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为什么AI给的答案不是我想要的？

发布日期：2025-09-05 08:11:49 浏览次数： 2011

作者：TolinAI

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目前各类大模型的能力已经很强大了，但大多数人用不好大模型或者觉得不好用，无法达到预期的效果，所以怎么用好AI已经成为一个技术问题了，今天我们就来聊聊这个话题。

举个例子：当我需要在网上查询一个网站的地址：NGA（艾泽拉斯国家地理论坛）

根据传统搜索引擎的经验，我们只要输入“NGA”就能在首屏获得想要的结果

但如果使用跟传统搜索一样的方式，去跟AI对话，很可能获取不到想要的结果

那想从AI专家这里获取到想要的结果，该怎么提问呢？

通过上面的示例，我们可以看到，跟AI对话，最核心的原则是“精准提问”。

那么如何做到精准提问呢，下面我们讲一些基础的方法：

【角色设定】：通用大模型往往具有全方位全场景的能力，当你需要一些专业问题的解答时，最好先给对方设定一个角色，比如：你是一个游戏高手，这样的设定，有助于帮助AI将问答范围框定到某一领域或方向，而不是泛泛而谈；
【背景介绍】：背景介绍是告诉大模型，我们探讨问题的前因后果，例如：描述时间、地点、环境等，这个过程是进一步告知AI我们探讨问题的场景是什么；
【明确任务】：你需要AI给你一个网站的地址，还是需要一个问题的答案，还是一篇文章的总结等等，清楚的告诉AI你需要的是什么，或者你要解决的问题是什么；
【实现路径】：某些情况下，我们需要告诉AI如何去完成这个任务，例如：请先阅读我上传的这篇文章，再从中找到xxx问题的解决方案；
【输出要求】：对输出形式的要求，可以方便我们进一步进行后续流程的处理，例如：在数学答题场景下，我们要求输出内容包括详细的解题思路，而不是直接给出答案；

聪明的小伙伴应该已经看出来了，上述过程是一个漏斗模型，通过领域-->场景-->任务-->路径-->输出，我们在一步一步把问题和需求描述的“更精准”，想象一下你是一个领导，该如何给你的下属安排工作？

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