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｛标签科学｝AI Open了新场景，新增量

发布日期：2025-08-29 08:58:06 浏览次数： 1522

作者：老查带你飞

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“场景是营销的起点，有时甚至比人群还重要。但是在如此卷的时代，「场景」这个武器逐渐失灵了。还好破局场景新增量的AI来了。。。”

图片来源：互联网

大家都知道，做好“场景”，可以带来很多商业价值，甚至现在战略也有向“Occasion Based Strategy ”发展的趋势。

这是因为“场景”是底层的商业驱动因素，

- 场景定义了战场：找到增量场景，潜在商业版图可能扩大1.5倍到2倍

- 场景定义了竞品：不同的场景，友商就不同，抢谁的生意就清楚了

- 场景定义了痛点：场景定了，痛点也就明确了，不会脱靶乱开枪

- 场景定义了卖点：场景确定了，核心卖点也就定了，不会没有方向

- 场景定义了内容：场景一确定，内容方向也定了，因为内容就是讲明白“在什么场景，有什么痛点，我的解决方案的卖点，比你所有手头方案都好”

到底什么是场景？

我在去年写过一篇关于场景的文章，4100字｜什么，AI可以搞定营销场景了？。里面提到场景是贯穿新品研发，平台选品，广告创意，媒体投放，内容生产到KOL投放的。

本篇我想聚焦到，品牌操盘手最痛的2个业务流，「新品业务流」和「内容业务流」里的「新品业务流」进行探究，「内容业务流」会在之后单独写文章。

我们再复习一下场景的定义。

场景有场有景，

“场”包括时间场和空间场（有时间和地点）

“景”是有画面感的活动 （有人物和事件）

再简单总结，“场景”就是有时间地点人物事件，不够完整的场景定义，无法有营销指导意义。

举例说，健身似乎是一个场景，但又不是「场景」。

是健身前，健身中，还是健身后？（缺时间维度）

是1个人，2个人，有健身教练吗？（缺人物维度）

是健身房，还是户外，还是家中？（缺地点维度）

因为如果补全了时间地点人物事件，痛点才会更具体（否则痛点就会理解偏，更不用说卖点了）

通常，可以指导行动的场景，至少有「时间」和「事件」维度，如周末健身，下班健身；如熬夜打游戏；如夏季护肤。

场景的困局

有操盘手和我开玩笑，“现在定义场景，越来越来像薛定谔的猫了”，在场景落地到产品和内容前，生死未卜，半死不活，看不清，生怕走进1个“伪需求场景”。

其实，困局主要来自于，原先找场景的4种方法，在AI时代不行了。

调研不行了

传统调研一是太慢，也越来越不准，因为消费者用自己的想象在回答问题。特别是问消费者，还没有发生的事，她们无法给予一个有指导意义的答案的。新品就是还没发生的事。

社交聆听不行了

社交聆听，如果只是看社媒关键字的声量，是无法对场景有指导意义的。因为社媒的数据太脏，有很多噪音，另外传统社媒数据，也不会提供「时间，地点，人物，事件」的场景标签。

只看销量不行了

判断一个场景是否好，不能只看销量，因为销量是hindsight（已经发生的事），不是insight。而且已经上市的产品销量好，不能代表场景的好和可持续性。

只看本品类不行了

好的场景灵感，往往并不是看本品类获得的，很有可能是跨品类的心智上游。对心智上游感兴趣的伙伴，可以参考👉看完1492个赛道，我发现“增速翻倍”的品牌都有这些特点

思维定势 vs 突破创新

老方法不行，那么什么方法行？

爱因斯坦说：“创新是组合的游戏，将已知元素以新方式关联”

乔布斯说：“创新是跨领域元素的整合，通过连接不同事物创造新价值”

熊彼特（经济学奠基人）说：“所谓经济发展，无非是生产要素的重新组合”

3个伟人讲的其实是同一个道理，就是其实创新不是无中生有，而是“旧元素，新组合”。

场景问题不能突破，往往是因为有思维定势，不知道什么可以改，什么可以变。而场景突破的方法，和所有创新是一样的，就是“旧元素，新组合”。

场景的旧元素

什么是场景的旧元素？

就是场景里的「时间，地点，人物，事件」现有元素！

我们来深度探究一下这4个元素。

时间元素：通常指向一段特定的时段，拥有明确边界。如春天，如晚上，如中秋节，如下班后，如中午

地点元素：通常描述特定的空间，也会定义了某些场合。如学校，如健身房，如户外，如家里

人物元素：通常以人设出现，如宝妈，如奶爸，如滑板少年，如爱猫人士

事件元素：通常蕴含着特定的行为。如旅游，如加班，如带娃，如健身

如果探究上述4个元素，我们会发现，我们讲的场景通常集中在“事件”和“时间”元素，“人设”和“地点”元素通常不完整或者被忽视。

上述的元素，在AI时代，是可以通过大数据，提取场景标签的。

延伸阅读：

什么是场景标签？

「场景标签」是通过大数据AI技术，在内容中，货品详情页中，用户评价中，提取出符合「时间，地点，人物，事件」描述的结构化标签。

内容里的场景标签

所有内容里都有场景，不管是短视频还是图文里。因为有无数人在做内容，而算法永远给予用户最喜欢的内容更多流量，所以内容里有用户最关心的好场景标签，就会一直在攀升；反之内容就会没有流量。

