AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


让办公卷入新时代,AI助手时代是否真要到来?
发布日期:2024-07-31 21:39:50 浏览次数: 1950




从月之暗面科技的Kimi到阿里云的通义灵码,再到微软的微软智囊,每一款AI智能助手的问世,都标志着AI产品新一轮的自我突破。

在数字化转型的浪潮中,AI助手正以其强大的自然语言处理能力、智能任务管理和个性化工作建议,掀起职场工作与知识获取的变革,引领未来办公发展趋势。

本文将深入探讨AI助手在现代办公中的实际应用,如何为用户提供更多元化、智能化的服务,如何为科技公司带来更广阔的市场和商业机会,以及探讨人机交互办公新时代下,AI助手最终将服务用户,还是取代用户?
01
AI时代的办公行业新机遇 


今年6月,微软发布全新AI助手微软智囊(Microsoft Companion),旨在彻底改变现代办公模式。这款AI助手集成了多项先进功能,包括自然语言处理、智能任务管理和个性化工作建议。


生成式AI等新技术带来行业新机遇微软智囊的推出正值全球企业数字化转型加速的关键时期。众多企业在抢抓技术发展的“时间窗口”微软、金山办公、钉钉、飞书等纷纷宣布接入AI,开启人机交互办公新时代。


作为未来办公场景的变革者,AI助手正逐步突破传统办公模式,在不同维度凸显对生产力提升的辅助作用。


组织研发层面,AI辅助开发正成为推动业务效率的关键工具。通过人工智能技术,开发团队能够加速完成编码任务,减少重复性劳动,从而缩短开发周期。这使得创新解决方案能够迅速进入市场,帮助组织快速响应市场变化和客户需求。


在传统的开发模式中,程序员每天需要投入大量时间和精力在编写重复性代码、调试优化和编写代码注释等基础工作上,极大地挤压编写核心业务代码的时间。AI编程助手通义灵码被引入到阿里云的各个开发环节,担任代码助理的角色快速生成代码结构、优化算法能力有效帮助研发人员提升研发效率及交付质量。


客户办公层面,AI技术正通过创新的数字办公解决方案和智能办公应用,提升办公效率并加强团队协作能力。


传统办公模式下,员工在使用工具的同时,还要依靠模版和SOP解决问题,AI办公助手则可以更开放和高效地为员工办公场景赋能。多数传统办公工具仅能提供限制性数量的模版,员工在此基础上进行微调,AI技术的成熟能够提供具有较大自主编辑空间水平更高的草稿模版,让员工不用再从0开始处理问题。


企业降本增效层面,AI通过自动化、数据分析和智能决策,为企业实现成本优化和效率提升,从而推动可持续的增长和竞争力增强。


协同办公领域,大模型能够率先产生更彻底、更深入的变化。一是生产力变革带来效率提升,而整个协同办公领域追求的目标,就是极致的效率,这一点跟生产力变革完全吻合。二是在知识经济时代,一切都已经是信息化的,知识工作者的工作效率需要被赋能,而大模型刚好是对世界认知的压缩。


根据Gartner的报告分析,到2025年,超过50%的大型企业将全面采用AI助手,以提高工作效率和业务流程自动化。根据《2024年中国人工智能行业全景图谱》,全球智能虚拟助理(IVA)市场预计在2024年达到147.7亿美元,并在2029年达到608.3亿美元,复合年增长率为32.72%。


作为科技赛道的元老级玩家,互联网巨头如腾讯、阿里巴巴等早已入场,通过投资和收购AI初创公司,不断巩固和扩大自身在AI助手市场的份额。其中,月之暗面作为国产AI独角兽,近期成功获得新一轮融资,估值飙升至30亿美元,折合人民币超过200亿。


协同办公作为最直接、用户覆盖范围最广泛的应用方向,同类平台在基础能力铺设初步完成后,正逐渐拉开竞技下半场的帷幕。
02
“卷”起来的AI助手,更注重性能展示和比拼 


