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Anthropic 黑客松冠军项目 Everything Claude Code 完整上手攻略

发布日期:2026-02-24 05:56:39 浏览次数: 1600
作者:技术极简主义

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Anthropic 黑客松冠军项目,教你如何将 Claude Code 配置成高效「虚拟开发团队」,提升编程效率。

核心内容:
1. Everything Claude Code 的核心组件与架构解析
2. 与基础 Claude Code 用法的关键差异对比
3. 实战验证的配置方案与快速上手指南

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

Everything Claude Code 是由 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 创建的开源项目,提供了一套较为完整的 Claude Code 配置体系。其核心思路不是把 Claude Code 当作单一的编程工具,而是将其配置成一个由不同角色组成的「虚拟开发团队」。

这些配置来自作者超过 10 个月的高强度日常使用,并在真实产品开发中反复打磨和验证,核心包括 Agents、Hooks、Rules、Commands 和 Skills,用于支持任务拆解、代码审查、安全检查以及 TDD 等开发流程。

本文将重点对比该方案与基础 Claude Code 用法的差异,并梳理其整体架构及实际价值。

什么是 Everything Claude Code?

Everything Claude Code  是一套完整的 Claude Code 配置集合,旨在为开发者提供一套经过实战验证、可以直接上手的 AI 编程方案。它不是零散的配置文件,而是一整套由多个组件组成的工作流体系:

  • • Agents(智能体):按角色划分的子智能体,用于任务分工和协作
  • • Skills(技能):封装工作流和领域经验
  • • Hooks(钩子):根据触发条件自动执行流程
  • • Commands(命令):快速执行的斜杠指令
  • • Rules(规则):始终生效的开发规范和约束
  • • MCP Configs(MCP 配置):用于连接到外部服务的相关配置

这套配置不是用来演示的示例,而是从真实项目中不断试出来的工具链。哪些做法好用、哪些踩过坑,最后都被保留下来,直接装到本地就能用。

项目结构

everything-claude-code/
├── .claude-plugin/           # 插件和市场清单
│   ├── plugin.json           # 插件元数据和组件路径
│   └── marketplace.json      # 市场目录
├── agents/                   # 按角色划分的子智能体
├── skills/                   # 封装工作流和领域知识
├── commands/                 # 斜杠命令,快速执行任务
├── rules/                    # 始终遵循的开发规范
├── hooks/                    # 基于触发器的自动化流程
│   └── hooks.json
├── scripts/                  # 跨平台 Node.js 脚本
│   ├── lib/                  # 公共工具函数
│   ├── hooks/                # 钩子实现
│   └── tests/                # 测试套件
├── contexts/                 # 动态注入系统提示的上下文
├── examples/                 # 示例配置和会话
└── mcp-configs/              # MCP 服务器相关配置

项目背景

Affaan Mustafa 从 Claude Code 还在实验阶段时就一直在使用它。2025 年 9 月,他和队友 @DRodriguezFX 基于这套配置,只用了 8 小时就用 Claude Code 完整搭建了 zenith.chat,并拿下了 Anthropic x Forum Ventures 黑客松

黑客松实战表现

在 8 小时的黑客松中,这套配置带来了比较直观的效果:

  • • 功能完成速度提升约 65%(相比对照组)
  • • 代码审查问题减少 75%,PR 平均问题数从 12.3 降到 3.1
  • • 测试覆盖率提升 34%,从约 48% 提高到 82%
  • • 会话切换次数减少 70%,单次会话从 23 次降到 7 次

更重要的不是单次效率的提升,而是每次输出都能接近生产环境的质量水平

项目配套指南

1、基础篇[1]:介绍配置类型和上下文窗口管理。

2、进阶篇[2]:讲解 token 优化、跨会话记忆、并行策略以及子智能体编排。

解决的问题

  • • 上下文腐化:长会话导致上下文信息逐渐失真
  • • 代码质量不一致:缺乏统一规范,代码质量难以保持一致
  • • 重复说明成本高:项目背景和约定需要反复说明

核心组件详解

Everything Claude Code 的核心思路,是将 Claude 从「单一对话助手」拆分为一组可协作的工作单元。

主会话(协调器)
    ├── 委派给规划智能体(架构决策)
    ├── 委派给代码审查智能体(质量检查)
    ├── 委派给 TDD 指导智能体(测试实现)
    ├── 委派给安全审查智能体(漏洞扫描)
    └── 委派给构建错误解决智能体(调试)

