我要投稿

企业AI 转型如何循序渐进？AI 应用的三步落地策略

发布日期：2025-09-06 14:47:59 浏览次数： 2263

作者：宇宙一间

微信搜一搜，关注“宇宙一间”

回顾上一篇AI 现在到底发展到哪一步了？（25 年下半年最新观察）中提到，当前处于通用AI 发展五阶段的第三阶段：智能体阶段。

在这个阶段中，值得做，且不容易轻易被大模型升级抹平的场景要至少满足以下三个特征中的两个：

1. 可以积累行业私数据

2. 深度结合行业具体的know how。

3. 智能体使用过程中可以形成“使用-反馈-优化”的数据闭环。

这里根据我们实战的经验，建议大家在深耕某一领域场景时落地策略主打一个循序渐进，别想着一口吃成一个大胖子：

第一步: 深度结合行业具体的know how 搭建工作流。为什么要先做这一步呢？两个原因：1. 这一步立竿见影，可以很快的在工作场景中发挥价值，让老板看到希望和信心。2. 搭建工作流比纯自主的Agent 运行结果更可靠、可控、稳定，这也是大部分toB场景中对AI 的要求。

第二步：做积累行业私有数据agent，从长期看私有数据是构成智能体核心壁垒的重要要素。之所以这个模块要放在第二步是因为数据积累一般都是一个比较漫长的过程，而且可以发挥的价值不好预测。一般老板很难有耐心和定力一直投入去做一个暂时还没办法明确量化效果的产品。如果有了第一步做铺垫那应该会好很多。

第三步：基于前两步的基础上，构建“使用-反馈-优化”的数据闭环系统。这个系统要发挥出价值可能需要企业在业务和工作流程中做出系统级别的革新为基础，而且需要投入的成本更高，涉及的面会更广。好处是一旦构建成，对企业的价值是巨大的。

以上这三步也分别对应《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》中讲到的AI 在应用过程中的三个层级：点解决方案、应用解决方案和系统解决方案，一年前看到这本书里讲的三层级理论时还没这么大感触，当我实践之后，把场景-落地策略-理论指导串起来的时候感觉以下豁然开朗（对这本书感兴趣的朋友也可以找我要~）

下一篇给各位老板分享：在这三步中分别都需要什么样的人才，技术，怎么选型才能实现落地~

不管你是想入行、找机会，还是单纯想跟上 AI 节奏，觉得有用的话，感谢点赞、收藏、转发～，您的支持是我更新的动力~

【作者简介】

我是Sherwin，取自 share & win 的谐音，意为分享共赢。专注成长、共创共享，关注我，给你分享更多有价值的观点与启发。

2025年目标：

1、持续推出Agent应用产品

2、构建成长型组织，广结善缘，帮助更多人~

也欢迎你一起见证我们的成长。

已推出产品：

产品一：面试排练小程序，微信搜索“面试莫慌”，免费使用，欢迎反馈~

即将上线产品：

深骇（deephack）: 一款由AI驱动的智能自动化渗透工具，服务于网络安全攻防、等保测评等业务需要。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-06-05

YC 点名 Company Brain：企业做 AI，先要补一套会工作的组织记忆_tag2

2026-06-04

② 老板花了50万建知识库，最后只用了5万的功能_tag2

2026-06-04

AI研发自动化：Wiki知识库+技能包

2026-06-04

RAG vs 微调 vs 本体：企业知识管理三条路，该走哪条？

2026-06-04

如无必要勿增实体：我放弃了LLM Wiki，用Claude极简重构个人知识库

2026-06-04

① 我帮10家公司盘过知识库，9家第一步就错了

2026-06-03

企业AI落地，第一步不是买大模型，而是先把资料管起来

2026-06-02

知识库，从"什么都答不上来"到"全公司都在用"

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

教程｜用腾讯乐享AI知识库+WorkBuddy构建内容生产工作流

2026-03-31

最近的AI信息焦虑，被阿里Agent团队治好了（附赠工具）

2026-03-23

AI大神卡帕西的知识管理方法刷屏，用Get笔记六步抄作业

2026-04-07

从检索到理解：Karpathy的LLM Wiki为什么比RAG高一个维度

2026-04-12

我试了 Karpathy「让知识自己长出来」的方法，踩了 4 个坑

2026-04-07

Obsidian + Codex：把本地文档变成可被 AI 维护的知识库

2026-04-28

全网都在抄 Karpathy 的知识库，但大多数人只学到了皮毛

2026-04-13

Karpathy又双叒叕发新概念了，这次我替你找到了那个产品

2026-04-07

大模型时代本体论Ontology驱动的AI知识引擎助力企业智能决策系统的未来进化-一篇献给企业董事会和CIO的深度思考(第一篇)

2026-04-01

Karpathy的LLM Wiki很美，但普通人真正需要的是一个知识工作台

2026-04-20

大家都在问

RAG vs 微调 vs 本体：企业知识管理三条路，该走哪条？

2026-06-04

Harness Engineering 实践：LLM Wiki 什么时候、怎么引入?

2026-06-01

企业知识库里的元数据，到底应该怎么用？

2026-05-27

Claude 盯上小老板：Coding 之后，下一个吞 Token 兽？

2026-05-14

AI行业正从“卖Token”转向“卖组织认知能力”，咨询业浴火重生？

2026-05-10

Agent 从“能用”到“管好”，中间差了什么？

2026-05-08

AI Coding思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？

2026-03-02

.md 编译了个人认知，什么来编译企业的认知？

2026-02-27

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件 FDE AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw