Rokid Glasses应用心愿单-无痛背词

推荐语

从文曲星到智能眼镜，探索无痛背单词的终极解决方案，让学习效率翻倍。

核心内容：
1. 多感官输入输出+艾宾浩斯曲线的高效记忆方法论
2. 智能眼镜相比手机/学习机的独特优势分析
3. Rokid Glasses头控+语音的沉浸式学习交互方案

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

#起因

朋友，不考试的你平时背单词吗？~~~~

是的，目前背单词已经不光是中学生大学生的日常了，我发现很多周边的中年人也会在通勤过程中背单词。当然各自的目的可能不同，有的是在外企工作、有的是平时指导孩子学习、还有很多就是为了图个心安（不学点什么感觉就要被社会淘汰）。

回顾小时候，为了背单词也买了不少工具，比如那个年代的文曲星和复读机，并且还逐步知道了有个“艾宾浩斯”记忆曲线的概念。

总结来看背单词提高效率最终也就靠以下几点：

● 背单词的时候需要多感官输入，同时要多感官输出（不能光看，还需要听、读和写）；

● 结合例句可以更好的形成记忆；

● 单词初次学习过之后要进行多次间隔复习（艾宾浩斯法是5次复习）；

艾宾浩斯遗忘曲线，背单词的关键节点为：

● 第一个记忆周期：5分钟（短期记忆）

● 第二个记忆周期：30分钟（短期记忆）

● 第三个记忆周期：12小时（短期记忆）

● 第四个记忆周期：1天（长期记忆）

● 第五个记忆周期：2天（长期记忆）

● 第六个记忆周期：4天（长期记忆）

● 第七个记忆周期：7天（长期记忆）

● 第八个记忆周期：15天（长期记忆）

#现有服务

如果想要按照上面的方法来去背单词是一个极其繁琐的“工作”，有了智能手机后，自然背单词也就成了教育应用中一个比较大的应用领域，比如目前规模已经比较大的百词斩，其本身就利用了成熟的记忆方法论降低用户在背单词中的痛苦感。

但就当我以为手机是这项服务的最终局时，我却在百词斩的开机广告中看到了自家的口袋学习机，一个神似小时文曲星的电子设备，并且按键都被极度简化，看着甚至像个游戏机。

我想百词斩下场做这个硬件肯定有多方面的考虑，但其中有一个很重要的缘由就是：

“随着手机屏幕尺寸越来越大、网速越来越快，用户的注意力会被大量的吸引到短视频和社交媒体上，留给其他应用的打开时间变得越来越少”

不得已，这种教育类、自我提高类的服务都需要引导到其他硬件设备上，并且屏幕显示不能太好，以免用户又将其进行娱乐内容消费（比如很多iPad和安卓平板，目前也都沦为了爱奇艺播放器）。

相比这个“小游戏机”，rokidglasses具备显示、扬声器和麦克风阵列，并且由于眼镜的形态可以距离用户的感官更近，那为什么不做一个眼镜上的背单词服务呢？

#眼镜端交互

为了方便原型设计和交互设计，本次方案依旧是在此前设计的“头控+语音”的基础上操作，不清楚的朋友请看此前的文章《Rokid Glasses头控+语音交互》（我目前还没看到其他更好交互模式）。

1、打开应用

为了让用户不被手机中的其他娱乐应用吸引走，最好应用的打开操作可以直接在眼镜上做。用户长按眼镜触控区会显示当前场景应用功能（用户可以自定义不同的场景，每个场景都可以组合8个应用供用户快速打开）。

