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AI代码库问答引擎Folda-Scan

发布日期：2025-06-05 07:43:00 浏览次数： 1668

作者：各种折腾

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简介

什么是 Folda-Scan ？

Folda-Scan 是一款革命性的智能项目问答工具，完全在浏览器中本地运行。它使用高级语义矢量化将您的代码库转变为对话伙伴，使代码理解和 AI 协作变得前所未有的简单和安全。其采用尖端的 Web 技术和 AI 算法构建，可为您提供流畅、高效和安全的本地代码交互体验。

主要亮点

?️ 绝对隐私，本地运行：所有数据处理均在浏览器本地完成，代码永不离开您的计算机。
? 自然语言“聊”代码：像和同事聊天一样向代码库提问，精准获取答案。
? 深层语义理解：超越关键词，理解代码的真实意图和复杂逻辑。
? 信息秒级定位：模糊描述也能快速定位相关代码片段和文件。
? LLM 协作加速器：一键生成上下文感知的 Markdown，为 AI 助手（ChatGPT, Claude 等）提供完美“食粮”。
? Token 成本骤降：优化 LLM 交互，显著降低 API 调用成本和等待时间。
?️ 智能配置生成：辅助生成 Dockerfile 等项目配置文件。
? 即时上手：清晰的项目运行指导，快速启动您的代码探索之旅。

工作原理

Folda-Scan 的魔法源于其创新的语义向量化引擎：

本地扫描与索引：安全扫描您选定的本地项目，通过语义分析将代码转化为高维向量，在浏览器本地构建知识索引。
**智能自然语言处理 (NLP)**：理解您的自然语言提问，并将其同样向量化。
精准语义匹配：在向量空间中高效匹配问题与代码内容，提供最相关的答案。这一切都在保障您数据隐私的前提下，在浏览器中高效完成。

应用场景

代码理解与学习：适用于新开发者快速了解复杂代码库，提升学习效果。
技术文档生成：便于开发者在与代码互动时，生成清晰的技术文档。
多项目管理：适合需要同时处理多个项目的开发者，快速查找所需信息。
AI 辅助开发：为开发者提供强大的工具，优化与 AI 的协作，减少 API 调用成本。

Folda-Scan 通过提供安全、高效的代码交互体验，帮助开发者更好地利用其代码资产。

如果不想自己安装，可以使用官方提供的演示站点（ https://file.wen.bar ）

构建镜像

如果你不想自己构建，可以跳过，直接阅读下一章节

Dockerfile 没有采用多阶段构建，所以编译出来的镜像有点大

# 使用 Node.js 作为基础镜像  
FROM node:18

# 设置工作目录  
WORKDIR /usr/src/app  

# 复制 package.json 和 package-lock.json  
COPY package*.json ./  

# 安装依赖
RUN npm install  
# serve 不是项目依赖，需要单独安装:  
RUN npm install serve  

# 复制应用代码  
COPY . .  

# 构建应用  
RUN npm run build  

# 暴露端口  
EXPOSE3000

# 启动应用  
# 使用 npx (如果 serve 未作为项目依赖安装，npx 会临时下载)  
# CMD ["npx", "serve", "-s", "out", "-l", "3000"]  
# 或者，如果 serve 是项目依赖 (通过 npm install 安装了)  
CMD ["./node_modules/.bin/serve", "-s", "out", "-l", "3000"]

构建镜像和容器运行的基本命令如下?

# 下载代码
git clone https://github.com/oldjs/web-code-Agent.git

# 通过代理
git clone https://gh-proxy.com/github.com/oldjs/web-code-agent.git

# 进入目录  
cd web-code-agent

# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/web-code-agent:v1 .

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name web-code-agent \
   -p 3250:3000 \
   wbsu2003/web-code-agent:v1

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 wbsu2003 ，可能要翻到第二页才能找到 wbsu2003/web-code-agent，版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
`3250`	`3000`

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name web-code-agent \
   -p 3250:3000 \
   wbsu2003/web-code-agent

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  web-code-agent:
    image: wbsu2003/web-code-agent
    container_name: web-code-agent
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 3250:3000

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 folda-scan 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/folda-scan

# 进入 folda-scan 目录
cd /volume1/docker/folda-scan

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d