AI+RAG，让“AI销冠”帮我卖货？

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AI+RAG技术打造24小时在线的销售冠军，三分钟教会你如何配置智能客服机器人，助力业务增长！

核心内容：
1. 利用腾讯元器快速创建AI销售智能体的步骤详解
2. 知识库搭建与内容优化的关键技巧
3. 不同场景下的接入方式与后续优化建议

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

如何利用AI+RAG，创建一个24小时持续在线的AI销售冠军，日夜不停的，帮我卖货赚钱？

就像这样，帮我对接客户，快速回答，甚至可以主动预测、判断和引导意向客户，直至达成成交。

我将用三分钟，教会你如何快速配置这样的AI智能客服、AI销售机器人。

让它助力你的业务快速增长和变现。

无论你是中小型企业、商家，还是自媒体创作者，一定不要错过这条视频。

可以先收藏起来，以免后面找不到了。

废话少说，我们直接开始。

以下以腾讯元器为例，在大模型方面，它支持接入DeepSeek，应用场景方面，目前已支持接入公众号、企微、Web网页端等多种方式。

首先，打开腾讯元器，注册登录，然后点击我的创建，创建智能体，对话式智能体，输入名称和简介，点击上传头像，如果想省事儿，可以直接点击AI生成头像。

提示词这里，可以针对角色进行描述和设定，回复的语气风格等。

接下来，进入高级设置。关键部分都在这里。

首先，选择模型设置，切换为DeepSeek R1，最大回复长度和携带上下文轮数，默认即可。

后期有需要，可以返回更改。

显示思考过程这里，我一般是选择关闭。

不过在移动端显示时，关闭和开启，并没有任何区别。

再往下，点击知识库右侧的添加，我这里已经有之前创建好的知识库了，所以会在下方显示出来。

我们不用管他，点击创建知识库。

选择文本类型，输入名称和描述。点击保存。

然后，就可以在你的知识库中找到刚刚创建好的知识库。

点进来之后，再点击继续添加，点击上传，选择文档，注意，目前元器上传文档仅支持 TXT / DOCX / DOC / PDF，这几个。

上传完毕后，点击保存。

至此，你的智能体+知识库已经搭建完毕了。

后续内容更新的文档，需要手动重新上传，覆盖掉原来的文档。

这个是元器的一个小缺点。

如果想要实现通过在线链接文档导入，也可以使用“百度千帆”来去配置。

方法都是大同小异。

不过，元器开发团队也公开表示，会在今年的第四个季度，开始支持外部链接导入。

也可以再等一等，毕竟，从Token的优惠价格上，元器是目前最具性价比的。

或者也可以尝试一下，我们公司开发的产品：GitMoss，不过，目前还没有正式上线，还在内测阶段。

好了，那最后，再进行一轮简单的调试，

没有问题之后，点击发布。

再发布页面，可以根据你需要接入的场景，按照提示进行授权即可完成接入。

发布完成后，会有一个审核时间，等待审核通过。

一个最小可用的AI客服，就已经搭建完成了，如果需要进一步的优化，可以在高级设置里面进行调整。

不过，对于大多数人来说，重点应该放在于智能体知识库的内容优化上面。

因为，你给的语料越多，越详细，越精确，格式越匹配。

那么智能体输出的回复质量就会越高。

现在我手上已经拥有了一些合作用户的托管账户，所以这个日常回复的工作量是非常大的。

所以我用这种方式，创建了一个我的AI分身。

我给智能体上传了一些文档，在我每次给用户手动回复的过程中，顺便把一些比较有代表性的问题放到这些文档中。

然后我把这个问答合集再通过本地知识库导入的方式上传到智能体。

这样智能体在每次调用大模型回答问题之前，就会优先从我的知识库里面去寻找答案。

他会先阅读，当他阅读完并理解了之后呢，再把这个用户的问题进行针对性的回复。

当他找不到合适的问答，或者合适的语料的时候，他就会自己再去调用公开的语料来进行思考推理和回答，也就是说这个时候使用的是大模型的通用问答能力来进行聊天的。

这样一来呢，大模型就不再仅限于人和人之间的聊天，它就可以真正应用到企业的实际落地场景当中，就比如说我现在的这个回复和互动场景，就能够帮我释放大量的时间和精力。

所以说，这才是真正意义上的，通过智能体自动回复，完成最后一公里的成交闭环。

AI+RPA进行全自动的内容创作和发布，再加上AI+RAG完成售前咨询和销售转化，这样的一个AI躺平流水线就初步成形了。

我们要做的，就是观察并微调智能体，控制AI的输出，根据新技术来优化和完善整个流程。

就在刚刚，我的智能体进行了第十七个版本的优化和更新，他回答的风格更接近我本人，回复内容更精准。

同时加入了一个销售引导漏斗模型的指令，主动引导客户，同时减少回答出现幻觉的概率。

想要体验的，大家可以看我头像右侧。或者随时和我沟通。

私信jiangkety，完美复刻，我的自媒体无人值守全自动发布、自媒体全自动回复管理、以及AI客服，完整工作流。

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