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观点 | 麦肯锡：70% 的 AI 市场将来自垂直智能体

发布日期：2025-07-17 08:58:22 浏览次数： 1599

作者：爆米花独角兽

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前言

由于爆米花独角兽回归传统VC就是想投资Vertical Agent,也希望自己可以成为这个领域最好的投资人，所以开始系统转载一些所看所闻，不得不说，不同文章60%以上的内容是重复的，30%是信息茧房，只有10%才是真正insight。需要各位看官自己甄别，各取所需。

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关于作者

Tehseen Zia 博士是伊斯兰堡 COMSATS 大学的终身副教授，拥有奥地利维也纳工业大学人工智能博士学位。他专注于人工智能、机器学习、数据科学和计算机视觉领域，在知名科学期刊发表了大量重要研究成果。Tehseen 博士还曾以首席研究员身份领导多个工业项目，并担任 AI 顾问。

核心观点

2025 年垂直 AI 智能体（Agent）（专用人工智能）将爆发，融合 AI 能力与行业知识，麦肯锡预测 70% 以上 AI 价值潜力来自此类应用，Gartner 预计 2026 年超 80% 企业采用。
垂直 AI 市场规模从 2024 年 51 亿美元预计增至 2030 年 471 亿美元，2032 年或突破 1000 亿美元，聚焦自动化工作流、降本与合规。
医疗 PathAI、零售 Vue.ai、金融 Feedzai 等为典型案例，谷歌云汽车 AI 智能体（Agent）已助力车企提升智能化体验。
发展面临系统集成、跨学科人才及伦理治理挑战，早期布局企业将在竞争中占据先机。

01.

简介

如果说 2024 年是通用人工智能取得重大进展的一年，那么 2025 年则有望成为专用人工智能系统的爆发之年。这类被称为垂直 AI 智能体（Agent）的定制化解决方案，将先进的 AI 能力与深厚的行业专业知识相结合，以应对特定行业的挑战。麦肯锡估计，人工智能总价值潜力的 70% 以上将来自这些垂直 AI 应用。Gartner预测，到 2026 年，超过 80% 的企业将采用垂直 AI。本文将探讨垂直 AI 智能体（Agent）如何重塑行业智能，并为商业创新的新时代铺平道路。

02.

从通用 AI 到专用 AI

回顾技术演进的宏观图景，从通用 AI 向行业专用 AI 的转变并非新鲜事，它反映了我们曾见过的类似趋势。例如，在企业软件早期，SAP 和甲骨文等平台提供需要大量定制化才能满足独特业务需求的广泛功能。随着时间推移，供应商推出了针对特定行业的定制解决方案，如医疗领域的 Salesforce Health Cloud 或零售领域的 Microsoft Dynamics 365，提供为特定行业设计的预构建功能。

类似地，AI 最初专注于预训练模型和开发平台等通用能力，这些为构建高级解决方案提供了基础，但开发行业特定应用仍需大量定制化。垂直 AI 智能体（Agent）正在填补这一空白。医疗领域的 PathAI、零售领域的 Vue.ai 和金融领域的 Feedzai 等解决方案，为企业提供了高精度、高效率的专用工具。Gartner 预测，使用垂直 AI 的组织相比依赖通用 AI 的组织，投资回报率（ROI）高出 25%。这一数据凸显了垂直 AI 在解决行业独特挑战中的有效性。

03.

垂直 AI：AI 普及的新高度

垂直 AI 智能体（Agent）的兴起本质上是让 AI 更贴近行业的重要一步。早期，由于高昂的成本和专业门槛，开发 AI 仅限于大型企业和研究机构。AWS、微软 Azure 和谷歌云等云平台降低了可扩展基础设施的成本。OpenAI 的 GPT 和谷歌的 Gemini 等预训练模型使企业无需深厚的技术专长或海量数据，即可针对特定需求微调 AI。Google AutoML 和微软 Power Platform 等低代码 / 无代码工具更进一步，使非技术用户也能使用 AI。垂直 AI 通过提供针对特定行业需求预配置的工具，将这种易用性提升到新水平，减少了定制化工作并交付更高效的结果。

04.

