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别再被AI气到跳脚！掌握这些指令技巧，让你的AI助手秒变高效神器。

核心内容：
1. Prompt的基础概念与重要性解析
2. 结构化表达与细节约束的实用技巧
3. 5W1H分析法在AI指令中的具体应用

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

大伙是不是经常被 AI 气到？

满心期待让它写文案、做设计，噼里啪啦输了一堆要求，结果出来的东西全是车轱辘话，根本没法用。

再看看别人，用 AI 搞出的文案阅读量超高，设计图也超好看。其实啊，咱们和人家的差距，就是没掌握好给 AI 下指令的方法。

今天就把那些专业人士的秘诀摊开来讲，教大家怎么让 AI 乖乖听话，给出满意的结果！

一、Prompt 基础概念

1.1 什么是 Prompt

•定义：向 AI 系统下达指令、提出请求以获取预期输出的文本内容

•作用：连接用户需求与 AI 输出的关键桥梁，是实现高效人机交互的核心要素

1.2 Prompt 的重要性

•准确性：直接决定 AI 输出内容是否符合预期目标

•效率性：优质 Prompt 可大幅减少修改次数，提升工作效率

•实用性：影响 AI 在实际场景中的应用效果和价值

1.3 常见应用场景

•文本创作：文章撰写、文案设计、代码生成、翻译等

•创意设计：绘画、海报设计、产品外观设计等

•智能交互：数据分析、智能问答、语音助手指令等

二、Prompt 核心写作技巧

2.1 明确目标与需求

•具体方法：采用“5W1H 分析法”，明确 What（做什么）、Why（目的）、Who（面向对象）、Where（场景）、When（时间）和 How（方式）。

•示例：

◦原需求“写一篇文章” → 优化为 “为职场新人撰写一篇 2000 字左右的《职场沟通技巧指南》，以帮助他们快速适应工作环境，掌握有效的沟通方法”

◦原需求“设计海报” → 优化为 “为某品牌夏季促销活动设计一张 A3 尺寸的宣传海报，面向年轻消费群体，采用清新明亮的色彩风格，突出折扣信息和产品特色”

小贴士：需求描述越具体，AI 输出结果越精准。可通过反复提问自己 “还需要补充哪些关键信息” 来完善需求。

2.2 结构化表达

•总分结构法：先总述任务主题，再分点说明具体要求。

◦示例：“撰写一篇关于人工智能发展的文章：1. 介绍人工智能的起源与发展历程；2. 分析当前人工智能在各行业的应用案例；3. 探讨人工智能未来的发展趋势与挑战”

•背景 - 任务 - 要求结构法：先阐述背景信息，再提出任务，最后明确具体要求。

◦示例：“随着短视频行业的快速发展，用户对优质内容的需求日益增长。请撰写一条 30 秒的美妆产品短视频脚本，要求包含产品使用教程、特色展示和促销信息，风格轻松有趣，吸引年轻女性观众”

注意事项：使用结构化表达时，逻辑层次要清晰，避免信息混乱，可适当使用数字、符号等进行区分。

2.3 细节与约束条件

•细节添加：

◦文本生成：明确字数、语言风格（如幽默诙谐、严谨专业）、修辞手法、引用案例等。

▪示例：“生成一篇 800 字左右的影评，语言风格犀利幽默，采用对比手法，结合同类型影片进行分析，评价电影《流浪地球 2》的视觉效果和剧情设定”

◦图像生成：确定画面元素、色彩基调、分辨率、艺术风格等。

▪示例：“绘制一幅水彩风格的插画，画面中有一个小女孩在开满鲜花的草地上放风筝，背景是蓝天白云，色彩以柔和的粉色、黄色为主，分辨率为 300dpi”

•约束条件设置：

◦主题范围：限制内容讨论范围，如“仅分析新能源汽车在城市公共交通领域的应用”

◦输出格式：指定输出形式，如“以表格形式呈现市场调研数据”

◦语言要求：明确语言种类和规范，如“用英文撰写，遵循学术论文格式”

2.4 提问技巧

•封闭式提问：适用于获取特定信息，通过“是 / 否”“A/B/C” 等选项引导 AI 输出。

◦示例：“为这款手机撰写的营销文案是否需要强调拍照功能？是 / 否”

•引导性提问：通过提供线索、案例或参考方向，引导 AI 生成符合预期的内容。

◦示例：“参考苹果公司的产品发布会文案风格，为我们的新款智能手表撰写一篇发布会演讲稿”

2.5 迭代优化

•对比法：将 AI 首次输出结果与预期目标进行对比，找出内容缺失、风格不符、逻辑不通等问题，针对性修改 Prompt。

◦示例：若 AI 生成的旅游攻略缺少美食推荐，可在 Prompt 中补充 “包含当地特色美食推荐及店铺地址”

