AI 要 “干掉” IT 行业？CIO是被颠覆，还是会升职

人工智能已经在促使CIO们重新思考如何运营IT部门、投资技术平台以及实现业务数字化转型。但对于IT行业的未来，目前仍缺乏清晰的认识。

当前许多CIO都在思考人工智能将如何改变IT的使命和运营模式。人工智能是否会成为下一个催化剂，改变我们所熟知的关于运营IT部门、投资技术平台和实现业务数字化转型的一切？

Dunelm Associates的CIO兼管理合伙人Martin Davis提出，若CEO目睹人工智能大量生成代码，或许会疑惑为何还需要CIO。不过他也指出，类似情况在过去的外包等阶段就出现过，事实证明IT依然不可或缺，只是其角色会不断变化和演进。

 Connektedminds的首席执行官 Joanne Friedman博士则为那些积极投身人工智能转型的CIO们描绘了乐观前景：人工智能能推动IT组织实现长期以来的目标，使其不再局限于在会议中拥有发声权，而是成为对企业具有战略意义的业务部门；这也为CIO晋升至CEO职位创造了可能。 

CIO在运营IT业务时，始终要应对时间、技能和复杂性带来的挑战。云计算、低代码开发平台以及诸多DevOps实践，已帮助IT团队“向上升级”，从二进制底层工作转向更高层次的任务。如今的疑问是，人工智能是否能让CIO和IT部门进一步聚焦于利用人工智能创造业务价值，而非耗费精力在底层技术的开发与支持上。 

这种模式的转变意味着，CIO应打造更偏向基于产品的IT组织，重点放在改善客户体验和借助人工智能提升盈利能力上。同时，董事会也会向CIO施加不小的压力，要求通过提高运营自动化程度、借助服务提供商以及积极削减技术债务等方式，降低IT支出。

Anthropic的技术人员Boris Cherny近期表示，该公司近80%的代码由Claude生成，不过其中大量代码需经过人工审核，且部分代码仍需人工手写。微软首席执行官Satya Nadella估计，该公司20%-30%的代码出自人工智能之手。

2025年Stack Overflow开发者调查显示，84%的受访者正在或计划在开发过程中使用人工智能工具。

DORA发布的《生成式人工智能在软件开发中的影响》报告指出，75%的受访者认为生成式人工智能对提升生产力有积极作用，但39%的开发者对其输出质量仅“略有”信任或“完全不”信任。

Qodo的《2025年人工智能代码质量状况》显示，在声称生产力有所提升的开发团队中，70%同时表示代码质量也得到了改善。 

当前，软件开发人员正借助生成式人工智能进行代码的编写、重构、测试和记录。但问题在于，开发人员是否已为新兴的智能体人工智能软件开发做好准备，这其中包括智能体间的协同、人工智能生成的数据可视化，以及利用人工智能减少技术债务等多个方面。

10xnewco的增长策略师兼兼职CIO Joe Puglisi给出了务实看法：从过去编写汇编语言耗时费力，到后来出现编译器、更高级的语言，再到如今能编写代码的人工智能，这是能力的自然演进，并非编程的终结。

这种模式的转变意味着，CIO必须重新审视软件开发生命周期，以应对技能、实践和工具方面的重大变革。

Storyblok的首席执行官Dominik Angerer认为，人工智能不会取代敏捷或DevOps，反而会为其注入强大动力。例如站会将变得数据驱动，CI/CD管道实现自我优化，质量保证则借助人工智能进行测试创建与覆盖。

同时，开发人员将从编码转向管理，业务用户可用自然语言描述想法，人工智能会立即构建功能原型。这种开发的民主化将让更多人参与到软件流程中，同时推动IT部门聚焦于监督、可扩展性与合规性。

人工智能会对IT运营、IT服务管理及终端用户计算产生怎样的影响？比如，数据中心是否会像 “黑灯工厂”那样实现无人化运作？IT服务管理会不会变得完全自助化、自动化，致使一级支持消失，二级和三级支持人员大幅缩减？设备是否会预装人工智能代理，从而将配置和补丁工作降到最低？