为何垂直 AI 是百亿级市场

垂直 AI 有望像过去的软件即服务（SaaS）一样重新定义行业。

SaaS 实现了软件的可扩展性和易访问性，而垂直 AI 则能通过自动化整个工作流更进一步。例如，虽然 Salesforce 等 SaaS 平台改善了客户关系管理，但垂直 AI 智能体（Agent）可以自主识别销售机会并推荐个性化互动。

通过接管重复性任务，垂直 AI 使企业能更高效地利用资源。在制造业中，垂直 AI 智能体（Agent）可以预测设备故障、优化生产计划并加强供应链管理。这些解决方案不仅提高效率，还能降低劳动力成本。

此外，垂直 AI 智能体（Agent）可与企业专有工具和工作流无缝集成，显著减少集成工作量。例如，零售领域的 Vue.ai 直接与电商平台和 CRM 系统集成，分析客户行为并推荐个性化产品，在提高效率的同时最大限度减少集成成本。

更重要的是，垂直 AI 智能体（Agent）设计时即遵循特定监管框架（如金融领域的巴塞尔协议 III 或医疗领域的 HIPAA），确保企业在不违反行业标准或伦理要求的前提下使用 AI。

因此，垂直 AI 市场从 2024 年的 51 亿美元，预计到 2030 年将达到 471 亿美元，并可能在 2032 年突破 1000 亿美元，也就不足为奇了。

05.

垂直 AI 智能体（Agent）的实践：汽车行业 AI 智能体（Agent）

谷歌云最近推出了专为汽车行业设计的垂直 AI 智能体（Agent） ——汽车 AI 智能体（Agent），旨在帮助汽车制造商创建智能、可定制的车载助手。制造商可以通过定义独特的唤醒词、集成第三方应用和添加专有功能来定制智能体（Agent）。这些智能体（Agent）与车辆系统和 Android Automotive OS 集成，提供语音控制导航、免提媒体播放和预测性洞察等功能。

梅赛德斯 - 奔驰已将谷歌云的汽车 AI 智能体（Agent）应用于其 MBUX 虚拟助手，并在新款 CLA 车型中首次亮相。这款增强型助手提供对话式交互、个性化推荐、主动协助和精准导航。通过实现免提操作，这些智能体（Agent）提升了安全性并满足多样化的用户需求，展现了垂直 AI 革新行业的潜力。

06.

未来之路：挑战与机遇

尽管垂直 AI 智能体（Agent）潜力巨大，但并非没有挑战。由于遗留系统、数据孤岛和变革阻力，将这些系统集成到企业中可能颇具难度。此外，构建和部署垂直 AI 智能体（Agent）需要兼具 AI 专业知识和行业特定技能的稀缺组合，企业需要同时理解技术层面和行业特定需求的团队。

随着这些系统在关键流程中扮演更重要的角色，伦理使用和人工监督变得至关重要。各行业需要制定伦理准则和治理框架，以跟上技术发展。

即便如此，垂直 AI 仍提供了巨大的机会。凭借先进 AI 与专业知识的结合，这些智能体（Agent）有望成为 2025 年及未来商业创新的基石。

07.

展望未来

垂直 AI 智能体（Agent）的兴起是行业智能演进中的关键时刻。通过轻松且精准地解决行业特定挑战，这些系统有望重新定义企业的运营方式。然而，其成功采用将取决于克服集成挑战、构建跨学科专业知识并确保伦理部署。

随着垂直 AI 在 2025 年持续获得关注，它可能会重塑各个行业并重新定义商业运营。尽早采用这些解决方案的公司将在竞争日益激烈的市场中占据领先地位。