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掌握AI工具,让工作效率飞跃提升! 核心内容: 1. AI工具使用心得:从新手到熟练的过程 2. 建立知识库,提升AI工作效率的秘诀 3. 明确需求,避免AI“瞎猜”的重要性
还记得去年刚上手的时候,不光细节处理不好,连大框架都是错的。那时候用 AI,得先去研究什么“提示词工程”,怎么写 prompt,还有一大堆技巧和套路。为了写好提示词,我还专门学了吴恩达的课程……
但现在,用 AI 的关键早就不是“提示词”本身,而是表达清楚你的需求。
如果你还不太会用 AI,不用担心说不清楚。现在的 AI 更像是一个“愿意不停修改方案的乙方”,你只需要像甲方一样,不断地表达、修改、再表达。在这个过程中,你会发现——你自己的想法也在被一步步理清楚。
学会用 AI,最关键的一步就是:“开始用”。
我有一个习惯,每当我和 AI 展开一项任务时,不只是给它下一个简单的命令,而是会:
讲清我的想法、感受、担忧和期待
把我收集到的资料、文章、论文发给它
请它帮我提炼出有价值的重点内容
最重要的一步是:把AI整理出的核心内容、关键指令、成功案例,让AI建立成“知识库”保存起来。
这个知识库,就是我和 AI 之间的“默契储备”。每次开启新任务前,我就把相关文档甩给它,它马上就能进入状态。效率从一开始的来回沟通几十个回合,到现在一次成型、20 分钟完成所有,飞跃式提升。
如果你也常做重复性的工作,强烈建议你也建立自己的知识库。你越清晰地总结过去的经验,AI 越能稳定输出你要的结果。
AI 如果不知道你到底要什么,它就会开始“瞎猜”,输出一些看似合理、实际跑偏的内容。所以,我每次都尽量清晰地说清楚:
我要的是什么?
我要它做成什么形式?
是写给谁看的?
有哪些我特别在意的细节?
如果你一开始也不确定自己的需求,那也没关系!和 AI 一起头脑风暴一下就好了。讨论的过程中,需求往往就浮出来了。
用了久了之后,我发现 AI 也会犯些“老油条”式的错误,比如:
把重音符号搞错
图片里的颜色乱改
一堆英文里夹着一个“汉”字……
我就忍不住问它:“你是不是开始敷衍我啦?”
结果它啪啦啪啦解释一大堆。后来我才意识到,是我每次的输入太相似,它以为我还在说之前的那一套,于是自动套用了“老经验”,没认真对待新需求。
于是我就让它回顾整个项目的所有对话,自己总结出:
我的核心需求
输出的格式
关键细节和容易出错的点
并要求它做成文档。我把这些文档收进知识库,从那以后,每次开新任务前都先发给它参考,AI不再犯老错误,我也更省心。
在做长期任务时,我发现 ChatGPT 更有优势。它能“记住”前面所有讨论,回溯能力强,“记忆力”也好。
但 Deepseek 的分析更扎实,经常能从逻辑角度给出更全面的方案。我尤其喜欢看它的思考过程,能学到很多如何拆解问题、如何重新定义问题的思维方式。
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