免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

永远不要自己写 Skill,除非你看完这一篇——深度拆解 Claude 官方 Skills [附清单下载]

发布日期:2025-12-07 09:52:58 浏览次数: 3222
作者:零反思

微信搜一搜,关注“零反思”

推荐语

Claude官方Skills深度解析:从Prompt到Skill的进化,打造可复用的AI能力模块。

核心内容:
1. Skill与Prompt、Command的本质区别:从一次性指令到可复用能力
2. 高质量Skill的四大骨架模式与适用场景分析
3. 官方推荐的Skill编写规范与资源组织原则

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前情提要:Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">Claude 官方讲解 Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器

Skill 的核心价值是什么?

我们使用 AI 时,习惯了"问一句,答一段"——把它当成输入框后面一个更聪明的搜索引擎。但真正能让 AI 产生价值的,不只是每次想出好问题,而是有没有一套可重复使用、不断改进的 Skill

Skill 的核心价值:它不是聊天内容,而是"打包好的能力"。

Prompt 往往是一次性的对话指令,斜杠命令更像按一次按钮,解决的是"现在做什么"。而 Skill 是系统中常驻的 “能力模块”,它等待被模型发现、读取并复用,解决的是"以后遇到这类事情该怎么做"。

Prompt:一次性的聊天指令

Command :常用的「代码片段」 

Skill:一整套 「SOP + 工具包」

什么是好的 Skill?

首先当然是看是否满足需要。skill 文档的开头的 name + description 部分需要回答三个问题:① 它帮我干什么活?② 什么时候它该出场?③ 和我现在的项目有没有关系?

官方与高质量社区 Skill,很喜欢用几种固定的“骨架模式”:

类型结构适用场景
Workflow-based(流程型)Overview → Workflow decision tree → Step 1 → Step 2…
适合「有固定顺序」的任务(比如 DOCX Skill 的"先决定是读/写/编辑,再按步骤走")
Task-based(任务菜单型)Overview → Quick start → Task 1 → Task 2…
适合「同一领域多种操作」的 Skill(比如 PDF:提取文本 / 合并 / 拆分 / 表格识别…)
Reference / Guidelines(规范型)Overview → Guidelines → Specifications → Usage…
用来固化「品牌规范、写作规范、代码风格」这类标准
Capabilities-based(能力清单型)Overview → Core capabilities → 1,2,3…
用于"产品管理 / 数据分析"这类综合性系统能力

如果我们自己要写skill,也可以考虑选用哪一种框架。

好的 skill 要遵循 Claude 官方建议的 progressive disclosure 信息组织原则:

  • SKILL.md 主体:保持简洁,建议控制在 500 行左右,多了就拆文件,但要注意避免多层嵌套引用。
  • Bundled Resources,需要时再读取:
    • scripts/:重复写的代码、需要确定性执行的逻辑。
    • references/:大块文档、API、schema、长规范。
    • assets/:模板、pptx、html boilerplate、字体等。

值得提醒的是,在 skill 中要写清楚判断条件和出错后怎么办,这样 AI 遇到问题时才知道如何处理。比如:需不需要先检查?如果失败了该提示什么?怎么返回上一步?

下面我们就来看看 Claude 官方提供的 Skill,详细拆解优质的 skill 到底长什么样。

如何写好设计类 Skill?

00 做了很多年 UX 设计,对设计类 skill 应该还是有鉴赏能力的,所以下面重点拆解这一类 skill。在 Claude 官方提供的 skills 中, 典型的设计类技能是这两个:algorithmic-artcanvas-design

algorithmic-art

name: algorithmic-art
description: 使用p5.js通过种子随机性和交互式参数探索创建算法艺术。当用户要求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时使用此技能。创建原创算法艺术,不要复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。

完整的 skill 请访问:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/algorithmic-art/SKILL.md


通读这个 skill 文档,00 为你总结了几个炸裂💥的技巧:


1. 提高天花板:不是“画一张图”,而是“创立一个流派”

一上来就不是说“帮我用 p5.js 画图”,而是:

Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code.

