我要投稿
微信搜一搜，关注“草台AI”
揭秘提示词工程与上下文工程的本质差异，带你理解AI模型背后的两种核心操控方式。 核心内容： 1. 提示词工程的本质与运作原理 2. 上下文工程的核心机制与应用场景 3. 两种工程方法的类比分析与实践建议
提示词工程的本质：
是对“模型输入语言”的精细操控，本质上是在探索如何以最有效的方式激发已有能力。它关注的是对模型“已有知识”和“泛化能力”的精准调取，本质像是和一个智者对话时，设计提问方式，最大化其回答质量。
👉 类比：就像调香师精确控制每一滴香料的比例，在不改变原材料的前提下，调出最理想的气味组合。
🔍 第一性原理：模型的响应质量由输入的明确性、边界控制和意图传达度直接决定。提示词的设计是在高维空间中，寻求一种“路径最短、干扰最小”的激活方式。
上下文工程的本质：
是对“输入世界”的重构，核心是为模型建造一套临时记忆与思维空间。它不只是提问，更像是引导模型参与一场推理与任务的共建过程，目的是塑造一个对齐目标任务的“环境”或“剧本”，让模型在其中做出更像人类智能的决策与生成。
👉 类比：就像导演为演员搭建舞台和情境，通过布景、台词、背景设定，引导演员自然而然地进入角色，做出符合剧情的表演。
🔍 第一性原理：大模型的行为由其所处的上下文驱动，而非静态知识。输入结构越贴近任务本质、越具一致性，模型的推理路径就越短、越稳定。构建上下文，就是构建它的“现实”。
如果您想要让大模型写出优质的短篇小说，以及对其他内容感兴趣，也欢迎点击下面的链接，效果不错哦，很多朋友都说好。
点击这里：超强写作提示词 以及 最强写作指导
效果如下
AI写作批改助手
雪花写作法
prompt自动优化
Agent设计模式" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">一文读懂4种AI Agent设计模式
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-07-04
低 VS 高上下文提示词对比：为何 “具体指令” 比 “模糊需求” 更有效
2025-07-04
忘记提示词工程：为什么上下文工程是AI的未来
2025-07-04
不会写提示词？你可能正在浪费90%的AI算力
2025-07-04
Prompt工程实战上篇：从0到1构建AI测试提示词
2025-07-03
告别无效提问：全能提示词框架，让需求设想秒变解决方案
2025-07-03
图解提示词工程-Prompt Engineering、智能体-Agent（附知识可视化图谱及学习掌握情况测试提示词 ）
2025-07-03
以提示词为刃：解构「知识」真相
2025-07-03
Prompt：解锁AI潜能的核心密钥
2025-04-08
2025-04-08
2025-05-08
2025-05-08
2025-05-08
2025-04-11
2025-05-07
2025-04-14
2025-05-19
2025-05-07
2025-06-23
2025-06-14
2025-06-04
2025-06-02
2025-05-17
2025-05-16
2025-05-09
2025-04-29
回到顶部
粤ICP备17114055号