你也许对 AI 不感兴趣，但 AI 对你很感兴趣

推荐语

AI正在重塑你的职业、社交圈和信息世界，无论你是否关注它，影响已无处不在。

核心内容：
1. AI如何改变就业市场，重新定义人才价值
2. 算法对社交圈层和信息获取的隐形操控
3. 技术体加速主义与人类增强的辩证关系

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

“你也许对 AI 不感兴趣，但 AI 对你很感兴趣。”

这句话，有点像个梗。说到梗，我想起一个关于马斯克和他的前女友 Grimes 的八卦。据说，俩人是“网恋”认识的，而帮他们勾搭上的“月老”，是一个大怪兽，一个关于 AI 的思想实验，叫做“罗科的蛇怪”（Roko's Basilisk）。这个思想实验有点暗黑，大概是说，未来一个无所不能的超级 AI 被创造出来后，可能会报复那些在它诞生之前没有尽力帮助它的人。马斯克当时想在推特上发这个梗，结果发现 Grimes 在三年前就已经玩过了，还把它融入了自己的音乐创作。你看，一个关于 AI 的梗，就这样让两个八竿子打不着的人走到了一起。这事儿本身，就绝佳地诠释了今天的主题：你也许对 AI 不感兴趣，但 AI 真的对你很感兴趣，甚至可能以意想不到的方式，影响你的人际关系和生活。

很多人觉得，AI 就是个工具，像 WPS、百度一样，用得着的时候打开，用不着就关掉。但这种看法，可能已经落伍了。我更认同凯文·凯利（Kevin Kelly）的说法：AI 不是一个孤立的工具，它是一个“技术体”（Technium）。所谓技术体（是不是听起来也有点像“智能体”），指的是一个由技术、文化、社会规范和我们人类共同构成的，像生命体一样不断演化、扩张的复杂系统。它有自己的发展规律和“想法”，不管你愿不愿意，我们每个人都身处其中。

这也正是我在这个公众号在 Medium 上的英文版 “tech/acc” 想表达的核心含义：“technium accelerationism”，我把它翻译作“技术体加速主义”。这个词，听起来和硅谷现在很火的 “e/acc”（有效加速主义）有点像，但根子上完全不同。我所说的“加速”，不是要用技术来替代（Replace）人类，而是要增强（Augment）人类。AI 应该是我们的“外挂”，是“义脑”，而不是来抢我们饭碗的“终结者”。

那么，AI 这个“技术体”，到底在对你“感兴趣”些什么呢？

首先，它对你的饭碗很感兴趣。以前我们觉得，机器替代的都是体力劳动。但现在，AI 开始染指创意、设计、编程、分析……这些曾经被认为是人类专属的“脑力活”。它正在重塑整个就业市场，重新定义什么样的人才“值钱”。过去你引以为傲的技能，未来可能一文不值；而一些你从未听说过的新岗位，可能会成为金饭碗。无论你身处哪个行业，AI 都在悄悄地“面试”你，评估你的“含金量”。

其次，它对你的圈子很感兴趣。AI 算法正在以前所未有的规模，影响着我们能看到什么信息，能认识什么样的人。你刷到的短视频，交友软件给你匹配的对象，新闻 App 推送的头条，背后都是 AI 在“操盘”。它通过学习社会上已有的数据——这里面当然也包括了各种偏见和歧视——来做决定。结果就是，它可能会在不知不觉中，放大社会固有的偏见，让我们的圈子越来越固化，信息茧房越来越厚。

最后，它对你这个人本身很感兴趣。AI 的终极目标，是优化各种指标，比如“用户停留时长”、“点击率”、“转化率”。为了让你不停地刷、不停地点、不停地买，它会不遗余力地研究你的喜好、你的习惯、你的弱点，然后精准地“投喂”你感兴趣的内容。久而久之，它可能会比你更了解你自己。你的每一次选择，究竟是发自内心的“我想要”，还是算法为你精心设计的“你以为你想要”？细思极恐。

说到这，也分享一下我自己的 AI 经历。我上一次正儿八经写代码，可能还是在 2004 年，为了我的本科毕业论文，主题是关于计算机视觉的。那时候，算是和 AI 的第一次“亲密接触”。没想到，在那之后的十四年里，我走了一条完全不同的路，直到后来认识了司马华鹏，成为硅基智能的前联合创始人，才算是真正“务正业”，一头扎进了 AI 行业。

两年前的八月份，我拉了一个 AI 出海交流群，名叫“GOO真出海”。那时候，群里大家很谦虚，基本上互称“同学”。谁也没想到，两年后的今天，Top 100 的出海 AI 应用里，有超过 60 个产品，都出自这个群的群友们之手，大家也陆陆续续从“同学”晋升成了“大佬”。

这段经历让我深刻地感受到，身处 AI 这个巨大的浪潮中，个人的力量也许有限，但群体的智慧和连接，能爆发出惊人的能量。这也让我更加确信，我们不应该成为被动的“算法投喂者”，而应该主动去了解它、驾驭它，成为一个合格的“人”。

具体怎么做呢？我觉得有三点：

1. 懂点“行话”：不用成为技术专家，但至少要了解 AI 是怎么工作的，它的长处和短处分别是什么。这样，当 AI 帮你做了决定（比如安排了整个欧洲度假旅程）时，你至少知道可以从哪些方面去质疑它。

2. 敢于“拍砖”：我们要推动建立更透明、更负责任的 AI 治理机制。一个好的 AI 系统，应该像一个可以随时打开检查的“透明厨房”，而不是一个谁也搞不懂的“炼丹黑箱”。

3. 学会“共舞”：最好的状态，不是人与 AI 的对抗，而是人与 AI 的协作。把它当成一个能力超强的实习生，一个 Co-pilot（副驾驶），利用它的长处，来增强我们自己的能力，去解决更复杂、更有创造力的问题。

总而言之，AI 时代的大门已经敞开，不管你是否准备好，这个时代已经到来。与其假装看不见，不如抬起头，主动走进去，看个究竟。毕竟，在这个新世界里，最没用的，可能就是那些对一切都“不感兴趣”的人。