QuantDinger—开源的本地量化平台

推荐语

QuantDinger：本地化量化交易新选择，AI研究+多市场支持+隐私保护，助你高效打造交易策略。

核心内容：
1. **隐私优先设计**：所有策略和交易数据本地存储，保障用户数据安全
2. **AI研究团队**：多代理协作完成市场分析、情报收集和报告生成
3. **多市场支持**：覆盖加密货币、股票、期货等市场，提供统一数据接入

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

下一代本地量化平台：多市场数据、AI研究、可视化回测和自动化交易。

介绍

QuantDinger 是一个本地优先的量化交易工作空间，专为交易员、研究人员和技术爱好者设计。

与昂贵的SaaS平台不同，QuantDinger 将数据所有权归还给用户。它具有内置的基于大语言模型(LLM)的多代理研究团队，能够自主地从网络收集金融情报，将其与本地市场数据结合，生成专业的分析报告，并无缝集成到您的策略开发、回测和实盘交易流程中。

核心价值

•隐私优先：所有策略、交易日志和API密钥都存储在您本地的SQLite数据库中。•AI赋能：不仅仅是代码补全，还提供一个真正的AI研究分析师（基于OpenRouter/LLM）。•多市场支持：原生支持加密货币、美国股票、国内/香港股票、外汇和期货市场。•开箱即用：通过Docker一键部署，无需复杂的环境配置。

可视化展示

专业量化仪表盘

实时监控市场动态、资产状况和策略执行状态。

AI深度研究

多代理协作进行市场情绪与技术分析。

智能交易助手

自然语言界面，实时市场洞察。

交互式指标分析

丰富的技术指标库，支持拖拽分析。

Python策略生成

内置编辑器，AI辅助策略编码。

主要功能

1. 通用数据引擎

不再担心数据API的接入问题，QuantDinger 提供强大的数据源工厂模式：

•加密货币：直接API连接支持10多个交易所，并结合CCXT提供100多个市场数据源。•股票：整合了Yahoo Finance、Finnhub、Tiingo（美国）和AkShare（国内/香港）。•期货/外汇：支持OANDA及主要期货数据源。•代理支持：内建代理配置，适配受限网络环境。

2. AI多代理研究

您的不知疲倦的分析团队：

•协调员代理：分解任务并管理工作流。•研究代理：进行全网搜索（Google/Bing），收集宏观新闻。•加密/股票代理：专注于特定市场的技术和资金流分析。•报告生成：自动生成结构化的每日/每周研究报告。

3. 强大的策略运行时

•基于线程的执行器：独立线程池管理策略执行。•自动恢复：系统重启后自动恢复运行中的策略。•挂单任务：可靠的后台队列，确保精确信号执行，防止滑点。

4. 现代技术栈

•后端：Python（Flask）+ SQLite + Redis（可选）— 简单、强大、可扩展。•前端：Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts — 响应式和交互式。•部署：Docker Compose编排。

QuantDinger 提供的强大工具和功能，能够大幅提升量化交易的效率与灵活性，助力交易员与研究人员打造个性化的交易策略，并实现高效的市场分析与决策。

支持的交易所与返利

QuantDinger 支持直接连接到主要的加密货币交易所，以实现低延迟的交易执行，同时使用 CCXT 提供广泛的市场数据覆盖。

💡 独家优惠：通过下面的合作伙伴链接创建账户，即可享受降低的交易费用和独家奖励。这样做不仅能享受优惠，还能在不增加任何额外费用的情况下支持我们的项目！

交易所 功能 注册链接奖励

•🥇 全球最大交易所
支持现货、期货、保证金交易•🚀 Web3 & 衍生品平台
支持现货、永久合约、期权交易•👥 社交交易
支持复制交易、期货交易

其他支持的交易所（直接支持/通过CCXT）：

多语言支持

QuantDinger 为全球用户打造，具备全面的国际化支持：

所有界面元素、错误信息和文档都已完全翻译。系统会根据浏览器设置自动检测语言，或可以在应用内手动切换语言。

支持的市场

架构（当前代码库）

┌─────────────────────────────┐│ quantdinger_vue ││(Vue2+AntDesignVue)│└──────────────┬──────────────┘│ HTTP (/api/*)▼┌─────────────────────────────┐│ backend_api_python ││(Flask+策略执行引擎)│└──────────────┬──────────────┘│├─SQLite(quantdinger.db)├─Redis(可选缓存)└─数据提供商/LLMs/交易所

仓库结构

├─ backend_api_python/# Flask API + AI + 回测 + 策略运行时│├─ app/# 应用目录│├─ env.example # 复制到 .env 进行本地配置│├─ requirements.txt # 依赖文件│└─ run.py # 入口文件└─ quantdinger_vue/# Vue 2 UI（开发服务器代理 /api -> 后端）

快速开始

选项 1：Docker 部署（推荐）

这是启动 QuantDinger 的最快方式。

1. 准备配置

Linux/macOS:

cp docker.env.example backend_api_python/.envnano backend_api_python/.env

Windows PowerShell:

Copy-Item docker.env.example backend_api_python/.envnotepad backend_api_python/.env