•分阶段优化：先确定核心框架，再逐步添加细节。

◦示例：生成小说大纲时，先确定故事主线和主要人物，再补充具体情节、对话和场景描写等内容

优化技巧：每次修改 Prompt 时，只调整 1 - 2 个关键要素，便于观察修改对输出结果的影响。

三、常见问题与解决方案

3.1 输出结果不相关或质量差

•具体方法：采用“需求清单核对法”，将原始需求拆解成要素清单，检查 Prompt 是否完整涵盖。

•示例：

◦原 Prompt “写一篇手机评测”，输出内容仅描述外观。优化为 “从外观设计、屏幕显示、处理器性能、拍照效果、续航能力五个方面，撰写一篇 1500 字左右的手机评测，需包含优缺点分析和用户使用建议”

3.2 生成内容过于笼统

•具体方法：

◦细节填充法：在 Prompt 中加入具体场景、数据、案例等。

◦限定范围法：缩小主题范围，明确具体方向。

•示例：

◦原 Prompt “写一篇营销方案”，输出内容空泛。优化为 “为某奶茶店撰写一份针对大学生群体的暑期促销营销方案，包含线上线下活动策划、宣传渠道选择和预算分配，活动时间为 7 - 8 月”

3.3 重复内容或缺乏创意

•具体方法：

◦关键词替换法：更换 Prompt 中的核心关键词，改变创作方向。

◦跨界融合法：结合不同领域元素，激发创意。

•示例：

◦原 Prompt “设计一款杯子”，输出缺乏特色。优化为 “以敦煌壁画元素为灵感，设计一款具有文化艺术气息的陶瓷水杯，适合作为旅游纪念品”

四、案例分析

4.1 成功案例

案例 1：咨询类文章写作

•Prompt：为企业管理者撰写一篇关于“数字化转型对企业组织架构的影响及应对策略” 的咨询类文章，结合互联网、制造业两个行业案例，字数 2500 字左右，语言专业严谨。

•输出：详细分析了数字化转型如何改变企业的部门设置、沟通模式和决策流程，并提出了建立扁平化组织、加强跨部门协作等具体应对策略，通过阿里巴巴和海尔集团的实际案例增强了文章的说服力。

案例 2：新闻稿写作

•Prompt：撰写一篇关于某科技公司新推出的智能机器人的新闻稿，突出产品的创新功能、技术亮点和市场前景，面向科技爱好者和行业媒体，字数 1000 字左右，语言简洁生动。

•输出：介绍了智能机器人的自主学习、语音交互等创新功能，阐述了其背后的 AI 技术原理，预测了该产品在智能家居、工业生产等领域的应用潜力，吸引了众多读者关注。

4.2 失败案例

案例 1：咨询类文章写作

•Prompt：写一篇关于企业管理的文章

•输出：内容宽泛，缺乏具体观点和案例支撑。

•问题分析：Prompt 过于模糊，未明确主题、受众和具体要求。

•优化后的 Prompt：针对中小企业，撰写一篇关于“如何通过绩效管理提升员工工作效率” 的咨询类文章，结合实际案例，提出具体的实施步骤和注意事项，字数 2000 字左右。

案例 2：新闻稿写作

•Prompt：写一篇关于某活动的新闻稿

•输出：内容简单，未突出活动特色和重要信息。

•问题分析：Prompt 未提供活动亮点、目标受众等关键信息。

•优化后的 Prompt：撰写一篇关于某公益组织举办的“关爱留守儿童” 主题活动的新闻稿，重点报道活动内容、参与人员和社会意义，面向公众传播，字数 800 字左右，语言富有感染力。

五、实践拓展

5.1 利用在线平台与工具

积极使用 ChatGPT、文心一言、通义千问等主流 AI 工具，从简单的文本润色、创意构思，到复杂的代码编写、图像设计，通过不同类型的任务锻炼 Prompt 撰写能力。

学习资源推荐：关注官方文档、技术博客和在线课程，了解工具的特性和高级用法，如 ChatGPT 的官方提示工程指南。

5.2 转化日常需求

•工作场景：在文案撰写、报告生成、数据分析等工作中，主动尝试用 AI 辅助完成任务。例如，让 AI 根据市场数据生成初步的分析报告框架，通过不断调整 Prompt 优化内容，既提高工作效率，又能积累实战经验。

•生活需求：将生活中的创意想法转化为 Prompt，如为旅行制定攻略、设计家居装修草图、生成菜谱等。比如，输入 “设计一个适合周末家庭聚餐的 8 道菜菜谱，要求包含荤素搭配，且烹饪时间不超过 2 小时”，在满足生活需求的同时提升技能。

5.3 团队协作练习

•小组任务：与同事、同学组成学习小组，共同完成一个项目。每人先独立撰写 Prompt，然后汇总讨论，分析每个 Prompt 的优缺点，整合优化形成最终版本，通过团队协作拓宽思路，学习他人的表达方式。

•角色扮演：模拟不同的身份和场景，如客户、设计师、文案策划等，从对应角色的需求出发编写 Prompt，锻炼换位思考和精准表达需求的能力 。

•团队协作建议：定期组织案例分享会，互相学习优秀的 Prompt 写作经验，共同提高。

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