AI娱乐的另外一种解法：不和用户抢时间

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AI娱乐新思路：不抢时间，而是让快乐翻倍！逗逗游戏伙伴用AI陪伴提升游戏体验，让姜文陪你玩原神，魔性又上头。

核心内容：
1. AI娱乐新方向：从抢时间到提升体验
2. 逗逗游戏伙伴的实践案例与用户反馈
3. 创业历程与行业洞察：从idea到落地的挑战与突破

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

娱乐产品的核心指标是什么——使用时间。

提到AI娱乐，大家首先想到的是Charactor.ai类的产品——Tookie、Loveydovey、Tolan，用角色扮演的方式陪用户聊天，演绎剧情，从用户手里抢一部分时间，本质上，他们需要跟游戏和短视频竞争，比谁更有意思。

从逗逗游戏伙伴这里，我看到了AI娱乐的另外一种解法——不和用户抢时间，而是陪伴用户玩游戏、看剧、购物。以游戏为例，玩游戏已经足够有意思了，怎么能让快乐翻倍？AI游戏搭子可能是个方式。

新产品发布前，逗逗游戏伙伴的CEO Binson发了我一段录屏，姜文陪你玩原神，让子弹飞一会。里面的麻匪头子是个碎嘴子，会逼逼和点评，这种冲突感让我哈哈哈，xswl。看完之后，脑子里回响的都是“解释解释什么叫TMD的惊喜”，"别急，让子弹飞一会儿"，很魔性很抽象。

（麻匪头子陪你玩LOL，xxxx叫惊喜）

Binson是个很会提需求的人。他说，炳见，你们两年前投了我们，对我们有些观察，能不能写写你的观察和思考？

我说行啊。（原来我也是新品发布中的一环...）

第一次和Binson聊的时候，是2023年4月，ChatGPT刚出来几个月，创业市场的热情极高，但什么方向行得通还是一片模糊，他们算第一批下海做AI应用的。我见他的时候，他们还在idea阶段，自己掏了几百万就开干了。

他告诉我，他准备做个AI游戏伙伴，在玩原神这些游戏时陪伴你，提供攻略价值和情绪价值，调侃你或者彩虹屁。这就像你在玩牌的时候，旁边有人给你支招和调侃，这是个很自然的场景。

他给了我几个数字，中国游戏用户4亿，全球游戏用户30亿，原神全球玩家3亿。他们调研了Charactor.ai，里面有40%是游戏动漫角色，原神的IP在Top20角色里占了将近一半，这反映了需求的分布。所以切入点应该以小见大，先从游戏做起，甚至先主要做原神这一款游戏。

他讲的还是击中了我一些点，我觉得游戏伙伴这事是有需求的，至少对一部分游戏用户有需求，LLM的能力也适合做这事，如果做的好，把几个爆款游戏做透了，很容易传播起来，算是站在巨人肩膀上做增长了。以及，游戏玩家天然氪金能力强。

今天来看这个idea，可能不算新奇，但放在2023年初，有这样原创性的idea是比较耳目一新的，凡事一个“早字诀”。要知道，放在2023年初，大多数的创业者还在看美国有什么产品跑通了，Copy to China。

我们很快定了TS，投资了。他们公司名字叫心影随形，可能新一代AI公司都喜欢四个字的名字吧（你注意到了吗），意思是做懂你、形影相随的伙伴。

研发了几个月后，我和binson都发现，整不了啊，当时构思的很多功能，当下的模型能力支持不了。比如理解游戏画面，模型的多模态能力远不够。比如回复的延时，等一个回复需要四五秒。比如Token成本很高。

Binson的解法是先降低预期，做一个AI桌宠的形态，游戏场景里先浅做，在用户用PC时，悬在用户屏幕上，提供情绪价值。挺像你的一只宠物猫，你在忙的时候，它安静地待着。你想要陪伴时，它陪你唠几句。

那时候，我们称这个为“汤姆猫”，啥意思呢？汤姆猫是移动互联网早期的一款应用，迅速走红，又淡出视野。这是一个比喻，指代那些很好玩，一度成为现象级，但很难有长期价值的产品。

我在2023年看了一年AI应用后，发现市面上并没有很多Killer App，而这很大程度上是因为模型能力不行，当时我写了篇文章<AI 应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫>，总结起来就四段话：