把任务从“生成一张作品”提升到“创建一个美学流派 + 对应的算法体系”。这可太高明了,这是在提醒模型:输出要成体系,而不是一次性灵感。让后续所有指令都围绕“这是一门流派”展开,而不是“某个 pattern”。



2. 双阶段结构:哲学 → 实现

Skill 明确要求分两步:

  1. Algorithmic Philosophy Creation (.md)
  2. Express by creating p5.js generative art (.html + .js)

而且强调:“理念先行,代码只是表达工具”。这里值得借鉴的地方是:

  • 强制抽象层在前:避免模型直接掉进“写代码、调数值”的局部最优。
  • 把“哲学”规定为 4–6 段,有明确结构和要素(噪声、粒子、场、时间、参数、涌现)。


3. 哲学写作范本:又诗性又工程化

这一段特别能体现领域专家的深厚功底:

To capture the ALGORITHMIC essence, express how this philosophy manifests through:

  • Computational processes and mathematical relationships
  • Noise functions and randomness patterns
  • Particle behaviors and field dynamics
  • Temporal evolution and system states
  • Parametric variation and emergent complexity

值得借鉴的地方:

  1. 问句/维度约束内容,告诉模型思考的方向。
  2. 每个点都同时是美学语言 + 技术对象(噪声、粒子、场),方便后面直接映射成代码结构。
  3. 避免空洞的“文艺废话”,因为每句都要可算法化。
  4. 重要的规则集中在 “CRITICAL GUIDELINES” 中强调:
  • Avoid redundancy:硬性规避同一个概念反复啰嗦。
  • Emphasize craftsmanship repeatedly:强调“精工细作、顶级匠人、无数次迭代”。告诉模型不是在写某个 demo,而是在写一个看起来花了几百小时精心打磨出的算法。


4. 示例:概念 → 数学结构 的翻译模板

比如 “Organic Turbulence”:

  • 概念句:Chaos constrained by natural law…
  • 算法句:Flow fields driven by layered Perlin noise… thousands of particles following vector forces… color emerges from velocity and density…

在 Skill 中没有直接说“用 flow field”,而是用例子示范一遍,留下可泛化的模式。我们写 skill 时也可以用这种“一个哲学 + 一段算法表达”的结构 举 3–5 个例子。



5. “概念种子”:把主题嵌进参数,而不是嵌进文案

这段非常妙:

The concept is a subtle, niche reference embedded within the algorithm itself – not always literal, always sophisticated… Think like a jazz musician quoting another song through algorithmic harmony.

把用户原始主题定义为“quiet conceptual DNA”,要求嵌在参数、行为、模式里,而不是写在画面上。并且用比喻(爵士乐里偷引用一段旋律)告诉模型:要有致敬,但要藏得深。同时兼顾“懂行的人能感觉到,不懂的人只会觉得好看”。

这对任何创意类任务都非常好用。



6. 模版化:把自由创作嵌在系统里

“STEP 0: READ THE TEMPLATE FIRST”,这里明确要求:不要自己新写 HTML,必须读取 templates/viewer.html,保持品牌样式。同时要明确自由度,清楚划分哪些是 FIXED(布局、品牌、seed 控件、按钮),哪些是 VARIABLE(p5 算法、参数 UI、颜色区域)。

这样每次生成的作品都有统一 UI 体验,对模型来说也知道“改哪里 / 不动哪里”,减少预期外的”惊喜“。



7. 把“匠人审美”写成 checklist

下面几段基本是把 generative art 的 best practices 变成了规则清单:

  • 必须使用 seed:randomSeed / noiseSeed,保证可复现。
  • 参数设计以“物理属性”为中心(数量、尺度、概率、比率、阈值),不要用“pattern 类型”这种靠近结果的概念。
  • 工艺要求:平衡、层次、色彩和谐、性能优化、复现性。

This is NOT random noise – this is CONTROLLED CHAOS refined through deep expertise.