AI大模型的商业化探索不断加速,从互联网巨头到初创公司,众多玩家在AI助手领域布局发力,AI办公场景下的产品竞争也步入白热化。


整理会议记录、生成数据表格、制作演示文件……一大批AI办公助手已在奔来的路上。对于办公软件对生产力提升的辅助作用,金山办公助理总裁晁云曈认为,“各家厂商推出的模型,其所擅长的能力不尽相同。”


“有的擅长语义理解,有的擅长文档处理,还有的擅长代码生成。我们通过上层应用层的接入,最终的目的是让用户在不同场景下都能享受到最适合的大模型效果。”晁云曈介绍道。
赛点1:文本处理能力,其核心能力包括内容理解、信息提取、个性化推荐等。


文心一言依托百度大数据,利用知识增强和多模态生成技术,成为提升工作效率与创作能力的得力工具,广泛应用于办公文档撰写、面试准备、PPT制作及工作总结等场景。


阿里云推出的通义千问,自面世以来,在文本生成、智能编码和文档处理等方面展现出较强的能力。其2.0版本在理解力、逻辑推理、指令执行和编程方面进行了改进,尤其在中文文本处理方面显示出较强的性能。


与文心一言、通义千问相比,由字节跳动开发的豆包在内容生态的构建上更为全面。除了在语音对话和图像生成方面有良好表现外,还创新性地集成了文本生成和短视频推荐功能,为用户提供了多样化的内容体验。


Kimi则在超长文本处理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技开发的AI助手,以其能够处理长达200万字文本的能力受到行业关注。这使得Kimi在处理长文本和进行专业领域分析方面表现出色,无论是翻译学术论文还是辅助法律问题分析,都能提供有效的解决方案。


智谱清言,由智谱AI开发,其GLM-4模型在中文处理方面显示出较强的性能。这使得智谱清言在执行中文语言任务时,能够提供较为精准和高效的服务,满足了中文用户在办公方面的需求。


赛点2:调动外部软件处理复杂任务能力,其核心能力包括帮助用户规划和执行任务,颠覆传统,重塑内容创作新纪元。


在项目管理方面,AI助手可以帮助规划项目流程,设定里程碑,管理任务和进度;在文档自动化方面:在法律、金融、医疗等行业,AI可以自动化地生成标准文档和报告;在业务流程优化方面:AI能够分析和建议业务流程的改进方案,提高效率和降低成本。


AI助手如金山办公WPS的AI智能办公助手,通过智能排版、图表制作等功能,极大提升了文档处理的效率,而豆包MarsCode的AI编程助手则通过代码生成服务,帮助开发者快速搭建项目框架,简化开发流程。此外,智谱AI的GLM-4 All Tools能够根据用户意图自主理解、规划复杂的指令,执行多步骤任务和自动化工作流程。


赛点3:人机交互体验。AI助手通过不断与用户互动和学习,逐步提高自身技能,并从中发现新的知识和洞察,这种自我进化的能力使得AI助手能够更好地适应用户需求,并持续提供精准、个性化的服务。


人机交互体验是各大厂商增加用户黏度的另一个手段。其核心特点在于其自然、流畅且高度个性化的交流方式,能够智能地理解用户的意图和需求,提供精准、即时的反馈和个性化推荐。


Kimi在用户体验方面也做出了改变,在不同设备间进行了交互适配,用户在使用不同设备(如智能手机、平板电脑、笔记本电脑)时,能够获得连贯且一致的用户体验。同时优化网页插件,用户能在浏览器中直接调用AI功能,如内容分析和翻译,提升了便捷性和效率。


万知AI助手以其AI-First的设计理念简化了用户交互流程,与微软人工智能聊天机器人Copilot一切创意的开端都需要人工参与不同,万知采用了AI-First的设计理念,用户可以通过自然语言与AI交互,由AI完成初步创作。这种设计简化了繁杂的功能界面和文件格式兼容问题,使用户能够更专注于创意本身,而不是技术细节。据研究,采用万知AI助手后,个人工作效率平均提升了50%以上。


通义千问的视觉理解模型Qwen-VL-Max在测试中超越了其他知名模型,已被多家企业采用。通义千问的服务可以通过多种方式接入,包括API调用、模型下载,以及通过应用程序、官方网站和小程序免费使用,为不同需求的用户提供便利。


随着AI技术的不断进步,AI助手的应用场景也在不断扩展。杨植麟预测,AI将逐渐处理更复杂的任务,并可能在工作流程中扮演更重要的角色,未来可能从现在的1%提升到90%甚至99%以上。这种变革不仅将提高工作效率,还将彻底改变各个行业的运作方式。
03
服务用户还是取代用户? 


