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Anthropic 黑客松冠军项目,教你如何将 Claude Code 配置成高效「虚拟开发团队」,提升编程效率。核心内容: 1. Everything Claude Code 的核心组件与架构解析 2. 与基础 Claude Code 用法的关键差异对比 3. 实战验证的配置方案与快速上手指南
Everything Claude Code 是由 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 创建的开源项目,提供了一套较为完整的 Claude Code 配置体系。其核心思路不是把 Claude Code 当作单一的编程工具,而是将其配置成一个由不同角色组成的「虚拟开发团队」。
这些配置来自作者超过 10 个月的高强度日常使用,并在真实产品开发中反复打磨和验证,核心包括 Agents、Hooks、Rules、Commands 和 Skills,用于支持任务拆解、代码审查、安全检查以及 TDD 等开发流程。
本文将重点对比该方案与基础 Claude Code 用法的差异,并梳理其整体架构及实际价值。
Everything Claude Code 是一套完整的 Claude Code 配置集合,旨在为开发者提供一套经过实战验证、可以直接上手的 AI 编程方案。它不是零散的配置文件,而是一整套由多个组件组成的工作流体系:
这套配置不是用来演示的示例,而是从真实项目中不断试出来的工具链。哪些做法好用、哪些踩过坑,最后都被保留下来,直接装到本地就能用。
everything-claude-code/
├── .claude-plugin/ # 插件和市场清单
│ ├── plugin.json # 插件元数据和组件路径
│ └── marketplace.json # 市场目录
├── agents/ # 按角色划分的子智能体
├── skills/ # 封装工作流和领域知识
├── commands/ # 斜杠命令,快速执行任务
├── rules/ # 始终遵循的开发规范
├── hooks/ # 基于触发器的自动化流程
│ └── hooks.json
├── scripts/ # 跨平台 Node.js 脚本
│ ├── lib/ # 公共工具函数
│ ├── hooks/ # 钩子实现
│ └── tests/ # 测试套件
├── contexts/ # 动态注入系统提示的上下文
├── examples/ # 示例配置和会话
└── mcp-configs/ # MCP 服务器相关配置
Affaan Mustafa 从 Claude Code 还在实验阶段时就一直在使用它。2025 年 9 月,他和队友 @DRodriguezFX 基于这套配置,只用了 8 小时就用 Claude Code 完整搭建了 zenith.chat,并拿下了 Anthropic x Forum Ventures 黑客松。
在 8 小时的黑客松中,这套配置带来了比较直观的效果:
更重要的不是单次效率的提升,而是每次输出都能接近生产环境的质量水平。
1、基础篇[1]:介绍配置类型和上下文窗口管理。
2、进阶篇[2]:讲解 token 优化、跨会话记忆、并行策略以及子智能体编排。
Everything Claude Code 的核心思路,是将 Claude 从「单一对话助手」拆分为一组可协作的工作单元。
主会话(协调器)
├── 委派给规划智能体(架构决策)
├── 委派给代码审查智能体(质量检查)
├── 委派给 TDD 指导智能体(测试实现)
├── 委派给安全审查智能体(漏洞扫描)
└── 委派给构建错误解决智能体(调试)
每个智能体只做一件事,主会话只负责协调,这让输出更稳定,也更接近真实团队的协作方式。
子智能体是负责单一任务的独立处理单元。项目中提供了多种专业智能体:
planner.md |
|
architect.md |
|
tdd-guide.md |
|
code-reviewer.md |
|
security-reviewer.md |
|
build-error-resolver.md |
|
e2e-runner.md |
|
refactor-cleaner.md |
|
doc-updater.md |
项目还提供了针对特定语言的智能体,(如 Go 代码审查、Go 构建修复)。你可以根据项目需要启用对应智能体,让工作流更贴合你的技术栈。
智能体配置示例:
---
name: code-reviewer
description: Reviews code for quality, security, and maintainability
tools: ["Read", "Grep", "Glob", "Bash"]
model: opus
---
You are a senior code reviewer...
