从微软、谷歌十年用研老兵身上，我学到 3 个 AI 时代用户研究员的生存法则

最近跟大家分享了 AI 代用户研究员的三位一体模型（AI 工具+AI 素养+人类优势），但好像并没有解决很多人的 AI 焦虑。

每天被各种“颠覆性”的新模型、新工具刷屏，感觉再不学点什么就要被淘汰了。老板和产品经理也总在问：“这个功能，咱们能不能用 AI 优化一下？”

我们总是在一边疯狂追赶，一边又隐隐感到迷失：在“效率至上”的呼声中，我们研究员的核心价值——对“人”的深刻理解——似乎正在被稀释。

我们，是不是正在用 AI，一步步“自动化”掉自己赖以为生的洞察力？

伴随着这个跟大家一样的困惑，我“遇”到了上个世代 AI 产品（基于神经网络的）的用户研究员 Jess Holbrook。

（是的，很早就有做 AI 产品的用研啦，包括百度之前也有一个很大的 AI 产品用研团队）

这位先后在微软、谷歌、Meta 领导 AI 用户研究的大牛，最近在 User Interviews 的播客中，分享了他十多年来在 AI 浪潮中冲浪的心得。

在上次的分享中，我提到 AI 会替代用研（没说多久会替代😄），今天这篇文章，或许会给你我一些信心～

我花了一个晚上，将这场对谈的精髓反复咀嚼，为你提炼出 3 条在 AI 时代，用户研究者不仅能活下来，还能活得更好的“生存法则”。

法则一：告别“旅行规划”，拥抱“人生戏剧”

“不要只解决那些微不足道的烦恼，要去拥抱用户面临的戏剧化的人生挑战。” —— Jess Holbrook

访谈一开头，Jess 就抛出了一个让我拍案叫绝的观点：AI 行业里充斥着太多“旅行规划”式的伪命题。

什么意思？

就是我们总在假设，用户的生活已经足够美好了，他们需要的只是一个能让效率提升 1% 的小工具。于是，无数聪明的大脑和强大的算力，被用来优化一些本就无关痛痒的流程。

Jess 尖锐地指出，这是一种懒惰。作为研究者，我们的核心任务不是给完美生活锦上添花，而是要一头扎进用户真实、甚至有些狼狈的生活里，去关注那些真正让他们痛苦、焦虑、备受困扰的难题。

比如，比起规划一次完美的旅行，一个年轻人可能更关心：

• 如何摆脱月光，建立健康的财务状况？
• 如何维系一段濒临破裂的重要关系？
• 如何在职业瓶颈期，找到个人成长的突破口？

这些，才是值得 AI 投入的“大事”。

为此，他提出了一个极其重要的心智模型：AI 三分法。每次当我们设计一个功能时，都必须拷问自己，它到底属于哪一类：

1. 增强：给用户赋予“超能力”，让他能做到以前做不到的事。
2. 助理：像个得力助手，帮用户把复杂的任务变简单。
3. 自动化：完全替代人类操作。

前两者都很好理解，但关键在于第三点。Jess 说了一句让我醍醐灌顶的话：

“洗碗机作为一种自动化工具，非常棒。但千万不要用 AI ‘自动化’掉人们的身份认同与尊严感。”

比如，你可以用 AI 帮用户检查语法，但别替他写诗——因为“写诗”这个行为本身，可能就是他获得成就感和自我认同的来源。

从“以人为本”，进化到“以人的尊严为本”，这或许是我们在被技术洪流裹挟时，最需要牢牢抓住的锚。

法则二：放弃“水晶球”，拿起“冲浪板”

