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探索AI助手领域的新突破,开源项目CortexON带来全新体验。 核心内容: 1. CortexON作为Deep Research和Manus的开源替代方案 2. 集成多个专门agent,动态协作完成复杂任务 3. 技术栈和环境配置指南,轻松上手使用
前有针对Pro会员才能使用的Deep Research,后有天价邀请码才能体验的Manus,AI agent真的是一块很引人注目的应用领域。
对于经常与论文和资料打交道的人来说,一个强大的AI助手确实可以节省大量时间和精力。
最近,我在GitHub上发现了一个新项目——CortexON,它说它的使命是成为一个完全开源的Deep Research和Manus的替代方案。
CortexON 底层集成了多个专门的agent,这些agent动态协作以完成用户定义的目标。这些专门的agent包括:
这些代理通过动态协调,结合它们独特的能力,有效地自动化复杂任务。
工作原理
CortexON使用以下技术构建:
创建一个 .env
文件,并添加以下必需的变量:
ANTHROPIC_MODEL_NAME=claude-3-7-sonnet-20250219
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
BROWSERBASE_API_KEY=your_browserbase_api_key
BROWSERBASE_PROJECT_ID=your_browserbase_project_id
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
GOOGLE_CX=your_google_cx_id
LOGFIRE_TOKEN=your_logfire_token
VITE_WEBSOCKET_URL=ws://localhost:8081/ws
按照以下步骤使用 Docker 设置和运行项目:
git clone https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn.git
cd CortexOn
.env
文件放置在 CortexOn
目录中。docker-compose build
docker-compose up
容器运行后,可以通过以下 URL 访问服务:
注意:
your_anthropic_api_key
、your_browserbase_api_key
等占位符替换为实际的 API 密钥和 ID。docker-compose up
之前,.env
文件中的所有变量都已正确设置。53AI,企业落地大模型首选服务商
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