每个智能体只做一件事,主会话只负责协调,这让输出更稳定,也更接近真实团队的协作方式。

Agents(智能体)

子智能体是负责单一任务的独立处理单元。项目中提供了多种专业智能体:

智能体名称
功能说明
planner.md
功能实现规划
architect.md
系统设计决策
tdd-guide.md
测试驱动开发
code-reviewer.md
代码质量与安全审查
security-reviewer.md
漏洞分析
build-error-resolver.md
构建错误解决
e2e-runner.md
Playwright E2E 测试
refactor-cleaner.md
清理无效代码和重复逻辑
doc-updater.md
文档同步与更新

项目还提供了针对特定语言的智能体,(如 Go 代码审查、Go 构建修复)。你可以根据项目需要启用对应智能体,让工作流更贴合你的技术栈。

智能体配置示例

---
name: code-reviewer
description: Reviews code for quality, security, and maintainability
tools: ["Read", "Grep", "Glob", "Bash"]
model: opus
---
You are a senior code reviewer...

Skills(技能)

技能是对常见工作流的封装,可被命令或子智能体直接使用:

技能目录
说明
coding-standards/
多语言最佳实践
backend-patterns/
API、数据库、缓存模式
frontend-patterns/
React、Next.js、Vue 等前端模式
continuous-learning/
自动从会话提取可复用模式
continuous-learning-v2/
基于直觉的模式学习系统
iterative-retrieval/
子智能体的渐进式上下文优化
tdd-workflow/
测测试驱动开发(TDD)方法论
security-review/
安全检查清单与规范

除了通用技能外,项目还提供了针对特定语言的技能(如 Go、Python、TypeScript),使用时可根据技术栈选择。

TDD 工作流示例

# TDD Workflow
1. Define interfaces first
2. Write failing tests (RED)
3. Implement minimal code (GREEN)
4. Refactor (IMPROVE)
5. Verify 80%+ coverage

Commands(斜杠命令)

斜杠命令用于快速执行预定义流程,降低操作成本:

命令
功能
/tdd
测试驱动开发
/plan
功能实现规划
/e2e
生成 E2E 测试
/code-review
代码质量审查
/build-fix
修复构建错误
/refactor-clean
移除无效代码
/learn
从会话中提取可复用模式
/checkpoint
保存验证状态
/verify
运行验证循环
/skill-create
从 git 历史生成技能
/instinct-status
查看学习到的直觉
/evolve
将直觉聚类为技能

项目还提供了针对特定语言的命令(如 /go-review/go-test 等),支持多种编程语言。

Rules(规则)

规则用于规定开发流程和代码规范,确保一致性:

规则文件
说明
security.md
强制安全检查(禁止硬编码密钥)
coding-style.md
代码风格规范,包括不可变性和文件组织
testing.md
TDD 和至少 80% 的测试覆盖率要求
git-workflow.md
提交格式和 PR 流程规范
agents.md
何时将任务委派给子代理
performance.md
模型选择和上下文管理策略

Hooks(钩子)

Hooks 是在特定条件下执行的自动化操作:

{
  "matcher"
: "tool == \"Edit\" && tool_input.file_path matches \"\\\\.(ts|tsx|js|jsx)$\"",
  "hooks"
: [{
    "type"
: "command",
    "command"
: "#!/bin/bash\ngrep -n 'console\\.log' \"$file_path\" && echo '[Hook] Remove console.log' >&2"
  }]
}

常见 Hooks 类型包括:

  • • PreToolUse:工具使用前触发
  • • PostToolUse:工具使用后触发
  • • Stop:会话结束时触发
  • • 会话生命周期相关 Hooks

生态系统工具

Skill Creator(技能创建器)

Skill Creator 提供两种方式,从已有代码仓库中生成可复用的技能。

方式一:本地分析(内置)

通过内置命令直接在本地分析仓库,不依赖任何外部服务:

/skill-create              # 分析当前仓库
/skill-create --instincts  # 同时生成直觉(Instincts)

该方式会基于本地的 git 历史进行分析,并自动生成对应的 SKILL.md 文件。

方式 B:GitHub App(高级)

