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AI创业者的血泪教训:为什么企业AI转型比想象中更难? 核心内容: 1. 初创公司做企业AI市场的三大致命陷阱 2. B端客户采纳新技术的真实决策逻辑 3. 早期选择客户的黄金标准与实战策略
和很多创业一样,AI创业也难以摆脱产品和项目的平衡,和大公司内部孵化不同,小公司尤其突出。小公司一开始缺钱缺人、缺客户认可等等一系列困难,除了拼劲和一个还不知道是否建立了PMF的产品原型,真的是什么都缺,结果就像溺水的人一样想抓住一切真假难辨的机会,犯下诸多错误。要尽快识别幻想,把热情和仅有的资源高度聚焦真正有产出的地方。
1)无论定制客户规模/定制服务金额大小,对初创公司而言定制服务是一条死路,尽可能提供市场通用的标准产品。
2)B端采纳新技术是一个漫长的过程,B端客户更倾向于墨守成规,且存在形形色色的代理人问题,这和C端非常不一样。be patient,一点一点积累经验。
3)早期要尽量找符合early adopter特征的中大型用户,不求多,有一个算一个。这样收益大,成功部署后也可以成为示范案例推广。想想成熟行业小客户的特征吧:领头人能力差见识少、软硬件设施差,预算低、改造意愿低--最需要拯救的往往是最拒绝拯救的,历来如此。小客户勉强改造成功了也无法作为有说服力的案例,更无法为以后服务大客户建立可复用的经验。
4)确实不应该隐身构建,但是也需要明白,you need go slow to go fast,B端客户决策人绝大多数其实对技术本身并不感兴趣,要着手建立他们认可的、通用的影响力指标。所以我的演讲都是讲技术带来的商机或业务价值。
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