AI加持下的办公软件将迎来体系化的范式重构和模式升级,重塑估值天花板。


首先,目前许多大模型产品主要处理一些简单的问答任务,例如回答“Transformer的作者是谁?”或“其核心思想是什么?”这类问题。然而,这些产品可能会逐渐发展到能够处理更复杂的长链路任务。例如,用户可能不仅仅询问Transformer的功能,而是要求AI基于Transformer收集其最新进展、研究机会,并进一步编写代码、进行实验、分析实验结果,并与用户讨论。
超级助手的目标是打造一个人人拥有的助手,它具备懂你、知识丰富、实时陪伴的特点。超级助手通过自然语言交互,端到端地满足用户需求,从而重塑了员工工作流程和IT系统的实现流程。


第二,在市场机遇方面,随着企业对智能化办公需求的不断增长,AI助手在新兴应用场景中的潜力巨大。


AI大模型技术的发展将推动物理世界和生物世界的数字化进程。在这个过程中,AI助手将作为重要的工具和技术手段,助力企业实现智能化转型和升级。


业界认为,AI助手复杂任务的处理能力可能会从目前的工作流中的1%渗透到未来的90%甚至99%以上。目前业界讨论的“Agent”或“代理”概念,本质上是能够处理复杂任务的能力,并且不仅仅是简单地遵循指令。更重要的是,AI助手可能会对用户的指令或目标提出挑战,甚至与用户一起探讨和工作,而不仅仅是被动地执行任务。


尽管办公赛道各个玩家都在“跑步”接入AI,开展内测,生怕输在这场全球热潮的起跑线但大模型技术进入新应用场景后的进一步应用效果还需要时间观察。


一是AI助手在提供信息服务时的准确性和可靠性仍有待提高。测评平台APPSO曾发文称字节跳动的AI助手豆包在回答问题时引用的内容质量不高,有时甚至是误导性的。这暴露出AI助手在信息筛选和准确性方面的不足。


二是交互能力是AI助手需要解决的一个重要问题。尽管当前主流大模型在语言理解和文本生成上表现出色,但在交互节奏和情景识别上仍有不足。例如,部分软件交互过程中常常需要人为干预确认,回复等待时间较长,且不允许用户打断或插话,也无法识别对方情绪并做出同理反应。


要成为生成式AI“超级应用”,需要具备创新性、影响力、高性能和可扩展性。这意味着AI助手需要在技术、数据、算力、资金、政策、应用、安全等多方面加强支持。


迅猛发展的AI技术正在重塑世界,但这一变革并非没有挑战。技术进步的速度不仅引发技术专家的分歧和担忧,普通人也开始质疑:在AI工具能够写小说、编写代码、甚至进行艺术创作的情况下,它们是否会取代人类的工作?


为了解决这一问题,AI从业者需要深入思考并采取行动,确保技术进步能够与用户的实际需求和期望相匹配。这不仅是技术发展的一种平衡,也是确保技术进步能够惠及更广泛用户群体的关键。坚持服务用户的理念,通过设计更人性化、更易于协作的AI工具,可以缓解这些担忧,并推动AI技术在社会中的积极应用。


行业火热的同时,野蛮生长也将要告一段落。国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》提到,利用生成式人工智能产品向公众提供服务前,应当向国家网信部门申报安全评估,并履行算法备案和变更、注销备案手续。办公软件接入人工智能技术需要考虑到安全合规的各个方面,包括数据隐私和安全、模型的可解释性、社会责任与信任等。


不可否认的是,AI助手的出现反映了科技圈对于智能办公的变革意愿,以及人工智能助手崛起的趋势。


AI逐渐成为生产力“标配”,人工智能辅助决策出现了需求井喷期,最终,不管是头部玩家一举夺魁,还是众多选手圈地为王,新一轮的AI革命已经扑面而来。


53AI,企业落地应用大模型首选服务商

产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询