中国AI企业级应用，为啥感觉前途一片“凉凉”

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中国AI企业级应用为何陷入困境？深入剖析SaaS生态缺失对AI发展的致命影响。

核心内容：
1. 国内SaaS市场发展滞后对AI应用的制约
2. AI创业热潮背后的套壳现象与真实困境
3. 企业级AI应用难以规模化的深层原因

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

哈喽，大家好，我是你们的老朋友AI尼欧哥！今天咱们不聊那些高大上的模型和技术，来聊点扎心的实在话：为啥在中国，搞企业级AI应用创业，感觉就像是地狱开局？

最近跟几个搞SaaS（软件即服务）的朋友喝茶，个个愁眉苦脸。我一寻思，这SaaS市场半死不活的，那给AI应用创业这条路，岂不是直接被判了“死刑”？

/ 01 / SaaS老大哥“拉胯”，AI小老弟咋活？

兄弟们，咱得先明白一个道理：SaaS和AI，那是一对亲兄弟。

在国外，SaaS搞得风生水起，企业用云软件跟咱们用手机App一样自然。SaaS公司积累了海量的、标准化的业务数据，这不就是给AI模型准备的顶级“饲料”吗？AI拿到这些数据，咔咔一顿学习，就能快速落地到各种业务场景里，帮企业赚钱、省事。

但镜头一转，回到国内，画风突变！

中国的SaaS市场，那叫一个“惨”字了得。2024年，咱们的市场规模刚过千亿人民币，你猜美国多少？一万亿美金！差了多少倍，大家自己算，我数学不好，怕算错了伤心。

为啥差这么多？病根儿早就埋下了：

1.老板们不爱掏钱：很多企业老板的思维还停留在“买断”的年代，觉得软件就该一次性付清。让他们按年订阅？那跟要他命似的！宁愿花大价钱养个团队自己开发，结果搞出一堆没人维护的“技术古董”，也不愿意为专业的服务持续付费。

2.“定制化”的无底洞：客户是上帝？在中国，客户是“玉皇大帝”！“小王啊，你这个功能能不能为我们改改？”“老李，我们公司的流程比较特殊，你这软件得适配一下。” 结果呢？SaaS厂商为了签单，只能硬着头皮做定制开发。本来标准化的产品，硬生生被改成了“四不像”，一家一个版本，数据全成了孤岛。这还叫哪门子SaaS？这叫“软件外包”！

AI尼欧哥辣评：

地基都没打好，你还想起高楼？SaaS这个“地基”都晃晃悠悠的，数据乱七八糟、不成体系，AI这辆“跑车”来了，连条像样的跑道都没有，怎么跑？只能在泥地里打转！

/ 02 / AI创业热潮？我看是“泡沫”不少！

这两年，AI创业看着是真火，各种发布会，各种融资新闻，好像遍地是黄金。但咱往深了瞅瞅，活下来的有几个？

现在的AI圈，套壳现象那叫一个严重。从前是套大模型的壳，现在开始套“AI Agent”的壳。搞个花里胡哨的MCP（多模态交互协议）概念，实际上就是把几个API拼在一起，核心技术一点没有。这种“换汤不换药”的玩意儿，技术上没壁垒，商业上更跑不通。

为啥跑不通？因为你没有SaaS生态啊！你的Agent想接入企业，发现每家企业的系统都不一样，接口千奇百怪。最后，你只能苦哈哈地给每个客户搞定制开发，又掉进了当年SaaS的老坑里。交付效率低得可怜，还谈什么规模化？

AI尼欧哥辣评：

没有SaaS沉淀的结构化数据，AI模型就是“无米之炊”。没有SaaS提供的应用场景，AI技术就是“屠龙之技”，再牛也无处施展。咱们的AI创业者，就像是手里拿着最先进的武器，却被扔在了一座孤岛上，找不到敌人，也找不到盟友。这仗，打得憋屈！

/ 03 / 资本的“迷之操作”与创业者的“地狱模式”

按理说，资本的嗅觉最灵敏。但在这事儿上，我看国内的VC（风险投资）也有点懵。

他们一边看着AI热血沸腾，一边又被SaaS的失败案例吓得不轻。所以，一个只敢说“我专注中国市场”的AI应用项目，就算故事讲得再好，VC们心里也得打个大大的问号。为啥？因为他们怕你没有持续赚钱的能力，怕你就是个靠融资活着的“巨婴”，资本一断奶，立马就得饿死。

更可怕的是，现在很多AI项目的估值，根本不是看你值多少钱，而是看市场情绪有多嗨，看VC们是不是“集体上头”了。这玩意儿，跟击鼓传花有啥区别？

AI尼欧哥辣评：

如果VC们在SaaS赛道上交了那么多学费，还没想明白问题出在哪，那这钱就算是白交了。他们如果不去投资那些愿意做SaaS脏活累活、打好数据地基的公司，而是一味地追捧空中楼阁般的AI应用，那结果只能是“竹篮打水一场空”。

/ 04 / 难，难，难！出路到底在哪？

说到这，估计大伙儿也听明白了。中国SaaS发展不起来，和AI创业难，这俩问题是死死绑在一起的“连环劫”。

SaaS市场没起来，给AI创业套上了沉重的脚镣。现在最危险的信号是，整个市场，从投资人、创业者到企业客户，对SaaS和AI到底该怎么结合，压根就没形成共识！

*投资人：怕AI落地难，不敢在SaaS上再下重注。

*创业者：在技术路线里打转，不知道怎么切入才对。

*企业客户：被过去的“数字化转型”坑怕了，对新技术抱着怀疑态度。

这种“集体迷茫”，比技术上的困难更致命！