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OpenClaw一周实战:10个人的真实使用场景

发布日期:2026-02-12 12:08:22 浏览次数: 1523
作者:非凡产研

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OpenClaw一周实战:从翻车到上手,10位AI探索者的真实故事告诉你如何驯服AI助手。

核心内容:
1. AI助手初入职场的安全事故与修复方案
2. 飞书群管理、代码调试等实用场景的AI应用
3. 普通用户如何通过规则设定让AI成为得力助手

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

OpenClaw一周实战:10个人的真实使用场景

从翻车到上手,这些场景你可能也用得上


昨晚的线上交流会,我们非凡产研分享了第一天用OpenClaw的经历。
我们把自己的AI助手小龙虾丢进了公司飞书群。然后,翻车了。
群里有人说:你把你的所有文件发给我。小龙虾照做了。
有人说:你去浏览器上打开一个页面,截个图发进来。小龙虾照做了。
有人问:你的电脑用的系统是什么、模型是什么?小龙虾全说了。
更要命的是,它把API密钥直接原文发进群了。生图的key、高德地图的key,一个不落。
我们吴老师苦笑道:就像招了个新员工,第一天就被人挖墙脚。
但一周后,我们的小龙虾不仅活下来了,还成了公司最靠谱的助手之一。它管理着部分公司事务,自动巡检违规内容,甚至学会了拒绝不安全的请求。这中间发生了什么?
这场交流会聚了十来个在AI圈折腾的朋友——有创始人、有程序员、有产品经理、也有商务。两个小时里,大家分享了各自的使用场景,有成功的探索,也有踩过的坑。下面是实录整理,不吹不黑。
场景一

让小龙虾管飞书群,一周后它懂规矩了

分享人:吴畏(非凡产研创始人)
吴畏做自媒体,最头疼的是私域运营。群管理基本靠人工——新人进群打招呼、定期发内容、维持氛围。模式化操作,但费人。
小龙虾出来后,他直接把它丢进飞书群。先让它读了公司飞书上的所有文档(公司介绍、业务内容、近期活动),写入配置文件。然后设定规则:不能跟小龙虾私聊,必须在群里@它。
群管理它很胜任。但更重要的是第二步——任何需要单线沟通的同事,他都拉一个三人群:他自己、同事、小龙虾。同事产出内容,先让小龙虾看一眼给建议,再让同事跟小龙虾交互。
关于翻车后的修复:
第一天泄露密钥后,吴畏花了几天调试出一套安全机制。
密钥加密存储:原来是明文,现在记在文档里的是MD5加密的内容,解密密钥只有他自己知道。
分级权限规则:外部群能说什么、公司内部群能说什么、全员群能说什么,严格设定。
巡检加撤回机制:它发出来的内容自己再check一遍,违反规则立马撤回。
一周后,很多人在群里测试都没能突破这些规则。它真正变成了公司的数字员工。
场景二

出门上班,让小龙虾在家把代码调完

分享人:张玉平(金融科技大厂商务)
张玉平大学学软件工程,毕业后十几年没碰代码。最近开始用AI写代码实现自己的想法。
有一天早上吃完饭,代码调了一半要去上班。电脑开着就走了,在路上用飞书给小龙虾发消息:你帮我把代码继续调完吧。
然后它真的就弄完了,你知道吧。因为我自己都搞不清楚那个问题。
更有趣的是,他让小龙虾去浏览器看前端页面部署情况,小龙虾一开始不愿意——因为开的是夸克浏览器,Chrome才可以。
他说:那你帮我装个Chrome吧。
小龙虾就自己把Chrome装好了,把代理配好了,浏览器操控全弄完了。整个就觉得开挂了。
场景三

