信息）、<search_instructions>（搜索说明）、<web_search_guidelines>（网络搜索指南）、<mandatory_copyright_requirements>（强制性版权要求）和 <harmful_content_safety>（有害内容安全）。

• 嵌套的子指令： 在这些主要版块内部，通常会嵌套更细致的指令和指南。

• 例如，<artifacts_info>（生成内容信息）包含了 <artifact_instructions>（生成内容说明），后者详细说明了各种生成内容类型（如代码、文档、HTML、SVG、Mermaid 图表、React 组件）及其具体使用指南，包括允许的库和样式规则。
• 类似地，<search_instructions>（搜索说明）包含如 <core_search_behaviors>（核心搜索行为）和 <query_complexity_categories>（查询复杂度分类）等子版块。后者进一步将搜索方法分为 <never_search_category>（从不搜索类别）、<do_not_search_but_offer_category>（不搜索但提供选项类别）、<single_search_category>（单一搜索类别）和 <research_category>（研究类别），其中 <research_category> 甚至包含了详细的 <research_process>（研究过程）。

• 规则和程序步骤： 许多版块明确列出了规则或分步执行的程序。

• <citation_instructions>（引用说明）为如何以及何时引用来源提供了全面的规则。
• 提供了处理文件（尤其是 CSV 文件）的详细说明，包括使用 window.fs.readFile 等 API 以及 Papaparse 和 lodash 等库。
• 同时也规定了在更新或重写生成内容之间进行选择的指南。

• 特定工具指南： 针对各种工具的使用有专门的说明。

• 这包括与 Gmail、Google 日历和 Google Drive 相关的工具的通用指南。
• 详尽的 <web_search_guidelines>（网络搜索指南）详细说明了何时搜索、如何构建查询以及如何根据搜索结果构建回复。

• 强调关键要求： 某些指令被强调为强制性或关键性的，例如 <mandatory_copyright_requirements>（强制性版权要求）和 <harmful_content_safety>（有害内容安全）中的内容，这些内容强制严格遵守版权法和安全协议。

• 条件逻辑和决策框架： 该结构有助于进行条件性决策。例如，<query_complexity_categories>（查询复杂度分类）版块概述了一个框架，供人工智能根据用户查询的性质和所需信息的时效性来决定其搜索策略。

• 示例说明： 提示词中包含示例（例如，如片段3所示在 <search_examples> 内，以及片段4中明确展示的 <example_docstring> 和 <example>）以阐明指令的应用方式。

• 自动提醒： 使用诸如 <automated_reminder_from_anthropic>（来自 Anthropic 的自动提醒）之类的特定标签来强化关键指令。