Quest 1.0 正式上线：首个自我学习和快速进化的自主智能体

Quest 1.0：自主进化智能体

Quest 1.0 是一款自主进化智能体（Self-Evolving Autonomous Agent）。它内置全球顶尖编程模型和多模态模型，能够自主理解开发者意图、规划执行路径、完成复杂编程任务；并在使用过程中持续学习和进化。

我们为 Quest 设计的核心理念是「具有自主学习与进化能力的智能体」：用户只需描述目标，Quest 负责剩下的一切。

理解意图、澄清需求、规划方案、执行代码、自动测试、交付产物。整个过程中，用户不需要逐步确认，不需要手动纠错，甚至不需要一直盯着屏幕。你可以去开会、去喝咖啡、去处理其他事情，回来时任务已经完成。

Qoder 负责人丁宇表示：我们正在创造的不是更好的工具，而是会成长的工程师。它会学习、会反思、会进化。Quest 像一位真正的工程师同事，你告诉他要什么，他自己想办法做到。遇到问题先尝试解决，而不是每一步都来问你。

支撑「自主智能体」的技术架构

要让 AI 真正独立完成任务，背后需要一套完整的技术架构支撑。Quest 1.0 的几个关键设计：

多模型智能路由。 Quest 不依赖单一模型完成所有任务。它的智能路由系统会根据子任务特性，比如代码生成、逻辑推理、视觉理解、重构优化，从而自动调度到最适合的 SOTA 模型。这种「多脑协同」架构，让每个子任务都能得到该领域最优模型的处理。

Spec 驱动的深度思考。 面对复杂工程，Quest 不会直接动手写代码。它会先生成一份规约（Spec），明确需求边界、技术选型和验收标准，与用户对齐后再开始执行。在执行层面，多个子 Agent 会并行探索不同实现路径，最终收敛到最优方案。这让 Quest 在动手之前先「想清楚」，避免方向性错误带来的返工。

长程执行与自我反思。 Quest 具备超 26 小时的长程执行能力。遇到环境报错、依赖冲突或逻辑异常时，它不会简单地停下来请求帮助，而是进入反思-修复循环：分析问题根因、生成修复方案、验证修复效果，并从这次经历中提取可复用的洞察。这种「遇错自修」的能力，让 Quest 能够在没有人类持续监督的情况下自主推进。交付前还会自动运行测试和合规检查，确保产物达到工程级质量标准。

多环境并行。 本地工作区、隔离分支（Worktree）、云端容器三种执行环境可以同时运行。云端具备万级 sandbox 弹性扩展能力，你可以同时推进多个独立任务，就像拥有一个可以并行工作的 AI 工程团队。

「自主进化」意味着什么？

自主进化是 Quest 最核心的能力，也是我们最想讲清楚的概念。

从技术角度看，Quest 的进化能力体现在两个层面：

• 上下文学习、快速进化。Quest 会深度分析项目代码库结构、理解架构演进历史、掌握团队的编码规范和设计偏好。这些信息不会随任务结束而消失，而是沉淀为可复用的项目知识。使用时间越长，Quest 对你的项目理解就越深。

• Skills 加持，具备记忆能力。 面对从未见过的 API、框架或业务场景，Quest 会通过探索和实践自我学习，而不是简单地报错或请求帮助。这意味着它处理某类任务的能力，会随使用次数增加而持续提升。

每一次交互都是一次进化机会。Quest 不只是完成任务，它在通过任务让自己变得更好。这是我们理解的自主进化智能体应有的样子。

自进化的智能体，也可以有审美

值得一提的是，Quest 对「品味」有自己的理解。在 Vibe Coding 场景下，无论是快速原型、创意网站还是个人项目，Quest 不会生成千篇一律的模板化产出，而是交付有审美、有温度的作品。自进化的智能体，也可以有好的「品味」。

开发者使用 Quest 完成电商系统前后台开发，将原本数天的工作压缩到分钟级。对于需求明确、模式清晰的项目，Quest 的提效空间非常显著。

对于团队和企业用户，Quest 还提供了一个额外价值：它会自动维护项目架构文档，记录开发规范和团队经验，帮助沉淀那些容易随人员流动而流失的隐性知识。新人入职时，Quest 已经「懂」这个项目了。

我们的愿景是：让每个人都拥有一个 Agent 工程师团队。Quest 不只是帮你写代码，它在持续进化成更好的工程师——而且它永远不会离职。

Quest on, Hands off！

这是 Quest 的产品理念，也是我们对 AI 编程未来的判断。启动任务，然后放手。让 AI 自己学习、自己解决问题、自己完成交付。Quest 1.0 现已开放使用，欢迎下载体验。

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