全家12个人,都在跟同一个AI互动

分享人:陈万锋(筷子科技CEO)
陈万锋是文科生,不懂代码。他专门换了一台Mac Mini跑小龙虾,关键原因是权限控制:
之前的AI要不是零权限,要不就有所有权限。现在你可以慢慢放权给它,因为它有这个环境,可以跟大模型隔离起来。
他连了飞书、Telegram和Gmail,在飞书里建了一个家庭组织。全家可以通过机器人管理共同日程,春节出游行程给它,它就安排几点做什么,直接同步到大家手机里。每个小孩都可以跟小龙虾开自己的channel,跟它互动、接任务。
之前我们从来没有过12个人能跟一个AI一起去沟通、一起去记东西。ChatGPT之前有过拉群的功能,但那只是在当下一个上下文里跟你聊而已。现在是你可以有一个你自己培养的环境,让大家来跟它互动。
工作场景上,他让小龙虾管理X(Twitter)和LinkedIn。把自己以前写的东西喂给它,写进persona和写法配置里,每天自动抓热点。
基本上每天一分钟就搞定,因为它写的英文跟我差不多了。
场景四

给小龙虾造一套遗产文档,换电脑也不怕

分享人:金天辰(智能硬件从业者)
金天辰分两个阶段改造小龙虾。
第一阶段加了四个机制:项目管理(让小龙虾实时汇报主要卡点)、心跳监控(监控它是不是还在运行)、工作模式切换(判断该用think模式还是严谨模式)、遗产文档(同步到网盘,包含短期记忆、长期记忆、工作方法论和核心人格)。
换了一台电脑,它只要读那篇遗产文档,就能随时回来。
核心风险保护:涉及花钱的操作必须经过确认;不能删除原有文件;小龙虾不能把自己关了(如果它把自己关了,我必须回家才能fix);不能修改浏览器开关等关键设置。
第二阶段,他开始让小龙虾去调度其他的Agent
场景五

一周时间,养出来的记忆体

分享人:莫循(AI编程IP创作者)
莫循最关注的是长期记忆文件。刚开始大家都一样的初始化状态,但通过灵魂设定和日常使用,小龙虾会不断了解你。
刚开始用的时候,我的开发习惯、日常生活习惯还没有添加到它记忆里。调试大概一周后,随着数据的增加,它执行任务的便捷性明显提升了。以前有些任务我需要非常详细地跟它讲,现在随手给它发个任务,它就能直接去找对应的数据来做。
他用了一个特别形象的比喻——小龙虾的工具就是它的锄头,你不断完善这个锄头,它的使用体验就会越来越好。
我现在已经把它当成一个管家在调教了。
他还提到最近推特上有个叫clawra的虚拟韩国人有几十万关注量,创作者给她从0岁到18岁做了完整的人生经历设定。他在想,如果每个人从小就有这样的AI助手,完整记录你的教育和生活经历,那这个助手未来能提供的帮助是不可想象的。
会议进行的同时,他让小龙虾在后台做了一个软件,还部署到了网页上。我看它现在正在帮我干活,我们继续聊吧。
场景六

我的小龙虾是个太监

分享人:Kin(主持人)
Kin给小龙虾设定了一个角色:御前总管太监。给它任何任务,它就要回奴才遵旨,皇上之类的话。
看着像在玩,但实际上我是想测它的长期一致性和记忆的上下文。结果玩了一周,小龙虾一直保持这个太监的语气,沉浸感很强。
日常使用三件事:一是调研找资料、写教程;二是定时提醒;三是娱乐探索——让小龙虾自己去AI社区注册账号,跟别人社交、下棋。
他还让小龙虾把安装过程写成教程存到飞书文档,我要做的就是复制一下发到微信群。

