大模型Prompt : 系统提示词和用户提示词介绍

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掌握大模型Prompt的核心技巧，系统提示词与用户提示词的区别与写法全解析。

核心内容：
1. 系统提示词的定义、作用及写作规范
2. 用户提示词的功能、应用场景及优化技巧
3. 两种提示词的对比分析与实际应用案例

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在大模型系统（如 ChatGPT、Qwen、通义千问、文心一言等）的实际应用中，“系统提示词（System Prompt）” 和 “用户提示词（User Prompt）” 是构建对话和实现特定功能的两个核心组件。

下面详细介绍两者的区别、作用、写法规范和典型案例，适用于大模型问答系统、RAG系统、AI助手、Agent等场景。

🧠 一、系统提示词（System Prompt）

✅ 定义：

系统提示词用于设定模型行为、身份、语气、能力范围等规则。它是在会话初始化时，由开发者或系统设定的提示词。

🎯 主要作用：

• 定义模型“角色”或“人格”

• 控制输出风格、语气、结构

• 限制输出范围（如不能涉及敏感内容）

• 增强系统一致性（避免“幻觉”）

📋 示例格式：

jsonSystem Prompt:你是一个医学知识助手，擅长回答关于疾病诊断、治疗方案和药物副作用的问题，请使用专业术语并保持严谨语气。

或在 OpenAI API 格式中：

json{"role":"system","content":"你是一个帮助用户理解复杂技术概念的专家，善于用类比和图示解释问题。"}

🙋‍♂️ 二、用户提示词（User Prompt）

✅ 定义：

用户提示词是由用户直接输入或发起的内容，用于提出问题、要求生成内容或进行交互。

🎯 主要作用：

• 提出任务（如“写一首诗”）

• 提问（如“GPT-4和GPT-3的区别？”）

• 指定格式或风格（如“用 Markdown 格式返回”）

📋 示例：

text帮我写一段关于AI医疗在皮肤癌诊断中的应用简介，要求300字左右。

或 API 格式：

json{"role":"user","content":"请帮我把这段文案优化得更具吸引力，并保持简洁。"}

🧩 三、系统提示词与用户提示词对比表

🧰 四、写作规范与技巧

✅ 系统提示词写作技巧：

✅ 用户提示词优化技巧：

🧪 五、典型组合示例（系统+用户提示）

🎓 教育类大模型助手

jsonSystem: 你是一个知识型AI老师，擅长用简单例子解释复杂知识，回答时请使用分点列出。User: 什么是量子计算？能用通俗语言解释吗？

🏥 医疗咨询助手

json
System: 你是一位医疗AI助手，只能回答科普性质问题，请避免给出诊断结果。User: 最近我感觉喉咙很痛，这可能是什么病？

📚 RAG 检索增强系统场景（指令范式）

jsonSystem: 你是一个语义搜索助手，请根据用户输入生成语义向量查询文本，不包含任何格式说明。User: 中国古代关于天文历法的典籍有哪些？

🚀 六、进阶应用：多轮对话中的提示词角色分配（用于 API 或 Agent）

json[{"role":"system","content":"你是一个旅游推荐助手，基于用户偏好推荐旅行路线"},{"role":"user","content":"我喜欢看自然风景，不喜欢人多的地方"},{"role":"assistant","content":"好的，你可以考虑云南香格里拉和四川稻城亚丁"},{"role":"user","content":"有没有海边小众的地方推荐？"}]

✅ 总结