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构建你的Master Prompt万能提示词

发布日期：2025-06-23 07:08:23 浏览次数： 1670

作者：Joe的商业笔记

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“万能提示词”（Master Prompt）就像“个人说明书”一样，是让大模型更好地理解你的工作方式、偏好和目标的关键。正如团队成员之间需要明确分工、沟通协作，大模型作为你的“AI助手”，也需要一份详细的“说明书”来知道如何与你高效配合。

1，为什么需要Master Prompt？

明确角色定位：就像你会告诉新同事你的习惯和期望，Master Prompt可以让AI知道你的身份、目标和工作风格。

降低沟通成本：每次使用AI时无需重复说明，让AI“记住”你的需求，节省时间。

保证输出一致性：无论是写作、整理、分析还是创意，AI都能按照你的偏好持续输出高质量内容。

提升团队协作效率：当团队成员都用类似“个人说明书”来指导AI，每个人的AI助手都能高效配合，整体效率提升。

2，Master Prompt通常包含哪些内容？

你的身份和角色（如“市场经理”、“内容创作者”）
你的目标和关注点（如“高效产出有说服力的商业文案”）
偏好的沟通风格和格式（如“简洁明了，逻辑清晰”）
常用的工作流程或模板
明确的输出要求（如“每次输出都需含摘要和行动建议”）

3，构建Master Prompt的几个关键原则：

全面性：提供尽可能详细的指令和上下文信息，让AI能够"一次性"理解您的需求

系统性：像编写文档一样组织信息，可以分为个人信息、工作方法、项目细节等不同模块

迭代优化：

将AI视为思考伙伴
根据实际使用效果不断调整和完善
及时更新最新的信息和需求变化

效率导向：

避免重复解释相同的背景信息
使用触发词快速调用特定功能
让AI能主动提出建议和问题

根据以上指引和原则，我让元宝帮我整理了一份提示词放在了claude里：如下图

之后就让claude分析一下玉伯的youmind.ai这个产品，得到如下简单的结论：

一、产品定位层

YouMind定位为"AI驱动的创作系统"，核心价值主张是将多样化素材转化为启发性创作内容 YouMindAIbase。这个定位瞄准的是生产力工具+创意辅助的交叉赛道。

二、四维拆解分析

1.1商业模式画布

核心功能：从网页、视频、播客、PDF、图像等多种素材中提取和保存重要内容，专注创作而非简单收集
技术实现：基于大语言模型+浏览器插件形态
用户群体：商业分析师、内容创作者等知识工作者

1.2产业链定位：YouMind处于AI工具链的中游应用层：

上游依赖：大语言模型API（如GPT/Claude）
下游服务：知识工作者的内容创作需求
竞争对手：Notion AI、Obsidian、Roam Research等知识管理工具

1.3财务健康度推演从有限信息判断，YouMind可能采用SaaS订阅模式：

获客成本：浏览器插件的病毒式传播，CAC相对可控
付费转化：freemium模式
LTV构建：依赖用户数据积累和使用习惯粘性

三、战略风险预警

核心风险点：

技术护城河薄弱：基于通用LLM，缺乏独特算法壁垒
用户留存挑战：知识管理工具的换用成本并不高
商业化路径不清晰：从搜索信息看，定价策略和收入模式尚不明确

以上是构建master prompt的一次尝试，结果也很不错，相信后续持续迭代后会越来越好。由此我又想到了其他几点：

1，context如此的重要，甚至有些人准备了几十万字的文档作为提示词。那么未来你的笔记就会变成很珍贵的资产，而且你的笔记如果更多维的记录自己就更好了。（比如你的心情、你处理每件事情的思路等。）由此我觉得虽然我flomo上已经记录了1700条笔记，但是笔记的维度更多是知识信息的收集，自己思考、自己的心情等还是太少，后续应该加强。

2，一款好的AI产品，一定会在context上有沉淀，所以越早开始收集用户context的产品，未来越有可能做出个性化，适合用户的产品。而且也是自身数据资产的一部分。AI助理如何能满足用户个性化的需求，肯定是需要用户很多个性化信息的输入。而用户是什么样的人，做事风格偏好，这些都是未来产品方面可以努力的方向。

3，不同AI产品之间如何处理跨产品实现个性化呢？笔记工具未来可能成为香饽饽，可以一键导入prompt。

大模型：就像是一位导演，负责指导整个过程，确保最终的作品符合预期。大模型根据提示词（剧本）来决定如何生成内容。提示词：类似于剧本，为大模型提供详细的指引和情境。剧本中包含了角色的台词、场景设置和情节发展，为大模型提供上下文和指令。好的剧本绝对是稀缺的。