1/ 最开始我是质疑汤姆猫的，历史告诉我，阶段性产品，留不到最后。

2/ 我开始理解汤姆猫了，当下模型能力远不够，出不了杀手级应用，应该关注团队，和第一款产品能否拿到正反馈。

3/ 成为前千分之一的汤姆猫，完成能力蜕变，之前的字节、拼多多也都是这么过来的。

4/ 通过做汤姆猫实现了团队能力升级，超越汤姆猫，去做新的事情。

万物自有其规律，没人能越过 1 到 17 岁，一步到位长到 18 岁，该做汤姆猫的时候，不要硬做抖音，做不出来。我们都知道 AI 带来的机会大，这是共识了。对当下 timing 的研判、对模型能力边界的理解，还处于非共识，这是真正考验创业者的地方。什么时候做什么事。

后来，Monica团队做了Manus，Liblib团队做了Lovart，都是某种超越汤姆猫了。

逗逗游戏伙伴上线了一年，800万注册用户，200多万月活，30日留存率还是挺高的数字，这些都说明，这个产品还是击中了一群用户，尤其是年轻用户，确实是有需求的。当然，也没有必要击中所有游戏用户，比如面向专业的游戏玩家不容易，因为他们需要沉浸感。

这对创业很关键，因为800万用户已经是一个实验室了，能拿到用户很多反馈，知道往哪个方向迭代。

直到25年初，Binson说准备押注多模态能力，他预计接下来多模态识别能力会突飞猛进，很快会到60分水平，这样模型就有眼睛了，知道我屏幕上发生什么，游戏里进展如何了，之前构思的功能就能实现了。

他准备“提前打满”，集中研发半年，憋个大招。

我举双手赞成，我觉得搞功能优化、增长投放能让数据更好看，但治标不治本。AI时代的产品出圈，主要靠“Magic moment”，用户能不能哇塞一下，是最关键的。对逗逗来说，能识别游戏画面是个关键功能，这是关键上下文。

过去两三年，我最突出的感受是，很多产品能做成，还是因为站在了模型能力上，某个模型能力如果在两三年里体验提升100倍，你做的“壳”又是靠谱的，有可能击穿用户体验。

我看到的几个LLM的模型能力：

1/ 总结生成能力：AI搜索、Plaud这样会议记录产品，都是基于LLM的总结生成能力在做，一段上下文+总结。

2/ Coding能力：Cursor、Lovable，都是基于LLM的coding能力在做，coding能力+IDE。

3/ 推理能力：可能还没出独立产品，但DeepSeek R1的出圈主要是靠推理能力。

4/ 生图能力：这里说的不是diffusion，而是GPT4o的原生图能力，实现人物一致性了，这才让lovart有了可行性，后面会有一批拍照的AI应用和AI硬件出来，拍人是拍照里最大的公约数。

5/ 多模态识别能力：LLM的眼睛，能识别你的屏幕，和剧情逻辑，让视频流的内容成为上下文。现在好像还没标志性产品，逗逗是基于这个能力在做。

6/ 长期记忆：模型具备了长期记忆，而不是RAG，更懂你，更高情商。目前进展还不够。

所以绑定某种模型能力做产品，提前打满很重要。什么样的壳有价值？如果把模型能力看成水位线，有的壳是柱子，模型能力涨上来后，柱子就没了。有的壳是船，模型能力提升后，水涨船高。

后来binson把他们软件发给我用，姜文陪你玩原神，让子弹飞一会儿，能实现这个效果主要靠多模态能力。但我们也得知道，当下的多模态能力，可以对标前年的coding能力，分数还不够高，但成长速度很快。

AI娱乐出什么产品，很大程度上依赖于视频模型的进步，视频带来的体验远胜于文字，随着视频的模型的进步，应该会出现AI Netflix和AI原神，我们既是在玩游戏，也是在看剧，每人看到的剧情都不一样。如果我没理解错，蔡浩宇的新公司Anuttacon瞄准的就是这样一个目标。

关键是，需要有人想到一个产品形式，用户可以用接近刷抖音的输入成本，获得玩游戏一样丰富多变的体验，这就是极小输入，极大输出了。这是AI娱乐的路径A——抢占时间。

我和Binson聊起过这些。而逗逗的不抢时间，押注多模态，是他给出的答案，也是他探索路径B的方式——不抢占时间，做一个随时陪伴你的Her。

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（紫霞仙子陪你购物）

作者介绍：吴炳见，心资本Soul Capital合伙人，从事AI相关的风险投资。前某大厂mobile产品经理+战略分析，之前就职于险峰和联想之星。参与投资过多个大模型和AI应用项目。关键词LLM、AI应用、AI基础设施、Robotics。

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