必要设置：

•SECRET_KEY - 应用程序密钥，使用随机字符串。•ADMIN_USER / ADMIN_PASSWORD - 登录凭证。•OPENROUTER_API_KEY - OpenRouter API 密钥（AI分析所需）。

2. 构建和启动

#  构建镜像并启动（首次运行）：docker-compose up -d --build
#  后续启动（无需重建）：docker-compose up -d

3. 访问应用程序

•前端 UI: http://localhost•后端 API: http://localhost:5000

Docker 命令参考

#  查看运行状态：docker-compose ps
#  查看日志：docker-compose logs -f
#  仅查看后端日志：docker-compose logs -f backend
#  仅查看前端日志：docker-compose logs -f frontend
#  停止服务：docker-compose down
#  停止并移除卷（警告：这将删除数据库！）：docker-compose down -v
#  重启服务：docker-compose restart
#  重建并重启：docker-compose up -d --build
#  进入后端容器：docker exec-it quantdinger-backend /bin/bash
#  进入前端容器：docker exec-it quantdinger-frontend /bin/sh

Docker 架构

┌─────────────────┐┌─────────────────┐│前端││后端││(Nginx)│────▶│(Python)││端口:80││端口:5000│└─────────────────┘└─────────────────┘││└───────────────────────┘Docker网络

•前端：使用 Vue.js 构建的应用，由 Nginx 提供服务，代理 API 请求到后端。•后端：使用 Python Flask 提供 API 服务。

数据持久化

以下数据将挂载到主机并在容器重启时保持持久化：

volumes:-./backend_api_python/quantdinger.db:/app/quantdinger.db   # 数据库-./backend_api_python/logs:/app/logs                       # 日志-./backend_api_python/data:/app/data                       # 数据目录-./backend_api_python/.env:/app/.env                       # 配置文件

自定义配置

修改端口-编辑 docker-compose.yml文件：

services:  frontend:  ports:-"8080:80"# 修改为端口 8080
  backend:  ports:-"5001:5000"# 修改为端口 5001

配置 HTTPS - 使用反向代理（如 Caddy/Nginx）：

# 使用 Caddy（自动 HTTPS）caddy reverse-proxy --from yourdomain.com --to localhost:80

生产环境推荐

安全性：

# 生成强密码 SECRET_KEYopenssl rand -hex 32
# 设置安全的管理员密码：ADMIN_PASSWORD=your-very-secure-password

资源限制 - 添加到 docker-compose.yml：

services:  backend:  deploy:    resources:      limits:        cpus:'2'        memory:2G      reservations:        cpus:'0.5'        memory:512M

日志管理：

services:  backend:  logging:    driver:"json-file"    options:      max-size:"100m"      max-file:"3"

Docker 排查故障

前端无法连接到后端：

docker-compose logs backendcurl http://localhost:5000/api/health

数据库权限问题：

chmod 666 backend_api_python/quantdinger.db

构建失败：

# 清理 Docker 缓存并重新构建：docker-compose build --no-cache

内存不足：

# 检查内存使用情况：docker stats
# 添加交换空间（Linux）：sudo fallocate -l 2G/swapfilesudo chmod 600/swapfilesudo mkswap /swapfilesudo swapon /swapfile

更新

# 拉取最新代码：git pull
# 重新构建并重启：docker-compose up -d --build

备份

# 备份数据库：cp backend_api_python/quantdinger.db backup/quantdinger_$(date +%Y%m%d).db
# 备份配置文件：cp backend_api_python/.env backup/.env_$(date +%Y%m%d)

选项 2：本地开发

前提条件

•推荐使用 Python 3.10 及以上版本•推荐使用 Node.js 16 及以上版本

1. 启动后端（Flask API）

cd backend_api_pythonpip install -r requirements.txtcp env.example .env   # Windows: 复制 env.example 为 .envpython run.py

后端将可以通过 http://localhost:5000 访问。

2. 启动前端（Vue UI）

cd quantdinger_vuenpm installnpm run serve

前端开发服务器运行在 http://localhost:8000，并将 /api/* 请求代理到 http://localhost:5000（参见 quantdinger_vue/vue.config.js 配置）。

配置文件（.env）

使用 backend_api_python/env.example 作为模板。常见的配置项包括：

•认证：SECRET_KEY, ADMIN_USER, ADMIN_PASSWORD•服务器：PYTHON_API_HOST, PYTHON_API_PORT, PYTHON_API_DEBUG•数据库：SQLITE_DATABASE_FILE（可选；默认为 backend_api_python/quantdinger.db）•AI / LLM：OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_MODEL, timeouts•网页搜索：SEARCH_PROVIDER, SEARCH_GOOGLE_*, SEARCH_BING_API_KEY•代理（可选）：PROXY_PORT 或 PROXY_URL•工作者：ENABLE_PENDING_ORDER_WORKER, DISABLE_RESTORE_RUNNING_STRATEGIES

API

后端提供 REST API 接口，支持登录、市场数据、指标、回测、策略和 AI 分析。

•健康检查：GET /health（也支持 GET /api/health 用于部署检查）•认证（前端兼容）：POST /api/user/login，POST /api/user/logout，GET /api/user/info

完整路由列表，请查看 backend_api_python/app/routes/。

https://github.com/brokermr810/QuantDinger?tab=readme-ov-file