AGI 都还不确定，怎么理解阿里云提的 ASI

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阿里云提出ASI（超级人工智能）的宏伟蓝图，从智能涌现到自我迭代的三阶段演进路线，背后是开源生态与云计算规模效应的战略组合。

核心内容：
1. 阿里云CEO吴泳铭提出的ASI三阶段发展路径
2. 阿里云通过开源模型和超级AI云构建商业闭环的战略逻辑
3. 大模型驱动云计算规模扩张的可行性分析与争议点

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

1、吴妈讲了什么？

9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭（吴妈）发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。

吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：

第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。

第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

为实现这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

2、阿里云背后真实逻辑是什么？

喜欢讲大的概念，是阿里云的一贯逻辑。我们来看下背后真实的逻辑是什么：

1）首先阿里云切入逻辑其实是看好 AI 对云计算算力的消耗，所以先要做大蛋糕，然后从蛋糕里面切走最大的一块。

2）做大蛋糕，就是让开发者，企业用户真的把大模型用起来，所以让模型有更强的能力，并且让模型开源是其中的关键。通义千问过去开源了 300 多个模型也是这个原因，但是同时为了商业转化，阿里并没有将最强的模型开源。

3）更多大模型应用真实起来之后，自然需要用到基础设施，这就自然做大了云计算的盘子。

4）云计算的盘子大了，阿里用两招让转化率最大化，确保蛋糕做大之后，阿里云占到最大份额。首先是开源的模型培养了生态，企业/开发者用开源阿里模型是免费的，但是如果要更好的服务，自然会找阿里云。其次是 3800亿的投资，规模效应带来的成本减低，确保最佳性价比。

简单 summary 一下，通过开源模型培养生态，云计算规模收获利润形成正循环：

A（开源模型+大规模投资，做大盘子） -》

    B（生态培养+规模效应获取最大份额）-》 

         C（最大的份额，进一步增强模型+云计算竞争力，推出更强的模型)-》

              A（循环往复，形成飞轮）

3、这事靠谱吗？  

这事是否行得通。给大家分析一下。

行得通的一面：

1）大模型现在看起来确实会带来大规模投资，所以大模型相关应用能起来的话，阿里云的这个逻辑有点类似上一个时代云计算是靠移动互联网，大数据形成正循环一样。是有可能形成一个正循环的一面。

当能这里面有大量争议的点：

2）这里面待观察到是，大模型是否会带动长尾场景被数字化。（门槛足够低？）

3) 未来是否正的会从vide coding 走向 vide working

4）这一轮大模型技术浪潮是否能走到 AGI，业界都还是有争议的，更不要说 ASI 了

如果战略行不通，对阿里肯定是灾难级别的，类似马爸爸提出的新零售，把阿里带入一个歧路一样。

4、未来大模型落地是否只有一个路径？

另外还有一个值得思考的点是，在吴妈定义和理解里面，认为大模型有可能可以获得所有原始数据，所以是有机会超越人类智慧的，这是否靠谱？

还是大概率未来大模型可能会走向两个路径，

一个是面向 2C 的，可以获取数据的场景，大模型不停的增强智能，扩展适应的场景。

另外一个是面向 2B 的，数据才是核心，模型不一定是中心，那模型是 OS 就更谈不上了。AI 数据操作系统才是真正的 OS。