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陪你聊天的豆包,悄悄开始带货了

发布日期:2025-10-19 09:03:45 浏览次数: 1547
作者:AI范儿

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豆包变身带货主播?AI聊天背后的电商野心正在改变我们的购物习惯。

核心内容:
1. 豆包和ChatGPT如何通过对话植入商品推荐
2. AI公司面临盈利压力转向电商变现的深层原因
3. 对话式消费正在重塑"人货场"电商模式

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
最近我发现个事,挺吓人的。
我问豆包:“我女儿马上 10 岁生日了,送她点啥好呢?”
我以为它会推荐点有意义的礼物,结果——它直接甩给我五个商品卡:拍立得、智能手表、手账礼盒……图文并茂、价格标好,一点就能跳进抖音商城下单。
我点开“参考来源”,发现整整 20 篇,大多来自抖音或抖音商城。
我信任的AI助手,什么时候成了带货主播?
我以为是在“和 AI 聊天”,谁知道它早就把商家的种草脚本装进了回答里,而我,只是它闭环变现中的一个安静的韭菜。
人和人,不,人和 AI 基本的信任呢?
01|一问一答之间,钱包没了
原来,豆包在 10 月 15 号悄悄上线了“购物功能”,全面接入抖音商城,完成了从“聊天”到“剁手”的闭环。
巧的是,同一天,OpenAI 也宣布与沃尔玛合作,ChatGPT 也能直接买东西了。
为什么 AI 巨头都这么着急卷进电商?
因为它们发现了一个惊人的事实:AI 聊天里,藏着大量“隐形购物意图”。
从“蓝牙耳机哪个好”到“10 岁女孩送什么礼物”,每一句“求推荐”,背后都可能是一次精准消费。
尽管 ChatGPT 和豆包的打法不同 —— 一个强调“有机推荐+抽佣”,一个主打“闭环流量+商城变现”——但它们的底层逻辑是一样的:
对他们来说,对话就是货架,推荐就是成交。
02|没办法,不带货它就得喝西北风
说真的,也别怪他们功利,这背后是赤裸裸的生存压力。
这些公司烧钱的速度简直离谱。
据《金融时报》报道,光是今年,全球风投就往 AI 砸了 1610 亿美元,要知道,2000 年互联网泡沫最疯狂的时候,也不过 105 亿。
而 OpenAI 现在一年最多能赚个 130 亿美元,这主要靠 ChatGPT 的订阅用户撑着,问题是——8 亿用户里,只有 5% 是付费的。
结果呢?光 2025 上半年,它就亏了 80 亿美元。
模型再强,不挣钱就得饿死。于是,电商成了最现实的出口——用户多、需求强、转化快,还能抽佣。
豆包开始把 1.57 亿月活用户留在抖音生态里转圈圈;OpenAI 也悄悄上线“即时结账”,不打广告,直接卖货抽成。
只要有人边聊边剁手,AI 就还有活下去的理由。
03|过去我们刷小红书,现在我们问豆包
想想我们以前怎么买东西?
先上淘宝、京东搜,再刷小红书看种草。
现在这一步都被省略了。
你问豆包:“儿童学习桌哪种好?”
它立刻给出答案,还附上商品卡片和购买链接,十几秒搞定。
沃尔玛 CEO 就说过:传统“搜索 + 商品列表”的购物方式迟早会消失,未来是沉浸式、个性化的AI购物。
就如豆包里一样,这种“对话式消费”正在悄悄改变我们的购物习惯。
在电商行业,有一个经典的“人货场”模型。人是用户,货是商品,场是触发消费的场景。
豆包——正在成为一个新的“场”。
过去我们在直播间、在短视频里面被种草下单。而现在是在和 AI 聊天的时候,悄无声息地完成了消费决策。
而这种“种草”,安静得几乎没有察觉。
最温柔的,往往是最致命的。
04|以为推荐精准?也许只是调教到位
看到这,是不是背后一凉?
你在豆包里问一句“有什么好用的剃须刀推荐”,它一秒答出“博朗、飞利浦、米家……”,看起来像是经过深思熟虑的“理性推荐”。
但很可能,只是因为这些品牌早就学会了怎么“投喂”AI——关键词写得漂亮、标签做得精细、数据结构利于抓取,自然更容易被选中。
这已经不是 SEO(搜索引擎优化)了,现在是 GEO——生成引擎优化。

更让人发凉的是:现在的 AI 不只是回答,它还能记住你。你的对话记录、购买喜好、搜索偏好,甚至你聊过的家庭成员、生活习惯,统统被纳入“用户画像”。

它比你更懂你什么时候会“破防”。
以前是熟人代买,现在是影子下单。你犹豫啥、爱哪口、啥时候会破防,它比你还清楚。甚至你“嘴上说不要”,它都懂你其实在等券。

看看搜索引擎吧,开始也是获取信息的宝地,而现在变成了广告集中营。像豆包这样的 AI ,会不会也变成那样?

既然都开始推商品了,还有什么是不能推的?比如:立场、情绪、观点…

05|AI 的“理想主义滤镜”,正在碎掉
我突然想到一句话:图穷匕首见。
我天真的以为,AI 会一直是那个温柔又体贴助手,甚至跟它交流都生怕冒犯。
结果一转头,它却开始带货了。
那感觉,就像你正跟洗头小妹聊得火热,她却忽然低下头来问你:大哥,要不要办个年卡?
瞬间破防。果然,谈感情最伤
是,它确实需要挣钱,需要活下去。
但总得有人提醒一句:推荐的逻辑,是因为它真的好,还是因为它好卖?它站在你这边,还是已经悄悄站在了品牌那边?
可以想象,未来 AI 带货一定是趋势。它可能比主播更懂你,比你自己还清楚你想买什么。
但你得清醒一点:当你下一次打开聊天框,它不一定是来陪你聊天的。它可能已经悄悄准备好了一份精心包装的购物车清单。
惊不惊喜,意不意外?
06|冷静想想,也不是全是坏事

AI 带货这事听起来还不太能接受,但冷静看看,也并不全是阴暗面。
对用户来说,效率的确提升了——不用刷小红书、看测评、比来比去,聊几句,AI 就能精准推荐。
有时候,你自己都不知道要买啥,它却像“懂你多年的闺蜜”一样,递上了那一款最合适的。
对商家来说,过去那一套“刷评论、砸广告、找达人”的打法,可能逐渐失效。品牌要赢,得拼“模型眼里的真实力”。这反倒给了很多中小品牌一次弯道超车的机会。
对行业来说,这是一场系统级的升级。从内容电商到 AI 电商,流量逻辑正在被重写:种草不再靠人,而是靠模型;转化不靠热度,而靠理解。
现有的电商格局,可能面临一次彻底的洗牌。
而对AI企业,这可能是它们商业化的必要之路。毕竟,陪你聊天是一回事,能靠聊天活下去,才是生存之道。
留个言,咱们唠唠
你会从这种“AI 推荐”里下单吗?你觉得它推荐的到底靠不靠谱?
欢迎在评论区说说你的看法👇
参考:

https://www.ft.com/content/9b9a50c2-b704-4b7b-8676-e640ce136ac0

注:本文插图及封面图均由 AI 生成,请注意甄别。

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