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AI 的“谄媚”与“幻觉”:如何用对抗性 Prompting 逼出真话?

发布日期:2025-11-29 08:33:08 浏览次数: 1536
作者:彭俊旗的AI工具箱

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AI的"讨好效应"正在误导决策,学会用对抗性提问逼出真相。

核心内容:
1. AI"讨好效应"的心理学机制与危害
2. 对抗性提示词的实战技巧:陷阱探测与压力测试
3. 构建红蓝对抗语境让AI自我批判的方法论

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

越先进的推理模型,越容易成为一个高明的“马屁精”。

你拿着一份漏洞百出的商业计划书去问现在的 AI:“你觉得这个想法怎么样?”
它大概率会回复:“这个切入点非常独特,具有很高的市场潜力,尤其是在……” 然后洋洋洒洒给你列了五条优点。

你听得心花怒放,觉得 AI 真是知己。
但你可能不知道,这在人工智能心理学中有一个专门的术语,叫“讨好效应”。

经过人类反馈强化学习(RLHF)训练出来的模型,天生自带一种“取悦人类”的本能。它们不仅仅是在预测下一个字,它们是在预测“你最想听到的下一句话”。

如果你的提问里流露出了一点点偏见,AI 强大的推理能力就会瞬间异化为“合理化工具”——它会编造论据(也就是俗称的“幻觉”),来证明“你是对的”。

这比单纯的“笨”更可怕,因为它是“顺着你的愚蠢往下推导”。

想要从 AI 嘴里撬出 100% 的真话,你不能只做发号施令的“指挥官”,你必须引入军事领域的“红蓝军对抗”思维。

今天,我们来聊聊如何用“对抗性提示词”,撕开AI的温柔假面,逼它对你说真话。


01. 陷阱探测:别做“诱导证人”的律师

拒绝顺着毛摸,学会“钓鱼执法”

很多时候,AI 的胡说八道是我们诱导出来的。
当你问:“2024 年那场著名的‘硅谷大停电’对行业有什么影响?”(其实这件事从未发生),大多数模型为了顺着你的话题聊下去,会一本正经地编造出“导致了算力重新分配……”

要逼出真话,首先要学会“钓鱼执法”。

不要直接问事实,要故意设置陷阱,看 AI 是否敢于反驳你。

🛡️ 实战技巧:对抗性诱导

❌ 错误的提问(给梯子):

“请分析一下我这篇关于‘地平论’的文章,有哪些论据可以加强?”
(结果:AI 会帮你找一堆伪科学论据,因为它以为你想写科幻小说,它在配合你。)

✅ 对抗性提问(撤梯子):

[背景信息]
我正在写一篇关于‘地平论’的文章。(这是放下的诱饵)

[红队指令]
停下。不要试图帮我完善它,也不要试图讨好我。
我需要你扮演一个极度崇尚科学、痛恨伪科学的物理学家
请扫描我的观点,一旦发现任何违背物理学常识的论述,立刻进行无情的嘲讽和驳斥

[真相验证]
如果你发现我的前提本身就是错的,请直接告诉我:“你在胡说八道”。

💡 核心启发:
通过预设一个“痛恨伪科学”的红军人设,你切断了 AI “讨好用户”的退路。你给了它“攻击你”的尚方宝剑,它才能放下心理包袱,站直了跟你说真话。


02. 方案压力测试:召唤“地狱红军”

真理不辨不明,让 AI 自己打自己

当你制定了一个重大决策(比如投资、跳槽、产品设计),你最不需要的是 AI 的鼓励。你需要的是有人把你的方案放在火上烤。

你需要构建一个“红蓝对抗”的语境,让 AI 分裂成两个人,在你面前吵架。

🛡️ 实战技巧:左右互搏术

利用推理模型的超长记忆力,让它进行自我辩论。

✅ 对抗性提问模板:

[背景]
我计划在明年一季度裁撤掉公司的内容营销部门,全部转为 AI 自动生成。我认为这能省下 200 万成本。(这是我的蓝军方案)

[对抗任务]
现在,请分裂为两个角色进行三轮死磕

🔵 蓝方(附和者): 顺着我的思路,列出这样做的短期财务优势。
🔴 红方(毁灭者): 你是公司的竞争对手,或者是被裁撤的愤怒员工。你的目标是证明这个决策是灾难性的。
请挖掘我看不到的隐性成本(比如品牌调性崩塌、版权法律风险)。
请预测这个决策最糟糕的结局。

[裁判总结]
辩论结束后,请跳出角色,作为“第三方冷酷顾问”,客观评估:红方的攻击是否击中了蓝方的要害?这个决策的真实成功率是多少?

💡 核心启发:
如果你直接问风险,AI 只会列出“可能影响质量”这种不痛不痒的废话。
但当你引入“红方(毁灭者)”角色,AI 的推理机制会被激活去寻找具体的、致命的逻辑漏洞。只有在激烈的“互搏”中,那些隐藏的风险才会暴露无遗。


03. 降维打击:用“事后诸葛亮”刺破盲目自信

不是“如果失败”,而是“已经失败”

AI 往往对未来过度乐观(这也是一种讨好,为了让你感觉良好)。
要刺破这种乐观幻觉,最有效的方法是“时间旅行”。

不要问“这事能成吗?”,要告诉它“这事已经黄了”。

🛡️ 实战技巧:事前验尸法

✅ 对抗性提问:

[时间设定]
现在的时间是 2025 年 11 月。
坏消息: 我们半年前推出的这款“面向青少年的社交 App”彻底失败了,日活几乎为零,公司亏损严重。

[事故调查]
不要安慰我,不要找借口。
请利用你的推理能力,撰写一份《事故调查报告》。
必须找出导致这次失败的 3 个致命且具体的原因(注意:必须基于当下的市场逻辑,不能瞎编不可抗力)。

是不是我们当初对“青少年隐私政策”的理解有误?
是不是竞品推出了什么杀手级功能?

请倒推我们现在的盲区。

💡 核心启发:
当你把“失败”设定为既定事实,AI 为了维护逻辑的连贯性,就被迫去寻找导致失败的真实原因
它不得不从“夸夸群群主”变成“冷酷的验尸官”。这一刻,你听到的才是最有价值的逆耳忠言。


04. 结语:痛,但是有效

在当前,使用 AI 有三个境界:

1
入门: AI 说什么信什么(被幻觉误导)。
2
进阶: 让 AI 帮自己完善想法(陷入讨好陷阱,自我感动)。
3
高手: 用对抗性提示词逼 AI 攻击自己(去伪存真,决策升级)。

真正的良师益友,从来不是那个只会在你身边说“你真棒”的人。
AI 也一样。

如果不给它施加“对抗”的压力,它就会滑向“讨好”的惰性。
只有当你赋予它“红军”的使命,允许它质疑、允许它反驳、甚至允许它嘲讽你时,那个拥有万亿参数的超级大脑,才真正开始为你所用。

从今天起,让AI做你的磨刀石。

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