长按动作可以作用在眼镜的触控区，未来也可以用在戒指等设备上。

长按后，眼镜会检测IMU信号，用户按照显示中的提示图标位置进行头部微转动，显示选中后，用户的手从触控区松开，以此来实现选中操作。

2、无痛背词操作流程

参照现有成熟的背单词应用并结合自己的背词经验，将每天的学习过程简化为“初学”-“巩固”-“回顾”三个环节。

每个模式都会播放单词和例句的朗读语音，让用户更好的形成多感官输入（视觉+听觉），同时初学阶段可以根据用户所处环境来去选择“手写模式”还是“跟读模式”（很多场景不方便出声），鼓励用户在背词的时候调动身体感官进行输出。

巩固和回顾阶段主要通过答题这种形式来加深单词的记忆，每次的答题的选择也会被记录，最终根据规则来去确定该词的复习节奏。

3、初学阶段

初学时如果不方便出声，可以使用手写模式，这时就可以在本子上进行抄写。

长按触控区可以唤起应用中的选项功能（和系统交互一致，也是通过头控来实现选中），用户可以选择重播音频、删除或者重点收录这个单词。

在可以出声的环境中，用户也可以选择跟读模式。

也和系统交互一样，用户在长按触控区的同时进行跟读，系统启动录音，最终用户低头松开手便可将跟读录音发送给应用，应用之后会对跟读读音进行评分。

4、巩固+回顾阶段

巩固和回顾阶段都是做选择题，用户在听完单词和例句读音之后便可以答题。

答题的操作也和之前的交互一致，长按触控区进入头控选择状态，选项A、B、C、D会位于上、下、左、右这四个主位置区，用户头动松手便可选中。

#手机端交互

1、读音评分

根据此前设计的系统交互方案，语音信息会由应用直接接收，用户在手机端时，可在“AI会话”中找到应用的会话页面。用户每次跟读的单词都会进行自动评分，评分结果最终会显示在页面中，用户回看的时候可以完整的看到每个单词的评分，也可以重听之前跟读的录音。

2、背词设置

背单词作为每天要做的日常计划，需要根据用户的情况进行设置，这时就需要通过app端的页面来实现了。在设备页面中找到“无痛背词”，选中之后进入主界面可以看到目前背单词的进度、当前的计划和单词本复习本等信息。

在修改目标页面中，可以更改用户的目标词汇范围，可以调整每天的背词数量。初学阶段也可以选择“手写模式”或者“跟读模式”。

学习日历会将用户的每日学习打卡显示，并展示当天的学习词汇清单，方便用户随时回顾。

#更进一步

按照以往APP服务开发的模式，类似于百词斩这样的应用，其背后依托词库形成的例句、真人读音、试题等都是这个公司的“护城河”，一些小规模开发团队要想实现相应的服务体验，需要提前耗费很多的资源来去将其补足。

但是可怕的是，我上文提到的这个应用服务可以通过调用各个云平台的AI模型来去直接补足：

第一步：收集词汇源

可以使用网络上的付费文档源，或者选用夸克网盘上的一些个人分享。

第二步：用词来去生成例句、测试题和答案

这一步可以直接调用LLM的api接口，使用上图中的系统提示词，之后在输入侧输入单词，就可以生成完整的例句、选项等题目了，并且还可以根据用户的自身情况对题目进行额外的要求（比如目前用户在进行英语4级学习，例句中的词汇需要严格限定到4级水平）。

第三步：生成单词和例句朗读语音

将上一步生成好的例句结合单词调用TTS接口，目前各大平台都有比较完善的TTS解决方案，可以指定音色和语气，在单词和简短例句的读音上和真人区别不大。

第四步：对接语音评测实现跟读评分

目前如科大讯飞等平台都有可以直接调用的评测接口，可以分析用户的单词和例句发音，并给出评测结果。

#结语

无痛背词仅仅是一个背单词的场景，根据这个模式，还可以开发“无痛诗词”、“无痛国考”等等。虽然眼镜的显示分辨率不高，初一看，感觉应用的体验一般。但也就因为其显示上还不便于娱乐内容消费，Rokidglasses反而在当前有机会用于一些更有价值的应用服务，帮助用户成为更好的自己。