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OpenAI正通过AI浏览器抢占系统默认入口，这是其从模型红利转向分发与工作流主权的关键一步。

核心内容：
1. OpenAI近期商业化动作解析：Sora 2、DevDay、AI浏览器
2. 搜索/推荐领域为何成为AI优先重构的目标
3. OpenAI构建「问→答→行动」闭环的战略布局

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

为什么搜索/推荐会被 AI 率先重构（而复杂工作流暂缓）？

1. 目标可度量
   搜索/推荐有现成指标（NDCG/ERR/CTR/CVR/留存/复购），闭环快；复杂工作流常缺统一效用函数与可担责输出。
2. 反馈密集
   海量隐式反馈（点击/停留/转化）可做离线强化学习/逆向学习；复杂工作流的反馈稀疏且多方博弈。
3. 动作空间受限
   搜索/推荐主要是召回→排序→生成摘要；复杂工作流需跨系统写操作+权限/责任，合规模块重。

所以，AI 先改“决策密度高、动作受限”的层（搜/推/问答），再慢慢啃“执行长链条”。

“OpenAI 做搜/推”的一套理性判断如下：

我们无法替任何公司发言，但从第一性原理看，一个想把「问→答」做成系统默认的厂商，必备：

• 检索主权
  自建或深度绑定混合索引与抓取/新鲜度系统；
• 生成与裁决
  强大的提示工程/工具路由/证据裁决能力；
• 信任与来源
  强引用与合规（版权、隐私、品牌安全），并能“说不知道”；
• 商业模式
  答案优先 vs 链接优先；是否进入广告/赞助，怎么做透明与竞价；
• 端侧/系统级分发
  默认入口（浏览器/OS/助手），解决“分发权”。

而且OpenAI 有明显的相对优势：

1) 产品范式：答案优先 + 代理执行

2) 现成用户与分发面

3) 开发者生态与工具链

4) 数据与学习闭环（潜在）

5) 商业化弹性

而“复杂工作流为什么难”——四堵墙短期难破：

1. 责任墙
   谁为错误买单？没有SLA/审计/回滚/保险，组织不愿放权“自动执行”。
2. 集成墙
   跨 ERP/CRM/WMS/支付/合规的写权限与幂等性很难做对。
3. 成本墙
   长上下文/多工具链推理的稳态成本与延迟仍难压到默认化阈值。
4. 治理墙
   EU AI Act/行业监管对高风险动作要求“证据链”，工程化重。

因此，先把搜/推做到“系统默认”，把“看→懂→选”这层吃干净；真正的“做”，留给治理/责任条件成熟后再放量。

因此，短中期，搜索/推荐一定被 AI 先重构，因为“目标清晰、反馈密集、动作受限”；端到端复杂工作流要等责任化+成本+集成三件事过线。无论谁来做“AI 搜索”，想赢都必须把检索主权、证据裁决、默认分发与可担责商业模式同时拿下。

近期openAI的三件新事正加速拼成“变现加速闭环”

1) AI 浏览器 = 答案优先 + 代理执行 + 数据回路

2) DevDay：Apps + AgentKit → 平台化商业（不是单点模型）

• Apps in ChatGPT / Apps SDK
  把第三方服务“变成对话内可调用的 App”，并预告Agentic Commerce Protocol（ACP） 打通“即刻结账”，这是把“答案→下单”嵌进 ChatGPT 的标准化接口。
• AgentKit
  给开发者/企业一套可视化编排、评测、版本化与可嵌 UI 的代理栈，降低从 PoC 到生产的摩擦（含 Operator/Computer-Using Agent 的浏览器操作能力）。这使“代理执行”从演示走向规模化生产。

3) Sora 2：从“模型”走向“产品/社区级分发”

• 产品化
  官方上线 Sora 2 与 Storyboards（逐秒分镜、面向 Pro 首发），把“强模型”封装为“可复用工作流”，并在演员/权利肖像保护上与行会联动加严治理（Cranston/SAG-AFTRA 事件后续）。这是把“视频生成”往可商用产线推进的必要一步。

为什么这三步会“正面冲击”Google（但能级取决于默认位）？

冲击路径 A｜信息型查询：SearchGPT/ChatGPT Search 已把“带出处的直接答案”做成默认体验；若浏览器侧把“检索→裁决→可验证回答”前置，信息类与研究类查询的点击会被“对话内完成”吞噬。Google 以 AI Overviews / AI Mode 全面对冲，实质是范式之战（答案 vs. 蓝链）。

冲击路径 B｜转化链重写：Operator/代理若成为浏览器内的默认动作层，购物/预约/客服从“搜索→跳站→比价”变为“答案→执行→回写”，传统搜索广告的触点与归因都会被压缩。

最大变数：默认分发。Safari/Android/Chrome 的“默认搜索”多年由 Google 护城河把持（$20B/年给 Apple 的默认位仍被允许继续）。OpenAI 要在非默认情形下撬动份额，需靠 “答案明显更好 + 代理真能交付 + 更低切换摩擦（Apple 深度入口）” 三箭齐发。

对 Google 的冲击：力度取决于“分发与默认”

短中期（12–24 个月）三种路径：

结论也很明显，在技术侧，OpenAI 的“答案+代理”对 Google 的“10 蓝链”范式具备实质挑战；渠道侧，Google 仍握有默认分发（Safari/Chrome/Android）+ 自身 AI 化的强防守。冲击能级，取决于 OpenAI 能否拿到系统级默认入口或形成可观的浏览器份额。

OpenAI 已经把“AI 浏览器”的关键部件——答案型搜索与代理式上网——分别做成了用户产品与开发平台。对“复杂工作流”别急着一步到位，先让 AI 把检索与证据组织好，再把可控的子流程交给代理去跑，这就是当下最稳的重构路径。