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CraftWeave:我用 AIGC 打造的第一个 DevOps 工具

发布日期:2025-05-24 14:02:21 浏览次数: 1532 作者:云原生应用工坊
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在DevOps领域,AIGC技术如何助力打造高效工具?本文作者分享了使用AIGC技术,仅用五天时间开发出的第一个DevOps工具CraftWeave的全过程。

核心内容:
1. 作者在职场低气压中找回乐趣,开始用AIGC写代码
2. CraftWeave的诞生背景:面向极限运维环境的Ansible-like工具
3. CraftWeave的核心能力:控制端功能、Agent端功能及快速开始指南

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前言

公众号沉寂了很久,原因说复杂也简单——过去一年,一半时间在工作,一半时间在 Gap 中漂浮。

最近虽然回归职场,却陷入了一种新的倦怠:面对传统企业客户,流程繁冗、协作低效,有时甚至恨不得每天都要和人吵架;而公司内部,也并不怎么看得起我这个“不够油滑”的人。

就在这种低气压里,我终于又找回了些许乐趣。不是因为项目好玩,而是因为我重新开始写代码了——准确地说,是用 AIGC 写小工具

这一次,我只用了五天时间,以及下班后的星巴克点滴时光,在 ChatGPT 的辅助下,写出了我的第一个 DevOps 工具:

CraftWeave —— 一个面向“极限运维环境”的 Ansible-like 工具。

它不只是我用 AIGC 落地的第一个作品,更像是我在灰暗现实中亲手织出的一道光。在给多个传统客户提供服务的过程中,我遇到了这样一些 “奇葩但真实” 的环境:

  • ❌ 没有 apt/yum,没有 Python/pip,镜像仓库不可访问
  • ❌ CI/CD 无法部署,ansible 依赖过重,venv/pip 崩溃
  • ❌ 所有操作靠 scp + rpm -ivh 手工执行

一度想强行用 Ansible,但连 Python 环境都被锁死,根本跑不起来。于是我萌生了一个想法:

“不如自己写一个类 Ansible 工具,真正做到可执行、轻依赖、可扩展,还能在这些环境下跑起来。”

这,就是 CraftWeave 的诞生背景。


? 项目简介


CraftWeave 是一个融合任务编排、架构建模和轻量执行能力的 DevOps 工具集,灵感源于 Ansible,但更灵活、模块化,并具备独立运行的 Rust 轻量 Agent,适用于极限环境下的配置管理与远程运维。


? 核心能力


✅ 控制端(Go 实现)

功能

描述

craftweave ansible

类 Ansible 命令行执行器

craftweave playbook

支持 YAML 多步骤任务编排

craftweave vault

加解密配置 (TODO)

craftweave cmdb

拓扑导出为图模型 (TODO)

craftweave plugin

运行插件模块,预留 WASM 扩展 (TODO)


✅ Agent 端(Rust 实现)


功能

描述

cw-agent run

单次拉取远程配置并执行

cw-agent daemon

后台常驻运行,定期调度

cw-agent apply --file

支持本地 JSON 配置的离线执行

状态持久化

执行结果保存到本地 JSON/嵌入式 DB

免 Python / Shell

纯 Rust 编写,极致轻量,跨平台部署


? 快速开始(控制端 CLI)

1️⃣ 编译项目

make -C CraftWeave init

make -C CraftWeave

2️⃣ 编写示例 Inventory 文件(example/inventory)

all

demo           ansible_host=192.168.124.77     ansible_ssh_user=shenlan

cn-hub         ansible_host=1.15.155.245       ansible_ssh_user=ubuntu

global-hub     ansible_host=2.15.135.215       ansible_ssh_user=centos

all:vars

ansible_port=22

ansible_ssh_private_key_file=~/.ssh/id_rsa

3️⃣ 执行远程命令(类似 Ansible)

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m shell -a 'id'

4️⃣ 输出聚合展示(推荐大规模环境)

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m shell -a 'id' --aggregate

5️⃣ 上传并执行本地脚本

./CraftWeave/craftweave ansible all -i example/inventory -m script -a example/uname.sh

6️⃣ 执行 YAML Playbook 任务编排

示例 example/playbook.yaml:

- name: 系统信息检查
  hosts: all
  tasks:
    - name: 获取主机名
      module: shell
      args: hostname

    - name: 查看内核版本
      module: shell
      args: uname -r

执行命令:

./CraftWeave/craftweave playbook -i example/inventory -f example/playbook.yaml

? 结束语

CraftWeave 是我用 AIGC 打造的第一个实战落地工具。整个开发过程非常简单,也非常真实:

利用给客户服务时的摸鱼间隙、午休刚醒的片刻、下班后在星巴克的零碎时间——没有熬夜加班,没有熬人力气堆代码,只用了五天。

借助 ChatGPT 的辅助,我只需要提出结构化的构思与功能目标,它帮我生成代码、设计 GitHub Actions、优化流程,而我只需负责 QA 与微调。

就这样,“C+V+思考” 的节奏,完整复刻出了 Ansible 的核心能力,并将其融合成一个真正适配极限环境的 CLI 工具。

✅ CraftWeave 已实现的核心能力:

  • ?️ craftweave ansible
    类 Ansible 的命令行远程执行器,支持 shell 和 script 模块,覆盖绝大多数基础操作场景

  • craftweave playbook
    支持 YAML 编排格式,定义任务步骤、目标主机与模块参数,极简语法

  • 聚合输出功能(--aggregate)
    原生支持将执行结果相同的主机聚合展示,避免重复输出,特别适合大规模主机对比与可视化展示
    (这一能力在传统 Ansible 中需依赖 pdshansbak 等外部工具)


⭐ 开源地址 & 参与方式

? GitHub 项目地址:https://github.com/svc-design/CraftWeave.git



    借助 ? ChatGPT 之力,愿你我皆成 AIGC 时代的创造者与架构编织者。?

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