Cribl的人工智能工程主管Nikhil Mungel认为，随着人工智能接管更多任务，企业的内外部运营将越来越依赖软件代理，这意味着IT部门的工作重心要从管理笔记本电脑等物理终端，转向确保云端虚拟代理的合规性与安全性。

完全无需人工的IT服务台目前还难以想象，但自动化与人工智能功能的结合，可能会改变相关岗位的职责与所需技能。服务台的工作或许会从直接响应工单，转变为监督人工智能代理如何处理工单。

RAD Security的联合创始人兼首席技术官Jimmy Mesta指出，IT服务管理中工单的成本消耗以及僵化的审批流程不会长期存在。未来，人工智能系统将能自动分类警报、生成风险评估，并直接提出或实施补救措施，基础设施也将更具自我修复能力，尤其是在云端环境中。

CIO需要为IT运营中引入人工智能代理做好准备，但这并不意味着IT运营角色会就此终结。遗留系统、集成缺口、未记录的工作流程以及其他技术债务，将是IT运营采用人工智能代理时面临的主要障碍。

HappyFunCorp的技术架构总监Jonathan Zaleski表示，IT服务管理将向预测性自助服务转变，云基础设施会变得越来越自主，终端用户计算将以对话界面为核心，这会让传统应用程序显得过时。随着应用程序演变为智能、自适应的代理，IT的角色将扩展到人工智能治理、伦理监督和战略协同等领域。仅仅管理系统已远远不够，而且由于人工智能代理会直接与系统和用户交互，安全模型也需要重新设计。

值得一提的是，曾有人认为云计算会终结IT运营，但经过十多年的转型，云计算反而扩大了IT系统运行的范围、规模，同时也增加了其安全性和风险。

CIO需要借助人工智能来管理日益增长的复杂性，并且在人工智能代理相关的运营管理方面，也会承担新的责任。不过在短期内，IT运营实现完全自动化似乎不太可能。

CIO还可通过观察低代码开发和公民数据科学的发展情况，来预判生成式人工智能在其组织中的影响。这两项变革的作用在于，将原本由IT部门专属负责的应用程序构建和数据可视化工作，转化为懂技术的业务用户也能掌握的开发能力。不过CIO 很快意识到，需要依托卓越中心提供IT支持功能，涵盖治理、集成、技术支持和质量保证等方面。 

Legit Security的首席技术官Liav Caspi认为，低代码将逐步演变为能根据提示生成应用程序的人工智能系统，以迭代的提示 - 审核周期替代拖放操作。 

CIO应当规划人工智能如何通过将技术能力向业务职能转移来拓展这些能力。这种转变会为交付人工智能能力创造新机遇，但同时也会要求IT部门承担新的责任。 

Quickbase的首席产品官Marcus Torres认为，生成式人工智能正在重新定义组织内几乎所有职能，它将劳动力的角色从创造转向管理，IT部门也不例外。人工智能赋能企业各团队以前所未有的速度达成成果，然而这种加速也带来了新的复杂性，也就是在治理模型之外构建出定制化、非标准化的解决方案。 

许多CIO对其数据治理功能进行了更新，以支持人工智能治理这一新领域。同样，用于将影子IT转化为竞争优势的技术必须得到拓展，从而避免出现失控的人工智能，并对不断扩大的智能体人工智能生态系统进行管理。 

Descope的联合创始人Rishi Bhargava认为，简化复杂性和管理混乱一直是IT使命的一部分，而且随着人工智能代理的应用，这一点也不会改变。如果说有什么变化的话，那就是影子人工智能代理问题将带来新的IT和安全责任，以确保人工智能的应用不会以增加风险面和合规挑战为代价。 

毫无疑问， CIO必须为新兴的生成式人工智能相关的新兴岗位配齐人手，比如人工智能变革推动者、生成式人工智能业务分析师以及工作场所未来学家等。同时，他们还需要重新规划在生成式人工智能时代的数字化转型战略。而那些守着旧模式不变的 CIO，或许真的会见证自己熟悉的 IT 行业被终结。