货品详情页里的场景标签

货品详情页里一定有场景，而且是品牌认为最能打动用户的使用场景。这些场景标签提取出来，就可以知道哪些场景是供给段非常重视的，哪些场景还是无人区。

电商评价里的场景标签

中国的用户非常喜欢吐槽，特别是买后不满意吐槽，所以在电商评价里有很多用户未被满足的场景需求。如 “要是我在XXX的时候，可以这样用就好了；如“要是能有这个功能，帮我解决XXX就好了”，这些都能够提取出「场景标签」。对于电商评价特别感兴趣的伙伴，可以参考👉「电商评价」 - 2024年这个洞察宝藏，出山了！

场景的新组合

创新中的新组合，分为2步：

第1步：下钻

第2步：重组聚合

第1步：下钻

为什么要下钻？

因为不下钻的场景颗粒度太粗，看不清，也无法重组。如光看“户外运动”这个「事件-场景标签」是无法切出好场景的，户外有很多的分支，痛点需求各不同。下钻一层就会看到“徒步”，“越野跑”，“户外骑行”，“高原登山”的3个以上的细分标签。

第2步：重组聚合

为什么要重组聚合？

重组是根据下钻后的元素，重新聚合，也是创新的关键。就像切西瓜，横切，竖切，斜切，还是中间挖洞，就法无定法了，没有标准答案，这也是“创新的美”。

仍然用“户外运动”举例，第1步下钻后，得到“徒步”，“越野跑”，“户外骑行”，“高原登山”4个元素；其中“徒步”“越野跑”和“高原登山”都有「Jogging步行」的成分，虽然“户外骑行”也是户外，但是有自行车这个大的装备，明显就和另外3个不同。因此重组户外场景的举例之一，就是把“徒步”“越野跑”和“高原登山”，重组成为“野外进行”，从而产生了「自然探索，地形适应，自我挑战」的共性内核，和更有潜力的生意机会。

5步切出新场景

在实际操作中，需要6步完成新场景的突破切法，我们用保健食品来举例。

第1步：下钻标签

首先需要通过大数据AI，把保健食品的场景标签进行获取，下钻拆分，得到初步的场景标签矩阵。

信息提供：任拓数据

上述矩阵是用某内容平台的种草内容数据举例，纵轴是互动指数，横轴是曝光指数，这样就把场景标签分到了4个象限。大家可以看到，下钻拆分的场景分布非常的零散，有时间维度的-如中秋节，也有事件维度的-如差旅/旅行。

第2步：一级聚合

为了可以更好的分析，对于零散的场景标签，先要完成一级聚合。这1步可以有AI建议，有行业专家审核；或者由行业专家完成。

这个案例，我们通过AI和专家的CoPilot，得到2个一级聚合场景：

1. 礼赠

#父亲节 #情人节 #日常送礼 #过年春节等。。。

2. 自用

#日常补充 #每日必备 #皮肤状态不佳 #减脂/塑形#熬夜晚睡 #术后康复等。。。

第3步：二级聚合

一级聚合的场景标签还是粗放的，无法指导下一步行动。所以需要进行再次聚合，成为二级聚合。需要注意的是，这次聚合是通过AI，将场景标签拆到颗粒度更细，然后再自下而上的归类进行聚合（就像上文提到的，将户外运动拆到徒步，骑行，登山；再聚合为野外行进），这一步也可以由AI或者专家进行聚合。

信息提供：任拓数据

本案例，二级聚合后呈现出了以下的情况：

1. 礼赠

二级聚合：#传统家庭节日 #浪漫节日 # 婚礼

2. 自用

二级聚合：#状态调整 #形象管理 #日常保健

这里的礼赠二级聚合#浪漫节日，是个很有意思的创新聚合。由大数据AI推荐的#浪漫节日，包含了情人节，白色情人节，七夕情人节，结婚纪念，对方生日等需要表达爱意的特殊日子，数据显示是一个高频出现的，有商业价值的潜在场景。

第4步：量化分析

这1步，需要将二级场景进行量化分析。

这个案例，我们用所有礼赠的二级场景进行矩阵分析。

信息提供：任拓数据

上图左边是种草矩阵，右边是销售矩阵

左边的种草矩阵

可以看到，什么场景标签有更好的种草表现。

矩阵的纵轴是互动，横轴是曝光。右上角的象限，就是是互动和曝光都表现好的场景标签，包含了#浪漫节日，#关怀亲友，#传统家庭节日，#通用礼赠

右边的销售矩阵

可以看到，什么场景标签有更好的销售转化表现。

矩阵的纵轴是增长率，横轴是销售。需要注意的是，在销售矩阵，左上角的象限是最好的标签，因为集中着增长快，但是销售还不大的场景标签。这说明需求大，供给还不足。

这个案例，左上角集中着 #婚礼 #浪漫节日 #关怀亲友

结合种草矩阵和销售矩阵，我们可以看到 #浪漫节日虽然销售目前不大，但是增速很快，同时在种草表现也是高互动和高曝光的，是一个高潜的商业价值场景。

第5步：定机会场景

这也是突破常识的1步，因为在这1步，需要跨出本品类，去看目标场景的所有竞争品类，去看本品类渗透低（说明潜力大）的战场。

原因是，所有产品（甚至品牌）和消费者，是雇佣关系。消费者在特定场景中，会购买所有解决场景需求的产品，不会局限在某一品类中。最出名的例子是哈佛大学教授说的：“顾客要买的不是电钻，而是墙上的洞”。因为为了弄出墙上的洞是任务，所以顾客可以自己拿钉子敲，或者雇人来钻洞，不一定要买个电钻。对这个理论感兴趣的伙伴，可以参考这篇文章品牌用户“渣男化”的克星，登场