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53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


企业利用AI构建知识库是否为伪需求?

发布日期:2025-07-29 08:03:37 浏览次数: 1548
作者:湘江数评

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AI知识库建设并非万能钥匙,关键在于能否真正解决业务痛点而非沦为形式主义。

核心内容:
1. 企业热衷AI知识库的四大原因与潜在风险
2. 成功搭建知识库的三大关键要素与常见误区
3. 识别伪需求的"三高原则"与持续运营策略

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
当前AI很火,但对于企业应用而言,特别是传统企业的领导想通过AI实现降本增效的需要冷静的思考,并非引进技术那么简单,AI技术的背后是对企业管理的深刻变革。老杨始终认为AI并非利器,而是一面照妖镜,能照出企业管理的漏洞与不足。当前很多企业都在尝试引进AI技术,但又很谨慎,一时难以找到合适的切入点与落地场景,于是知识库程成了热门选择。

企业为什么热衷于AI知识库建设

老杨认为原因无非有如下几点:


1.场景单一,易于落地,门槛低,建设风险低;


2.知识文档便于整合,提升效率;


3.训练成本低、相对可控,风险较小;


4.更重要的是,知识库搭建周期短可以快速、直观的展示AI价值,增强团队信心,逐步推动企业整体数字化进程。
所以从老杨接触过的企业来看,做AI项目知识库是首选,被戏称为“万金油”,通过知识库项目的建设可积累经验,为逐步拓展AI应用范围打下良好的基础。

搭建AI知识库简单吗?

有资料就能解决一切问题吗?
显然不是。


首先需确定搭建何种业务类型的知识库,明确业务需求,避免盲目投入资源;


其次搭建AI知识库需细致梳理企业知识体系,确保数据质量与结构化处理,而非简单堆砌资料那般简单;


最关键的是涉及数据安全还得需要一个平台来进行功能及权限配置,而非接入大模型便万事大吉。平台需具备灵活性和扩展性,以适应企业不断变化的需求,同时保障数据安全和隐私保护。


此外,最重要的是模型的训练需结合企业实际业务场景进行精细调优,确保模型准确性和实用性,还有最不容忽视的是AI知识库需要不断的优化和迭代,是一个长期的持续的过程。

做AI知识库最担心的是什么?

很多企业知识库搭建完成了,却面临如下问题:


第一,知识库内容更新不及时,导致信息滞后;


第二,知识库使用率低,员工缺乏积极性;


第三,知识库与实际业务脱节,无法解决实际问题;


第四,AI幻觉导致生成错误信息,存在误导行为;


以上这些这些行为将直接导致知识库效能低下,特别是员工使用率低,让知识库沦为昂贵的摆设,这种投入与产出极不成比例,不仅浪费资源,更打击团队对AI的信心,最终影响企业数字化转型的整体进程。因此,某企业信息部门部门技术负责人直言不讳的指出:用AI搞企业知识库真的是一个伪需求!

知识库真的是企业的伪需求吗?


老杨认为如果为了AIAI,搞一个知识库来应付上级检查或跟风潮流,那无疑是伪需求。老杨在群内经常看到一些企业信息部门的负责人在抱怨做了AI知识库却无用武之地,比如做了AI应用系统的问答,但业务部门有了问题依然是电话或者微信联系,根本不使用知识库,原因很简单:操作太麻烦,还不如打个电话解决问题更便捷。所以老杨认为,AI知识库的价值在于真正解决业务痛点,而非形式主义。所以企业选择AI场景应遵循“三高原则”:高频、高价值、高复杂度,选择那些日常业务中频繁出现、对企业价值重大且处理过程复杂的场景。而员工的工作习惯需要的是转变和培养,首先需要转变的便是AI思维,从传统工作到AI模式的思维转变,如果企业员工还用传统思维还使用AI工具,无异于将知识库视为“百度”,只会搜索而不深入应用,难以发挥其真正价值。企业领导必须要知道的是AI的核心优势的创新与高效,而非简单的信息检索。

企业不要为了AI而AI

企业应将AI视为提升效率、优化流程的工具,而非“裁人”的利器,只有真正理解AI的价值,将其融入业务流程,才能最大化其效能。可惜的是大部分传统企业对AI的理解仍留在“降本增效”,要知道技术是冰冷的,虽然AI能在一定程度上提升效率,但人的经验与智慧才是难以复制的,技术与人性的结合才是企业发展的关键。比如,现在很多企业利用了AI人工客服来处理常见问题,但客户满意度并未显著提升,原因在于AI缺乏人情味,无法理解客户的情感需求,在与很多行业朋友交流后发现大家都很讨厌AI客服,那种机械式的回复常常让大家火大,最后怎么办?只能把这个商家拉黑,彻底断了合作。企业利用AI人工客服从表面看看似解放了人工,节省了成本,实则因缺乏情感连接,失去了客户。因为大部分的企业之所以引进AI客服,表面上看是为了提升效率,改善服务体验,其实真正目的就是为了干掉人工客服,降低人工成本,这种以“砍人工”“降本”为目的的项目,后期也会缺乏持续运维及优化过程,因为都要花钱,所以这一步直接省略,也节省了成本,这就是导致所谓的人工智能客服变成了“人工智障”。


因此企业在AI技术的利用上还是要综合体系化考虑,不能只追求短期效益,而忽视长期价值。当前AI在企业的定位应该是辅助工具而非完全替代。企业应深入挖掘AI在提升服务质量、增强客户粘性方面的潜力,而非仅限于成本削减。


AI知识库在一定程度上可以提升工作效率,但前提是应用场景的选择必须精准,贴合实际业务需求,避免盲目堆砌技术。如果只是为了完成任务而做的形式主义,不仅无法实现预期效果,反而可能适得其反,增加员工负担,那就是一个伪需求。那么你认为你所在的企业正在做的AI知识库是伪需求还是真正的业务赋能?

end

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