推荐语
企业AI转型不必一步到位，三步策略帮你稳扎稳打实现智能化升级。
核心内容：
1. 结合行业know-how搭建可靠工作流
2. 逐步积累形成私有数据壁垒
3. 构建"使用-反馈-优化"的闭环系统
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
回顾上一篇AI 现在到底发展到哪一步了？（25 年下半年最新观察）中提到，当前处于通用AI 发展五阶段的第三阶段：智能体阶段。在这个阶段中，值得做，且不容易轻易被大模型升级抹平的场景要至少满足以下三个特征中的两个：3. 智能体使用过程中可以 形成“使用-反馈-优化”的数据闭环。这里根据我们实战的经验，建议大家在深耕某一领域场景时落地策略主打一个循序渐进，别想着一口吃成一个大胖子：第一步: 深度结合行业具体的know how 搭建工作流。为什么要先做这一步呢？两个原因：1. 这一步立竿见影，可以很快的在工作场景中发挥价值，让老板看到希望和信心。2. 搭建工作流比纯自主的Agent 运行结果更可靠、可控、稳定，这也是大部分toB场景中对AI 的要求。第二步：做积累行业私有数据agent，从长期看私有数据是构成智能体核心壁垒的重要要素。之所以这个模块要放在第二步是因为数据积累一般都是一个比较漫长的过程，而且可以发挥的价值不好预测。一般老板很难有耐心和定力一直投入去做一个暂时还没办法明确量化效果的产品。如果有了第一步做铺垫那应该会好很多。第三步：基于前两步的基础上，构建“使用-反馈-优化”的数据闭环系统。这个系统要发挥出价值可能需要企业在业务和工作流程中做出系统级别的革新为基础，而且需要投入的成本更高，涉及的面会更广。好处是一旦构建成，对企业的价值是巨大的。以上这三步也分别对应《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》中讲到的AI 在应用过程中的三个层级：点解决方案、应用解决方案和系统解决方案，一年前看到这本书里讲的三层级理论时还没这么大感触，当我实践之后，把场景-落地策略-理论指导串起来的时候感觉以下豁然开朗（对这本书感兴趣的朋友也可以找我要~）下一篇给各位老板分享：在这三步中分别都需要什么样的人才，技术，怎么选型才能实现落地~
不管你是想入行、找机会，还是单纯想跟上 AI 节奏，觉得有用的话，感谢点赞、收藏、转发～，您的支持是我更新的动力~
【作者简介】
我是Sherwin，取自 share & win 的谐音，意为分享共赢。专注成长、共创共享，关注我，给你分享更多有价值的观点与启发。
2025年目标：
1、持续推出Agent应用产品
2、构建成长型组织，广结善缘，帮助更多人~
也欢迎你一起见证我们的成长。
已推出产品：
产品一：面试排练小程序，微信搜索“面试莫慌”，免费使用，欢迎反馈~
即将上线产品：
深骇（deephack）: 一款由AI驱动的 智能自动化渗透工具，服务于网络安全攻防、等保测评等业务需要。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