“每一次我试图预测 AI 未来两三年的发展，事后证明都错得离谱。” —— Jess Holbrook

在传统行业，我们习惯于做长远的战略规划。但在 AI 领域，这几乎成了一件不可能完成的任务。技术的迭代速度，已经远远超出了我们规划的能力。

那怎么办？躺平吗？

Jess 的答案是：放弃对“具体目标”的执念，转而追求“方向感”。

这就像在大海里冲浪。你无法预测下一个浪头什么时候来、有多高，但一个好的冲浪手，内心始终有一个明确的方向。他不会死板地规划路线，而是凭着感觉和经验，在每一个浪头到来时，敏捷地调整姿态，顺势而为。

为了在这种不确定性中保持敏捷，Jess 极力推崇一种“发现-发明” 的动态循环工作模式。

• 发现：作为研究员，我们要通过原型、实验、访谈，去一线“发现”用户的真实需求和未被满足的渴望。
• 发明：我们不能止步于提交一份研究报告。Jess 鼓励每个 UXR 都应该成为一个“小发明家”，主动思考“我能创造什么来解决这个问题？”

如今，借助各种低代码甚至无代码的 AI 工具，研究员自己动手做一个能交互的原型，已经不再是天方夜谭。这意味着，我们不再只是需求的“发现者”和“传递者”，我们完全可以成为创新的“发起者”和“塑造者”。

从“我发现了一个问题”，到“我为这个问题做了一个小发明，我们来试试？”，这一步的跨越，正是 UXR 在 AI 时代价值跃迁的关键。

法则三：别把 AI 当“实习生”，请让它做你的“导师”

“一个资深研究员能给新人最大的价值，就是帮助他们问出更好的问题。” —— Jess Holbrook

聊到 AI 工具如何赋能研究时，Jess 的观点再次让我眼前一亮。

今天，我们大部分人使用 AI，还停留在“效率租赁”的层面：用它写访谈大纲、整理会议纪要、润色报告……本质上，我们是把 AI 当成了一个手脚麻利的“实习生”。

这当然有用，但 Jess 认为，这远未触及 AI 对研究者真正的、革命性的价值。他期望未来的 AI，能成为我们的“导师”。

一个好的导师，不会帮你干活，而是会启发你、挑战你，“帮助你问出更好的问题”。

想象一下：

• 当你陷入思维定势时，AI 能不能提供几个你从未想过的、甚至有些冒犯性的角度，来帮你“打破思维的框架”？
• 当你分析一份访谈稿时，AI 能不能像一位经验丰富的“老法师”，敏锐地指出：“用户在这里说‘随便’，但他的语气似乎很失落，这背后可能隐藏着一个更深的需求，你注意到了吗？”

这才是 AI 作为“智力增强”工具，最激动人心的前景。它不是要取代我们的思考，而是要激发我们进行更高质量的思考。

有趣的是，Jess 坦言，他自己至今仍然热爱手动编码访谈记录，因为那个看似“低效”的过程，是他“理解自己真实想法”的必要路径，是构建个人“身份与尊严”的重要来源。（有点不赞同）

写在最后：乐观，是因为我们无可替代

Jess Holbrook 认为，AI 时代的到来，非但没有削弱用户研究的价值，反而前所未有地凸显了它的重要性。

当所有人都痴迷于技术能“做什么”的时候，我们这些始终将目光锚定在“人”身上的研究者，就成了那个确保技术不偏航的压舱石。

总结一下 Jess 给我们的三条“救生索”：

1. 战略上：放弃“锦上添花”，拥抱“人生戏剧”，做“以尊严为核心”的 AI。
2. 战术上：放弃“长期规划”，拥抱“发现-发明”的敏捷循环，敢于当一个“发明家”。
3. 心智上：放弃把 AI 当“实习生”，尝试让它成为你的“认知导师”，帮你思考得更深。

最后，用 Jess 的一句话来结尾，也送给所有在 AI 浪潮中感到些许不安的同行们：

“面对面访谈的价值会越来越高，因为只有这样，我们才能获得无法被其他任何方式所替代的洞察。”

是的，技术越是发展，那些真正源于人性的、温暖的、深刻的洞察，就越是珍贵。