如果你的仓库规模较大,或需要更自动化的能力,可以使用 GitHub App 版本,支持:

  • • 超过 1 万次提交的仓库
  • • 自动创建 PR
  • • 团队内共享技能配置
# 在任意 issue 中评论
/skill-creator analyze

# 或在默认分支 push 时自动触发

无论使用哪种方式,都会生成以下内容:

  • • SKILL.md 文件:可直接用于 Claude Code 的技能定义
  • • Instincts 集合:用于 continuous-learning-v2
  • • 模式提取结果:从历史提交中学习并总结代码习惯

Continuous Learning v2(持续学习 v2)

基于直觉的学习系统,自动学习你的编程模式:

/instinct-status           # 查看当前已学习的直觉及置信度
/instinct-import <file>    # 从他人项目导入直觉
/instinct-export           # 导出直觉以便共享或备份
/evolve                    # 将相关直觉整理为可复用技能

快速安装指南

方式一:插件安装(推荐)

最简单的方式是将其作为 Claude Code 插件安装:

# 1. 添加市场
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

# 2. 安装插件

/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

或者直接在 ~/.claude/settings.json 中添加:

{
  "extraKnownMarketplaces"
: {
    "everything-claude-code"
: {
      "source"
: {
        "source"
: "github",
        "repo"
: "affaan-m/everything-claude-code"
      }
    }
  },
  "enabledPlugins"
: {
    "everything-claude-code@everything-claude-code"
: true
  }
}

注意:Claude Code 插件系统不支持通过插件分发 rules,需要手动安装:

# 克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git

# 方式 A:用户级规则(应用于所有项目)

cp
 -r everything-claude-code/rules/* ~/.claude/rules/

# 方式 B:项目级规则(仅应用于当前项目)

mkdir
 -p .claude/rules
cp
 -r everything-claude-code/rules/* .claude/rules/

方式二:手动安装

如果需要更精细的控制,可以手动安装:

# 克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git

# 复制 agents

cp
 everything-claude-code/agents/*.md ~/.claude/agents/

# 复制 rules

cp
 everything-claude-code/rules/*.md ~/.claude/rules/

# 复制 commands

cp
 everything-claude-code/commands/*.md ~/.claude/commands/

# 复制 skills

cp
 -r everything-claude-code/skills/* ~/.claude/skills/

配置 Hooks

将 hooks/hooks.json 复制 hooks 配置到 ~/.claude/settings.json

配置 MCPs

将 mcp-configs/mcp-servers.json 中需要的 MCP 服务器配置复制到 ~/.claude.json

重要:将 YOUR_*_HERE 占位符替换为你的实际 API 密钥。

最佳实践

上下文窗口管理

不要同时启用所有 MCP,你的 200k 上下文窗口可能因为启用太多工具而缩减到 70k。

经验法则

  • • 配置 20-30 个 MCPs,但只启用 10 个以内
  • • 使用 disabledMcpServers 在项目配置中禁用不需要的
  • • 保持活跃工具数在 80 个以下

项目配置:

{
  "disabledMcpServers"
: ["unused-service-1", "unused-service-2"]
}

定制化建议

这些配置适用于作者的工作流,你应该:

  1. 1. 先选用适用部分 - 只启用对你有用的组件
  2. 2. 适配技术栈 - 根据项目需求修改配置
  3. 3. 剔除不需要的部分 - 保持配置简洁
  4. 4. 加入自有模式 - 持续优化工作流

跨平台支持

该插件完全支持 Windows、macOS 和 Linux。所有 Hooks 和脚本都已用 Node.js 重写,以获得最大兼容性。

写在最后

Everything Claude Code 提供了一套成熟的配置方案,可以把原生的 Claude Code 组织成一个完整的开发环境。它的价值不在于复用多少 Prompt,而在于是否能根据自己的项目和习惯,把这套配置演化成持续产生工程收益的工具链。

无论是刚接触 Claude Code,还是已经在实际项目中使用,这个项目都能在效率和代码一致性上提供参考价值。如果你正在用 Claude Code 参与真实开发,这个仓库值得花时间去学习和实践。

GitHub地址:https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

引用链接

[1] 基础篇: https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795
[2] 进阶篇: https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352


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推荐阅读:开源 Claude Code 持久化记忆设计:planning-with-files 技能详解

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