那些「用AI却没解决问题」的真实瞬间！

推荐语

AI工具泛滥的时代，真正稀缺的是对问题的深刻理解与价值判断。用AI不是目的，解决问题才是。

核心内容：
1. AI应用失败的根源：对业务问题缺乏清晰认知
2. 产品经理在AI时代的核心价值是做减法与选择
3. AI放大镜效应：加速能力边界的同时暴露认知短板

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

01｜真问题不是“怎么用”，而是“用来干嘛”

几乎每一个产品经理，都已经在ChatGPT上试过让它写需求文档、生成PRD、画流程图，或者“让它帮我想点点子”。工具已经不再是门槛，Prompt写得再烂，也总能蹦出点结果。

但问题是：你真正想让AI帮你解决的，是哪类问题？

我曾见过一个团队，把AI接入后台工单系统，让它“智能分类、智能分派”，听起来很先进。但两周后这个项目就被撤回了，原因很简单——本质上团队并不清楚业务到底是怎么流转的，AI只是在放大已有的混乱。

用AI解决业务问题，前提是你足够理解问题。如果你对业务流程、核心瓶颈、用户路径都没有清晰认知，那AI不过是贴了一层看起来高明的装饰纸——没几天就会被撕下来，露出底下的空。

02｜工具泛滥，意义稀缺

现在市场上的AI工具，多得像雨后春笋。写作、画图、PPT、剪辑、客服、翻译……每一个产品经理都好像突然拥有了一打“外脑”，每天都在尝试新工具。但很多人尝试的结果是：效率提高了，价值反而模糊了。

你可能在1小时内生成了一份功能完备的PRD，但你真的思考清楚这个功能的目标了吗？你是否与团队讨论过实现路径、是否对数据指标建立了追踪机制？

PRD本身不是价值，清晰的产品逻辑和业务动因才是。

AI帮我们加速的，是路径；而不是方向。方向错了，你跑得越快，偏得越远。

所以第一道门槛不是“掌握工具”，而是“认清问题”。

03｜AI产品经理的真正价值，是做减法

我们以为AI时代的产品经理应该更加“聪明”，其实不对。

在一个被海量信息、自动生成内容包围的时代，人最大的价值，恰恰是做“选择”——把无效的去掉，把核心的留下。

举个例子：你让AI给你生成十种运营策略，你可能会觉得“有帮助”。但AI不知道什么是这个阶段你团队的资源能力，不知道你产品的增长节奏，也不知道你老板最在意什么。

这些，是你才知道的。你不是那个“拿结果”的人，而是那个“判断结果好坏”的人。

做AI产品的人，更需要逼自己回答一个问题：

这件事，是AI能做的，还是应该AI来做的？

这是两个完全不同的层次。

前者是“能力”，后者是“选择”。

04｜AI是加速器，但也是放大镜

这点，往往被忽略。

很多产品经理，用AI做汇报、写文档、起标题、做设计……最后产出很快交了上去，自我感觉也不错。但你有没有发现一个现象：

在用AI之后，你的工作反馈其实更“极端”了——要么被夸“效率真高”，要么被批“没什么深度”。

这不是巧合。

AI加速的，是你已有的能力边界。**你理解力强，它让你如虎添翼；你基本功不牢，它就会放大你的浅薄。

所以，如果你在工作中经常靠AI“补短板”，你要小心：你可能不知不觉间，把能力依赖转移给了AI。长期看，这对产品经理不是提效，而是钝化。

真正厉害的人，用AI只是在“加速”，不是“替代”。

05｜判断价值，而不是模仿能力

AI最容易诱惑产品经理的一点是：它太像一个“更聪明的人”了。

你让它写一段功能描述，它可以条理清晰、分点阐述；你让它总结一段竞品报告，它能逻辑清楚、用词专业；你问它“这个功能该怎么设计”，它甚至能列出几种可选方案，还带对比分析。

但问题是：这些答案，真的是你业务里需要的吗？

产品经理真正的职责，不是模仿专业术语，不是写好PRD，而是在信息混乱中找出关键变量，并推动团队把它变成结果。

你可能听过一句话：AI不会替代你，但会用AI的人会。

其实这句话只说对了一半——真正的区别，不是“会不会用AI”，而是能不能识别什么才是值得AI去做的事，什么是必须自己来判断的事。

06｜未来真正稀缺的，不是工具使用者，而是问题定义者

ChatGPT上线之后，很多人涌入了“提示词工程师”这个赛道，一时间Prompt成了显学。但很快人们发现：真正厉害的提示词，其实来自于对问题本质的深刻理解，而不是语言组织能力。

能写出好Prompt的人，本身就已经对问题有深入拆解。

反过来，那些只是靠Prompt“碰碰运气”的人，终究会意识到——你提的问题不对，AI给得再多也没用。

产品经理的本质，是**对不确定的业务问题做出清晰定义，并推动资源围绕它高效协作。**这个角色的稀缺性，不会因为AI而削弱，反而会更被放大。

因为当工具越来越强，能力的差异，就来自于你是否知道该用它干什么。

07｜写在最后

这个时代并不缺少聪明人，也不缺会用AI的人。真正缺的是——能看清方向，并坚定往那个方向走的人。

当所有人都沉迷于效率、爆炸式的内容、模型的更新速度时，你要问自己一句话：

我做的，是在解决一个真实的问题吗？还是只是在制造一些“看起来很有价值”的东西？

作为AI时代的产品经理，你不必成为最懂技术的人，也不必是最会提示词的人。但你必须是那个能洞察问题、定义价值、推动结果落地的人。

别太快把主导权交给AI。它确实比你更快，但它并不知道你想去哪里。

你要做的，是先搞清楚那个“哪里”，然后才谈工具、方法和路径。

因为未来属于那些，看清问题本质、敢做艰难判断的人。

如果你喜欢这篇文章，欢迎转发给那些同样在AI时代迷茫的产品人。

也欢迎留言，聊聊你遇到的“用AI却没解决问题”的真实瞬间。