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Greg Isenberg揭秘10个提升AI效率的实用技巧,告别无效提问,让Claude成为你的高效助手!核心内容: 1. 协作语气与明确性原则,提升AI响应质量 2. 结构化输出与分步执行法,避免模型迷失方向 3. 模板化提问与背景说明,获得精准定制化答案
Greg Isenberg最近发了个深度视频《我用错了Claude》,广受好评,他基于Anthropic官方研究拆解了10个让Claude效率提升10倍的技巧。
这些技巧专门解决AI"幻觉"、"懒惰"、"平庸回答"的问题。
Anthropic研究发现:命令式语气让模型变得防御性过强。
❌ "立刻把这堆垃圾修好!这代码根本跑不通"
✅ "请检查这段代码中的错误。我的目标是让它运行得更有效率。如果你发现了bug,请解释原因并提出修复建议,就像我们在进行代码审查一样"
协作语气激活了模型的"队友模式",它会更主动思考解决方案。
模糊输入=模糊输出。把被动请求转化为行动指令。
❌ "我需要一些关于咖啡的博客点子"
✅ "生成10个关于'精品咖啡对现代职场文化影响'的博客标题。目标受众是25-35岁的科技工作者。语气要诙谐且引发共鸣"
明确了主题、数量、受众和语气,结果会精准得多。
限制是创造力的催化剂。给AI无限空间,它往往不知所措。
❌ "写一个关于未来的故事"
✅ "写一个不超过500字的短篇故事。风格限制:结合海明威的极简主义和赛博朋克设定。主角限制:一个在火星上调查数据盗窃案的过时机器人侦探"
具体约束迫使模型在特定框架内进行深层创造。
最重要的技巧。让模型先"思考"再"执行"。
❌ "写一份关于远程工作优势的完整报告"
✅ 分步法:
避免模型在生成长文时迷失方向。
指定输出的"细节要求",内容质量会随之提高。
❌ "告诉我关于阿波罗任务的事"
✅ "列出最后三次阿波罗任务。格式要求:使用Markdown表格。列标题应为:任务名称、发射日期、机组人员名单、关键科学成就"
数据清晰,易于提取和使用。
为指令提供背景。模型理解了你的目的,就能推断出你没说明的细节。
❌ "给这些运动鞋写几句广告词"
✅ "给我5个新运动鞋品牌的营销口号。背景:我们的品牌核心是'极度舒适'和'可持续发展',鞋子用回收海洋塑料做的。目的:打动那些在意环保但又想要舒适度的城市跑者"
广告词会紧扣环保和舒适,而非通用的"跑得更快"。
告诉AI这篇文章的深度和长度。
简化版:"用5岁孩子能听懂的语言解释量子纠缠。使用简单比喻,不要用专业术语"
深度版:"为物理系研究生详细解释量子纠缠。要求:逐步推理,引用相关数学概念,确保技术准确性"
同一话题,完全不同的输出层级。
别让AI从零构建结构,给它"填空题"模板。
❌ "总结这篇文章"
✅ "阅读这篇文章,严格按照以下格式总结:
保证输出一致性,特别适合处理大量文件。
特定短语能激活模型的特定训练权重。
即使Claude有巨大的上下文窗口,一次性处理复杂任务也会降低质量。
❌ "帮我写一个完整的iOS应用程序"
✅ 分步法:
模块化方法确保每个部分质量最高。
把所有技巧融合的超级提示词:
"扮演一位世界级的大学历史教授。我正在为一群对二战历史没有任何了解的高中生准备一堂45分钟的入门课。我的目标是让他们对那段历史产生兴趣,而非死记硬背日期。首先,不要写讲稿。请先为我创建一个讲座大纲。大纲必须包含三个主要部分,且总时长严格控制在45分钟内。使用嵌套的Markdown列表格式。每个要点都要包含一个具体的'故事钩子'。语气要生动、引人入胜,但保持学术严谨性。"
这个请求包含了:角色设定、背景说明、任务分解、边界定义、格式要求、具体细节和语气指导。
虽然技巧以claude为示例,但对于其他AI来讲并无什么不同,其核心是思维的转变:从把AI当搜索引擎,到当作理解复杂需求的专业队友。你是指挥家,AI是乐手。
来自:https://youtu.be/Xob-2a1OnvA
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