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WPS正悄然从办公工具进化为AGI时代的KaaS基建,用3.4亿月活重新定义知识服务。 核心内容: 1. WPS知识库的隐形AI霸主地位与数据势能 2. KaaS(知识即服务)如何重塑AGI时代商业格局 3. 老牌巨头在AI转型中的场景优势与战略布局
KaaS(Knowledge as a Service)
Abstract
摘要
在科技圈,有一条心照不宣的“鄙视链”:
声量最大的,往往是那些拿着锤子满世界找钉子的“AI 新贵”(顺便在 PPT 里烧光投资人的钱);而真正手里攥着钉子、甚至握着整栋大楼图纸的“老钱”,通常都在后院默默喝茶(顺便数钱)。
WPS 就是那个被很多人忽略的“扫地僧”。
当你还在争论哪个大模型的参数是不是真的有万亿(还是靠蒸馏注水)、哪个 Chatbot 的嘴皮子更溜时,WPS 已经在你没注意的角落,悄悄完成了一次从“工具”到“生态”,再到“基建”的物种进化。
今天我们要聊的,不是那个你熟悉的、用来码字做表的 WPS,而是一个你可能还没看懂的新物种——WPS 知识库。以及其背后那个足以重塑 AGI 时代数据与商业格局的新概念:KaaS(Knowledge as a Service,知识即服务)。
01
隐形的AI DAU冠军:
房间里的大象
WPS知识库
如果让你猜,中国目前日活(DAU)最高的 AI 原生应用是谁?是某个红得发紫的对话助手?还是某个能够一键生成美女图的绘图软件?
答案可能就在你的任务栏里。
来自点点数据的AI应用中国区活跃榜单
国内活跃用户最多的AI是谁?
不是Kimi,不是豆包,也不是文心一言。
是WPS Office(3.4亿月活)和QQ浏览器(2.5亿月活)。数据原文参见
残酷真相:AI疯狂发展了三年,大家有觉得自己变强了吗?
这给了所有AI创业者一记响亮的耳光:大多数用户需要的不是一个孤零零的“AI聊天框”,用户需要的是“在干活的时候顺手用一下AI”。
WPS赢在场景,QQ浏览器赢在入口。老牌巨头不需要重新造轮子,他们只需要把AI装进轮子里,车就跑得比谁都快。据说QQ浏览器已完成向AI浏览器的核心转型,其QBot插件月活达6788.87万领跑行业,全端AI能力覆盖PC端高效生态与移动端学习等高频场景,高考期间服务超5000万用户。
当然,纯血AI应用里,“豆包”确实杀出来了,1.8亿的月活稳坐头把交椅。字节跳动做C端产品的能力,确实是地表最强。你看下载榜就知道,豆包、夸克、元宝、Kimi,这四家现在的下载量咬得非常死。
这是一场用人民币堆出来的“百模大战”。现在的下载量,很大程度上是广告费换来的。谁能笑到最后?得看谁的留存高,看谁能先把“烧钱换量”变成“自然增长”。
WPS 这家公司非常有意思,它像是一个活在平行宇宙的企业。在移动互联网时代,它悄无声息地占据了几乎所有国人的手机和电脑;而在 AI 时代,当所有应用都在焦虑如何获取第一批种子用户(CAC 成本已经贵到离谱)时,WPS 只需要轻轻推一个弹窗,就能把数亿用户瞬间带入 AI 的大门。
这是一个恐怖的数据势能。WPS 不需要去教用户“什么是 Prompt”,因为用户打开文档就是要“写点什么”或“做点什么”。这种天然的场景契合度,让 WPS 成为了 AI 应用领域那个“隐形的冠军”。
但如果 WPS 只是把 AI 当作一个更聪明的“拼写检查”或者“润色工具”,那它顶多算是一个“得势的旧王”。真正让这家老牌大厂在 AGI 时代拥有入场券,甚至坐在牌桌核心位置的,是它对“文档”这两个字理解的质变。
文档已死,知识永生。
在 WPS 知识库的逻辑里,你存放在云端的 Word、PPT、PDF,不再是躺在服务器硬盘里冷冰冰的二进制文件,而是一座座待挖掘的金矿。
02
降维打击:
重塑“写、存、管、用”的知识闭环
WPS知识库
市面上做“知识库”或“AI 笔记”的产品多如牛毛,但它们都有一个共同的“死穴”——空空如也。
用户使用友商的产品,往往面临着极其痛苦的“冷启动”:你需要手动把电脑里的文件一个个上传,或者重新在一个空白的页面里敲字。这就像是让你搬进一所没有家具的新房,装修的过程足以劝退 90% 的人。
而 WPS 知识库,玩的是一场降维打击。它重新定义了知识管理的“写、存、管、用”四个核心环节:
1.存(Store):
自带粮草,一键入库
这是 WPS 最可怕的护城河。友商没有办公场景,而 WPS 天然就长在你的办公场景里。
你不需要手动上传新知识,因为你的知识本来就在这里。WPS 知识库允许用户将自己积累多年的 WPS 文件夹“一键升级”为知识库,或者将已有的云文档“一键入库”。
这种体验是极度顺滑的。当别人还在苦哈哈地上传 PDF 时,WPS 用户只需要点一个按钮,过去十年的工作沉淀瞬间被激活。
2.管(Manage):
我知道东西在那里,但我就是找不到
这就是我们日常办公最真实的崩溃瞬间:“我知道东西在那里,但我就是找不到。”
存在硬盘里的文件是死的,只有被解析、被理解的数据才是活的。但“解析文档”这件事,门槛极高。现在的 AI 创业公司,遇到稍微复杂点的格式或大文件就容易崩。
WPS 拿出了三十多年的看家本领:全格式支持,单个文件最大支持 500MB。
无论是几百页的超大 PDF 年报,还是格式复杂的 PPTX,甚至是古早版本的 Word 文档,WPS 都能精准解析。这种“隐形的最强技术”,保证了知识库的颗粒度和完整性,治好了你的“搜索焦虑症”。
3.用(Use)与写(Write):
用户想要的不是知识,而是答案
传统的云文档是什么?是一个带了锁的仓库。你需要的时候,进去翻箱倒柜,把文件找出来,打开,阅读,提取信息。
WPS 知识库做了一件事:给这个仓库配了一个过目不忘的图书管理员 Agent(图书管理员这个职业在历史上发挥的作用有多么神奇毋庸置疑 hhh)。
这不仅仅是功能的叠加,而是交互范式的革命。WPS 知识库首先是一个知识管理工具型的 Agent。它利用向量化技术(Vectorization),把你在这个平台上沉淀了十年、二十年的历史材料,全部打散、重组、理解。
在这个环节,WPS 有一个非常深刻的洞察:“用户想要的不是知识,而是答案。”
你不需要把文件找出来读一遍,你需要的是 Agent 直接告诉你结果。想象一下这个场景:
你是一个入职三年的市场经理,老板突然问你:“咱们 2021 年 Q3 做那个快消品联名活动时,物料成本是多少?”
在以前,你需要翻箱倒柜找 Excel。现在,你只需要问 WPS 知识库。系统会在毫秒级的时间内,从你海量的历史文档中召回事实,直接给你一个数字。
更进一步,它具备了二次创作的能力:
“基于刚才找到的那个活动数据,帮我生成一份新的复盘 PPT,风格要赛博朋克一点。”
“把这份 5 万字的技术白皮书,在这个周末前通过语音博客的形式讲给我听。”
“把这几个项目的要点,整理成一张脑图。”
不仅能聊,还能干。 这就是 WPS 知识库作为用户侧 Agent 的核心价值。从“翻箱倒柜”到“即问即得”,WPS 知识库不仅仅是让你去适应软件,而是让软件变成了你的“外挂大脑”。
03
知识广场:
为知识付费“去伪存真”
WPS知识库
如果说“第二大脑”解决的是个人效率问题,那么 WPS 知识库新推出的“知识广场”,则意在重塑整个知识付费行业的底层逻辑。
现在的知识付费市场是什么样的?鱼龙混杂。很多时候,我们买的是一种“焦虑缓解剂”,而不是成体系的知识。而对于真正的专业人士——教授、记者、券商分析师、资深教培老师来说,他们面临着一个巨大的痛点:如何高效地将自己深厚的专业积累(Unstructured Data),转化为可交互、可售卖的数字资产?
