AI场景挖掘必修：详解MAIR模型，如何科学挖掘高价值AI落地场景

引言：从“技术驱动”转向“价值驱动”

AI浪潮席卷各行各业，但许多产品最终沦为“拿着锤子找钉子”的产物。

对于AI浪潮下的任何一个人来说，掌握场景需求挖掘的能力，是非常重要的基本功，对AI产品经理更甚。

如何从纷繁复杂的业务中找到AI的最佳切入点？

今天分享一个我前天晚上学到的思维模型-- MAIR模型 ，这是一套标准化的解决方案。

一、 MAIR模型全景视图

MAIR模型主张跳出技术视角，回归业务本质。其核心逻辑是通过四个闭环步骤，科学筛选出AI的最佳替代环节。

二、 MAIR模型四步实战详解（附案例演示）

在这次分享中，为了让理论落地，高玮老师全程贯穿“自媒体心理博主”这一具体案例，演示如何利用MAIR模型去思考如何挖掘其AI 可替代的场景工作流。

Step 1: M - Map Business Processes（梳理业务流程）

核心原则：全链路拆解，颗粒度最小化（Atomic Granularity）。
切忌只看宏观流程（如“写文章”），必须像外科手术一样，将工作流拆解到无法再细分的“原子级动作”。

【案例演示：心理博主工作流拆解】

解析：通过拆解，我们发现看似简单的“选题”，实则包含了“信息搜集”、“模式识别（提取要素）”和“决策判断（传播价值）”等多个微观环节。

Step 2: A - Assess Mental Labor Components（寻找脑力劳动）

核心原则：区分“机械操作”与“认知活动”。
在拆解出的流程中，我们需要标记出哪些是依赖思考、判断、分析、创作的“脑力环节”，这些才是AI的用武之地。

【案例演示】
在上述流程图中，高亮（橙色）部分即为核心脑力环节：

Step 3: I - Identify Value of Mental Tasks（确定脑力劳动价值）

核心原则：价值矩阵分析。
并非所有脑力劳动都值得被AI替代。我们需要通过“任务难度/稀缺性”和“耗时/频次”两个维度来评估价值。

【案例演示：替代价值评估矩阵】

Step 4: R - Replace with AI Solutions（寻求AI替代方案）

核心原则：Ops-Core框架落地。
针对锁定的高价值环节（提取要素+生成内容），设计AI解决方案。此时需定义输入（Input）、模型处理（Model/Prompt）、输出（Output）。

【案例演示：AI赋能后的新工作流】

解析：
通过AI Agent（智能体），我们将原本耗时最长、门槛最高的“知识匹配”和“创意初筛”环节实现了自动化。运营人员只需做最后的决策（Human-in-the-loop），效率提升且成本大幅降低。

三、 MAIR模型的应用总结

1. 避免盲目技术应用

MAIR模型最大的价值在于“克制”。它强迫我们先看业务（Map），再看脑力成本（Identify），最后才看技术（Replace）。

2. 跨行业复用性

该模型不仅适用于内容创作，同样适用于：

3. 核心能力要求

成功运用MAIR模型，需要具备：

结语

AI时代不缺技术，缺的是发现价值的眼睛。
MAIR模型正是帮你擦亮眼睛的工具。无论是优化现有产品，还是从0到1孵化新应用，请记住：先画地图（Map），再找金矿（Identify），最后才是开采（Replace）。