这句话也是点睛之笔,把随机性 → 可控混沌 → 专业度整个路径串起来。PUA 说不上,但指挥模型干活的鼓励师是没跑了。


canvas-design

这个 skill 跟 algorithmic-art 结构类似。


1. 拔高定位:这是视觉哲学,不是 PPT 模板

These are instructions for creating design philosophies – aesthetic movements that are then EXPRESSED VISUALLY. Output only .md, .pdf, .png.

短短一句话,信息量不少:

  • 只允许视觉相关格式(pdf/png),禁止模型跑偏去写长文。
  • 再次使用“两步走”:Visual philosophy → Canvas creation。
  • 强调:文本是视觉的从属,不是内容的主体


2. “MINIMAL TEXT” 的强约束

哲学部分提出"让信息活在设计里":

Minimal text as visual accent...

Information lives in design, not paragraphs. 

这会让模型任何时候都先考虑“构图/空间/色块/节奏”,文案只是“点睛的线条”,而不是“堆字”。



3. 哲学 + 示例

和前一个 skill 类似,它给了几个极具画面感的例子:Concrete Poetry / Chromatic Language / Analog Meditation / Organic Systems / Geometric Silence。每个都是一句 philosophy 总领,然后是一整段 visual expression:

  • 形状(massive blocks, rounded forms, grids)
  • 色彩(chromatic fields, natural palettes)
  • 字体角色(huge single words / tiny labels / whispered typography)
  • 参考风格(Polish poster, Swiss formalism, Japanese photobook…)。

它的聪明之处在于既给参照,又不具体到“抄某个设计师”,注重原创性。



4. 强调“匠心” & “留白”

Repeatedly emphasize “meticulously crafted”, “painstaking attention”, “master-level execution”。 Text is always minimal and visual-first… nothing falls off the page, nothing overlaps, proper margins are non-negotiable.

平面设计里的专业感,其实就在细节中:不出血、不挤压、不重叠;版心、边距、对齐都被严格校验。这样就把设计师心里的洁癖规范翻译成模型可执行的 checklist,把抽象审美拆成具象行为(不要 overlap / 保留边距 / 检查所有文本)。



5. 科学文本 + 情绪主题

Canvas creation 这一段非常有意思:

Treat the abstract philosophical design as if it were a scientific bible, borrowing the visual language of systematic observation — dense accumulation of marks, repeated elements, layered patterns… sparse, clinical typography, reference markers…

它在做一个概念拼贴:

  • 主题:人类经验 / 情绪 / 抽象哲学 → 很虚。
  • 视觉语言:科学手册 / 技术图解 / 实验记录 → 很实。

这引导模型把“不可见的东西”当“可测量的数据”去做信息图。



6. 字体与资源

Skill 强制要求必须去 ./canvas-fonts 目录找字体,字体要作为画面元素,而不是普通排版。

这体现了来自实践的设计经验:字体从来不是“默认变量”,而是核心设计决策。对模型来说,“请认真选字体”需要具体行为约束(去某个目录、用不同 font),不然可能就出现 AI 味很重的 Arial、Inter 字体了。



7. 最后一轮精修:不做加法做乘法

最后的 FINAL STEP 部分让我觉得有点眼熟:

It isn’t perfect enough. It must be pristine…

To refine the work, avoid adding more graphics; instead refine what has been created… If the instinct is to call a new function or draw a new shape, STOP…

用 SKILL 把这种“最后 10% 的工艺感”也编码进去,是非常聪明的做法。

比如我们可以让模型自行检查:

如果下一步的本能是“多加一个 icon / 多加一层特效”,请暂停。

问自己:有没有可以删掉的东西?有没有可以对齐、合并、强化的关系?
 
只允许修改已有元素的位置、间距、权重和颜色。

这能让作品整体观感直接提升一档。


小结

总结一下,设计类的 skill 技巧:


优质 skill 检查清单

为了方便大家使用,00 整理了一个 skill 的 checklist(一共 5 页),可以用来检查 AI 生成的 skill 是否符合要求。

小 tips:可以直接把文档丢给 AI 让它自己检查 👌

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