以前,一位券商首席分析师要卖课,得录视频、写逐字稿、做 PPT,累得半死。
现在,在 WPS 知识库的生态里,逻辑变了。
分析师只需要将自己多年积累的数百份深度研报、行业数据模型(当然是脱敏后)上传并授权给 WPS 知识库,系统就能自动将其向量化,生成一个专属的“金融分析 Agent”。
用户购买的不再是几节死板的视频课,而是一个“能够随时回答你问题的 24 小时分析师助理”。
对创作者(Seller):
这是极致的降本增效。教授不需要重复讲授基础概念,记者不需要反复解释新闻背景,他们的知识资产被 AI 激活了,一次上传,永久服务。
对消费者(Buyer):
这是体验的降维打击。你不再是被动地听,而是主动地问。
WPS 在这里构建了一个“更高效、可靠、专业、健康”的创作者生态。它不是抖音那种娱乐至死的流量逻辑,也不是知乎那种故事会的文字逻辑,它是基于“真实文档”和“专业数据”的 KaaS 交付。
04
KaaS知识引擎的完整拼图:
金山办公的“阳谋”
WPS知识库
读到这里,我们终于可以看清 KaaS(Knowledge as a Service) 的全貌。它不仅仅是一个功能,而是一个庞大的生态拼图。
WPS知识库产品负责人赵九州这样解构 KaaS 的战略深度:在 AGI 时代,WPS 实际上构建了三个维度的连接,补全了知识服务的最后一块短板:
人与数据的交互(问答):通过“个人知识库”,让用户通过自然语言与自己的私有文档对话,解决的是个体效率问题。
人与人的交互(交易与分发):通过“知识广场”,让专家的隐性知识变成显性的 Agent 服务,解决的是知识变现与共享问题。
机器与数据的交互(API):通过 SDK 开放能力,让第三方设备和应用调用高质量知识,解决的是万物互联问题。
这三块拼图合在一起,才是一个完整的 KaaS 新基建。
赵九州认为,现在的 AGI 行业,缺的不是大模型(Model),也不是算力(Compute),缺的是高质量、垂直领域、可信赖的知识(Knowledge)。
通用的 LLM(大语言模型)读过全互联网的书,但它不知道你们公司上个季度的销售策略,不知道你们研发部的代码规范。这些“私有知识”是孤岛。
WPS 知识库的终极愿景,就是把这些孤岛连成大陆,通过封装好的 SDK,让所有的船(第三方 AI)都能来运货。
试想一下未来的场景:
车载 Agent:
当你开着小米汽车或蔚来回家时,你想处理一下工作。车机里的语音助手不需要重新训练,它只需要调用 WPS 的 SDK。你问:“我下周一早会要用的那份报表写完没?”车机直接调取你的个人知识云,告诉你进度,甚至朗读摘要。
具身智能(机器人):
未来的家庭机器人要帮你整理书房。它不需要自己去学习什么是“重要的合同”,通过接入 WPS 知识库,它知道那堆纸质文件里,哪张是你刚签的购房合同,哪张是过期的外卖单。
在这个体系下,WPS 变成了一块“即时刷新、即拔即用的知识外屏”。不用再去费劲做 RAG(检索增强生成),不用去处理复杂的文档解析和清洗,直接通过 SDK 获得一个“全知全能”的知识接口。
WPS 在这里构建了一个“更高效、可靠、专业、健康”的创作者生态。它不是抖音那种娱乐至死的流量逻辑,也不是知乎那种故事会的文字逻辑,它是基于“真实文档”和“专业数据”的 KaaS 交付。
05
AGI 操作系统的内核:
KaaS知识引擎六大核心能力
WPS知识库
如果说 AGI 是下一代的操作系统,那么 KaaS(知识即服务)引擎就是这个系统中最重要的互联协议。
就像 TCP/IP 协议连接了全球的计算机网络,KaaS 协议旨在连接全球的“知识生产者”(个人、企业、专家)和“知识消费者”(应用、设备、Agent)。
要实现这个宏大的愿景,WPS 定义的 KaaS 协议必须向各类接入方提供六项标准化的核心能力。这六大能力,构成了 AGI 时代“新基建”的底座:
1.统一接入:
“万能转接口”
知识的来源是极其碎片的。企业的 ERP 数据库、个人的语音备忘录、研发的代码仓库、设计师的 CAD 图纸……这些异构数据是座座孤岛。
KaaS 的第一项能力,就是提供一个全模态数据的“万能转接口”。它不仅要能解析 Word 和 PDF,还要能自动化地从各种非结构化数据中抽取、清洗信息,并将其转化为机器可理解的标准化知识表示。
2.精准召回:
懂你的“弦外之音”
在 AGI 时代,传统的关键词搜索已经失效。用户不再需要一个包含链接的网页列表,他们需要的是一个“理解意图”的直接答案。
