私人大模型知识库来了，开源免费！

项目名称：Langchain-Chatchat项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

技术路线Langchain 应用 基础React形式的Agent实现，包括调用计算器等 Langchain 自带的Agent实现和调用 智能调用不同的数据库和联网知识 本地数据接入 搜索引擎接入 Agent 实现 LLM 模型接入 支持通过调用 FastChat api 调用 llm 支持 ChatGLM API 等 LLM API 的接入 支持 Langchain 框架支持的LLM API 接入 Embedding 模型接入 支持调用 HuggingFace 中各开源 Emebdding 模型 支持 OpenAI Embedding API 等 Embedding API 的接入 支持 智谱AI、百度千帆、千问、MiniMax 等在线 Embedding API 的接入 基于 FastAPI 的 API 方式调用 Web UI 基于 Streamlit 的 Web UI

docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7

# 首先，确信你的机器安装了 Python 3.8 - 3.10 版本$ python --versionPython 3.8.13
# 如果低于这个版本，可使用conda安装环境$ conda create -p /your_path/env_name python=3.8
# 激活环境$ source activate /your_path/env_name
# 或，conda安装，不指定路径, 注意以下，都将/your_path/env_name替换为env_name$ conda create -n env_name python=3.8$ conda activate env_name # Activate the environment
# 更新py库$ pip3 install --upgrade pip
# 关闭环境$ source deactivate /your_path/env_name
# 删除环境$ conda env remove -p/your_path/env_name

# 拉取仓库$ git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
# 进入目录$ cd Langchain-Chatchat
# 安装全部依赖$ pip install -r requirements.txt
# 默认依赖包括基本运行环境（FAISS向量库）。以下是可选依赖：- 如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库，请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。- 如果要开启 OCR GPU 加速，请安装 rapidocr_paddle[gpu]- 如果要使用在线 API 模型，请安装对用的 SDK

$ pip install -r requirements_api.txt
# 默认依赖包括基本运行环境（FAISS向量库）。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库，请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。

$ pip install -r requirements_webui.txt

$ git lfs install$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b$ git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh

$ python copy_config_example.py$ python init_database.py --recreate-vs

$ python startup.py -a

$ pip install -r requirements_lite.txt$ python startup.py -a --lite