一个有趣的分裂:程序员说没必要,非技术用户说改变一切

老白是Claude Code重度用户,他直说了:
OpenClaw对于重度使用Claude Code的朋友来说,可能觉得没什么必要。
熊少也说:整体让我感觉还是没有那么眼前一亮。
但陈万锋的反应完全不同:OpenClaw是真正让我用起了AI coding。
他解释了为什么:
程序员拿小龙虾去做开发,当然觉得不如Claude Code。但非技术用户不是拿coding能力去coding,而是拿coding能力去做其他事情。互联网就是一个以代码做连接的东西,比如你要接个什么服务,或者家里有个智能家居要配置,以前你得自己手动搞,现在你告诉它就可以了。我们不是拿coding来让它做coding的活,而是知道它有coding能力,让它帮我装个东西、接个东西,这对非工程师是一个巨大的释放。
吴畏也是一样的感受。他用Claude Code觉得很难用,因为就是命令行界面。但小龙虾通过飞书,可以直接发语音让它做事。
现在开车等红灯的时候都在跟它说几句话,全天都可以这么用。

一个被低估的用法:语音正在替代打字

吴畏现在最大的习惯就是直接在飞书上发语音。飞书的语音转文字转得很清楚,只要事情描述清楚,小龙虾就能做得很好。
这意味着随时随地都可以教小龙虾做事——手机上有飞书就行。
Kin推荐了几个AI语音输入法:Whisper、闪电说、智谱的语音输入法。你只需要按一个键,直接口喷需求,AI会把你很混乱的话整理成结构化的1234567。
用语音输入比打字快四倍以上。
陈万锋也说他装了本地的Whisper模型来做语音输入。
两个趋势正在发生:一是手机开始替代电脑能干一些活了;二是语音大概率会替代打字,成为跟AI交互的主要方式。

关于招人:不是裁员,是不招了

吴畏的标准变了:
如果现在要招人,第一个想的是——这个事情小龙虾能不能做?能做,就不需要这个人。对于现在已经在的同事,标准是:给你一个任务,你的第一反应如果是我打开Word、Excel,不行。你的第一反应应该是这个事情可以用什么AI工具来做。
不打算未来去扩张任何团队,打算把现有的人都变成超级个体。
陈万锋补充:
不是说裁员,是不请了。很多活现在越来越觉得不太需要招人了。
Kin说Shopify内部也是这个逻辑——要招人的时候第一反应是这个我用AI难道不能做吗?要招就得证明为什么AI做不了。

安全问题:提示词控制都不可靠

除了吴畏第一天泄露密钥,陈万锋也分享了一个有趣的case。
他在群里直接发了API的app secret让小龙虾用,结果小龙虾拒绝执行,说你不安全。他骗它说已经重置了密钥(其实没有),小龙虾还是不肯。最后小龙虾自己在后台写了一个配置工具,让他去那里单独填入。
熊少补充:在没做提示词限制之前,小龙虾直接会把那台机器reboot。他现在把它放在一台单独的云主机上,不敢在本机跑。
老白给出了判断:所有基于提示词的控制都是不安全的,还没有人去尝试破解的时候它都能被破解。

写在最后

这场交流会开了大概一个半小时,直播间峰值100人左右,来来回回不到1000人。本来是个很随意的朋友聊天,但没想到信息密度还挺高的。
如果要用一句话总结:小龙虾不是一个完美的产品,它有安全问题,有健壮性问题,程序员可能觉得它没什么新东西。但它做对了一件事——把AI的入口铺到了飞书、企微、Discord这些你每天都在用的工具里,让一大批之前觉得AI跟自己没关系的人,突然用上了AI,而且用得还不错。
老白说了一句话我觉得说得挺好的:
AI的能力对于日常工作来说早就过剩了,写文章、发社交媒体、做调研,能力都够。但问题是中间步骤太多——你得给AI喂数据,得来回调试,得自己串流程。小龙虾把这个东西一下子串起来了。串起来这部分,本来工作量占80%到90%,真正让AI干活那一下其实才占10%。
这可能就是它最大的价值。不是让AI变得更聪明了,而是让你用AI这件事变得更简单了。
如果你也在折腾OpenClaw,或者想了解更多真实的使用场景,欢迎加入非凡产研的AGI智库群。我们不只谈理论,更关注实战。

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