KaaS 基于高维向量和深度语义理解,提供下一代的检索引擎。它不仅能实现毫秒级的向量检索,还能在多轮对话中维护上下文,理解用户的连续追问和“弦外之音”,实现动态的、精准的知识召回。
3.可信推理:
拒绝“一本正经地胡说八道”
大模型最被人诟病的就是“幻觉”问题。在严肃的办公和商业场景下,不可信的答案是灾难性的。
KaaS 协议强制要求:AI 的每一次回答都必须“有据可查”。
通过“基于证据的生成技术”,KaaS 确保 Agent 在回答问题时,明确标注出答案引用的具体文档片段。这种知识溯源机制,让用户可以随时点击查看原文,建立起对 AI 的信任。
4.动态安全:
将权限锁死在“知识点”级别
知识是核心资产,安全是底线。WPS 显然预判了这种恐惧,在 KaaS 的架构设计中,安全被提到了“国密级”的高度。
KaaS 提供了细粒度的动态权限管理。它不再是简单地控制“谁能打开这个文件”,而是基于用户身份、时间、地点、用途等多维度条件,实时计算并授予最小必要权限。
配合数据沙箱和零留存协议,KaaS 确保第三方 Agent 只能在受控环境中调用知识向量进行推理,用完即走,无法带走原始数据。
5.万物互联:
让知识像水电一样流动
知识不应被锁定在特定的 App 里。KaaS 的目标是打破应用的边界。
通过提供标准化的 SDK 和 API,KaaS 让知识服务可以像水电一样,流动到任何需要它的地方。无论是手机上的钉钉、飞书,还是智能汽车的车机系统,甚至是家里的具身智能机器人,都能通过统一的协议接入 KaaS,瞬间拥有“领域知识”。
6.价值交换:
让隐性知识变成显性财富
最后,KaaS 还要解决知识的商业化问题。
它建立了一个“知识应用商店”,让专家可以将自己的隐性知识封装成特定领域的 AI Agent,并进行发布和售卖。
KaaS 协议提供了灵活的计量与计费模型,以及完善的版权保护机制,让知识创作者能够体面地获得回报。
总结来说,WPS 定义的 KaaS 知识引擎,其核心使命是将“非结构化的私有数据”转化为“结构化的公共服务”,并建立起一套关于效率、准确、安全和商业化的全新标准。
谁能率先实现这套协议,谁就掌握了 AGI 时代数字世界的底层操作系统。WPS 凭借其三十年的文档积累和场景优势,已然抢占了先机。
06
结语:
下一代AGI操作系统的水电煤
WPS知识库
纵观科技史,伟大的创新往往不是发明了什么新事物,而是改变了事物的存在形态。
电灯发明之前,火是用来照明的;电灯发明之后,光变成了服务。同样的,回顾计算机发展史,每一代计算平台的更迭,都伴随着“数据组织形式”的重构。
PC 时代,我们管理的是文件(Files),其载体是 Windows;
移动互联网时代,我们管理的是应用(Apps),其载体是 iOS 和 Android;
而在 AGI 时代,我们管理的核心将是知识(Knowledge),它的载体又将是什么?
WPS 赌的,就是这个未来。
它不再满足于做一个帮你把字排版得好看的工具,也不满足于做一个聪明的聊天机器人。通过 KaaS,它一方面帮个人用户构建“第二大脑”,一方面通过“知识广场”重塑创作者生态,最后通过 SDK 赋能万物,成为 AGI 时代的“数据水电煤”。
赵九州提出的 KaaS,或许就是 AGI 时代的 TCP/IP 协议。它连接了静态的数据和动态的智能,连接了封闭的企业内网和开放的物理世界。KaaS 概念最性感的地方:它预示着一种从“搜索”到“伴随”的文明级跃迁,本质上是在 AGI 的前夜,试图重写数字世界的底层代码。
WPS 确实很老,老到陪伴了我们三十多年;但 WPS 又极其年轻,因为它刚刚拿到了一张通往下一个纪元的船票。
如果说文字的发明,让人类的记忆第一次战胜了时间; WPS 知识库的出现,则是让人类的智慧第一次跨越了载体。在这场关于“知识”的文明进化中,WPS 已经不再仅仅是一个软件,它是 AGI 时代的新基建。
在这套未来的操作系统里,AI技术不仅是工具,更是认知的延伸。它让每一个用户,从繁杂的检索与整理中获得解放,去从事那些唯有碳基生命才能完成的、关于创造与决策的宏大叙事。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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