技能是对常见工作流的封装,可被命令或子智能体直接使用:
coding-standards/ |
|
backend-patterns/ |
|
frontend-patterns/ |
|
continuous-learning/ |
|
continuous-learning-v2/ |
|
iterative-retrieval/ |
|
tdd-workflow/ |
|
security-review/ |
除了通用技能外,项目还提供了针对特定语言的技能(如 Go、Python、TypeScript),使用时可根据技术栈选择。
TDD 工作流示例:
# TDD Workflow
1. Define interfaces first
2. Write failing tests (RED)
3. Implement minimal code (GREEN)
4. Refactor (IMPROVE)
5. Verify 80%+ coverage
斜杠命令用于快速执行预定义流程,降低操作成本:
/tdd |
|
/plan |
|
/e2e |
|
/code-review |
|
/build-fix |
|
/refactor-clean |
|
/learn |
|
/checkpoint |
|
/verify |
|
/skill-create |
|
/instinct-status |
|
/evolve |
项目还提供了针对特定语言的命令(如 /go-review、/go-test 等),支持多种编程语言。
规则用于规定开发流程和代码规范,确保一致性:
security.md |
|
coding-style.md |
|
testing.md |
|
git-workflow.md |
|
agents.md |
|
performance.md |
Hooks 是在特定条件下执行的自动化操作:
{
"matcher": "tool == \"Edit\" && tool_input.file_path matches \"\\\\.(ts|tsx|js|jsx)$\"",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "#!/bin/bash\ngrep -n 'console\\.log' \"$file_path\" && echo '[Hook] Remove console.log' >&2"
}]
}
常见 Hooks 类型包括:
PreToolUse:工具使用前触发PostToolUse:工具使用后触发Stop:会话结束时触发Skill Creator 提供两种方式,从已有代码仓库中生成可复用的技能。
方式一:本地分析(内置)
通过内置命令直接在本地分析仓库,不依赖任何外部服务:
/skill-create # 分析当前仓库
/skill-create --instincts # 同时生成直觉(Instincts)
该方式会基于本地的 git 历史进行分析,并自动生成对应的 SKILL.md 文件。
方式 B:GitHub App(高级)
如果你的仓库规模较大,或需要更自动化的能力,可以使用 GitHub App 版本,支持:
# 在任意 issue 中评论
/skill-creator analyze
# 或在默认分支 push 时自动触发
无论使用哪种方式,都会生成以下内容:
基于直觉的学习系统,自动学习你的编程模式:
/instinct-status # 查看当前已学习的直觉及置信度
/instinct-import <file> # 从他人项目导入直觉
/instinct-export # 导出直觉以便共享或备份
/evolve # 将相关直觉整理为可复用技能
最简单的方式是将其作为 Claude Code 插件安装:
# 1. 添加市场
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
# 2. 安装插件
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
或者直接在 ~/.claude/settings.json 中添加:
{
"extraKnownMarketplaces": {
"everything-claude-code": {
"source": {
"source": "github",
"repo": "affaan-m/everything-claude-code"
}
}
},
"enabledPlugins": {
"everything-claude-code@everything-claude-code": true
}
}
注意:Claude Code 插件系统不支持通过插件分发 rules,需要手动安装:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
# 方式 A:用户级规则(应用于所有项目)
cp -r everything-claude-code/rules/* ~/.claude/rules/
# 方式 B:项目级规则(仅应用于当前项目)
mkdir -p .claude/rules
cp -r everything-claude-code/rules/* .claude/rules/
如果需要更精细的控制,可以手动安装:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
# 复制 agents
cp everything-claude-code/agents/*.md ~/.claude/agents/
# 复制 rules
cp everything-claude-code/rules/*.md ~/.claude/rules/
# 复制 commands
cp everything-claude-code/commands/*.md ~/.claude/commands/
# 复制 skills
cp -r everything-claude-code/skills/* ~/.claude/skills/
将 hooks/hooks.json 复制 hooks 配置到 ~/.claude/settings.json。
将 mcp-configs/mcp-servers.json 中需要的 MCP 服务器配置复制到 ~/.claude.json。
重要:将 YOUR_*_HERE 占位符替换为你的实际 API 密钥。
不要同时启用所有 MCP,你的 200k 上下文窗口可能因为启用太多工具而缩减到 70k。
经验法则:
disabledMcpServers 在项目配置中禁用不需要的项目配置:
{
"disabledMcpServers": ["unused-service-1", "unused-service-2"]
}
这些配置适用于作者的工作流,你应该:
该插件完全支持 Windows、macOS 和 Linux。所有 Hooks 和脚本都已用 Node.js 重写,以获得最大兼容性。
Everything Claude Code 提供了一套成熟的配置方案,可以把原生的 Claude Code 组织成一个完整的开发环境。它的价值不在于复用多少 Prompt,而在于是否能根据自己的项目和习惯,把这套配置演化成持续产生工程收益的工具链。
无论是刚接触 Claude Code,还是已经在实际项目中使用,这个项目都能在效率和代码一致性上提供参考价值。如果你正在用 Claude Code 参与真实开发,这个仓库值得花时间去学习和实践。
GitHub地址:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
[1] 基础篇: https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795[2] 进阶篇: https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352
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