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刚刚！腾讯正式推出混元-T1：业界首个Transformer-Mamba 推理大模型

发布日期：2025-03-22 03:32:59 浏览次数： 2494

作者：AI寒武纪

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刚刚腾讯正式推出了推理模型 混元-T1 ！它基于3月初发布的业界首个超大规模 Hybrid-Transformer-Mamba MoE 大模型 TurboS 快思考基座打造！

简单来说，基于TurboS的T1就是为了解决大模型推理的痛点而生的：

• 长文理解能力： TurboS 能有效捕捉长文本信息，告别“上下文丢失”的尴尬，长距离依赖问题也轻松搞定！
• Mamba架构加持，速度起飞： Mamba 架构专门优化了长序列处理，计算效率超高！相同条件下，解码速度直接快2倍

96.7%算力All in 强化学习

据腾讯官方公告后训练阶段，96.7%的算力都砸在了强化学习上！目标只有一个：极致提升模型的推理能力！对齐人类偏好！

为了练好T1的“脑子?”，混元团队也是下了血本：

世界级理科难题喂饱：数学、逻辑推理、科学、代码...各种硬核难题，从基础到复杂，应有尽有！还结合真实反馈，确保模型“真材实料”

“课程学习”+“上下文长度阶梯式扩展”：就像给学生上课一样，难度循序渐进，同时逐步提升模型的“阅读理解”能力，让模型更高效地利用tokens进行推理

经典RL策略加持，训练更稳：数据回放、阶段性策略重置... 这些经典RL“秘籍”让模型训练稳定性提升 50%以上！稳扎稳打，才能步步为营！

Self-rewarding + Reward Model 双管齐下，更懂人类心意：用早期版本的T1-preview 给模型打分，再结合 reward model 反馈，引导模型自我提升！结果就是：回复内容更丰富，信息更高效！更贴心，更懂你！

? 性能：对标R1，部分能力还略胜一筹

混元-T1 在各种权威benchmark 上，例如 MMLU-pro、CEval、AIME、Zebra Logic 等等，中英文知识和竞赛级数理逻辑推理指标，基本持平甚至略超 DeepSeek R1！

在内部人工体验集评估中，中文文案创作、文本摘要、Agent 能力等方面，T1 还略有优势！

实测

我用制作赛朋克贪吃蛇游戏来测试了一下T1，表现一般（顺便说一句，制作赛朋克贪吃蛇游戏是我测试所有推理模型比如DeepSeek R1，Grok 3，Claude 3.7，o1,o3 mini,Gemini 2.0 thinking 最常用一个测试题）

测试地址：

https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/hy-t1

大家看看实测效果

这是测试结果：

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产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

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