AI Coding 赛道，快手搅局

推荐语

快手强势入局AI编程赛道，KAT-Coder系列模型性能直逼国际顶级水平，免费Air版本更是诚意满满。

核心内容：
1. 快手发布KAT-Coder系列编程大模型，包含开源与闭源版本
2. 模型在SWE-Bench测试中表现优异，解决率达73.4%
3. 配套推出CodeFlicker IDE，展现全面布局AI编程生态的决心

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

有点意思，快手也正式入局到 AI Coding 赛道了。

昨天下午，我看到一条消息，快手正式发布 KAT-Coder 系列模型。

没想到，快手也要开始做 Coding 模型了？

查了下，他们其实在月初就发布过两款 Agentic Coding 大模型：KAT-Coder 和 KAT-Dev。

其中，KAT-Dev 是开源模型，参数规模为 32 B 左右。KAT-Coder 则是闭源旗舰模型，直接对标 Claude Sonnet 4.5、GPT‑5-Codex 等国际顶级模型。

昨天下午，快手又发布了 KAT-Coder-Pro V1 与 KAT-Coder-Air V1，也就是旗舰模型的升级版本。其中，Air 模型上下文 128K，主打极速，永久免费。

Pro 模型上下文 256K，按照 Tokens 梯度计费。最便宜的一档百万 Token 输入 4 元，输出 16 元。这个价格，属实不贵。

说实话，之前我没怎么听过快手要做 Coding 方面的模型。

国内的选手阿里、字节、腾讯、百度，以及创业公司 Kimi、智谱，都挺卷 Coding 能力。我以为大致的选手也就他们了。

没想到，快手突然杀了进来，而且不是小打小闹。

我打开他们官网看了下，发现快手还对应推出了 IDE，目前只有 macOS 版本。

牛，居然还做 IDE，我以为只有 API 呢，看来确实是撸起袖子准备大干一场。

当然，除了CodeFlicker IDE 外，模型同样兼容 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等常见的编程环境。

下面是快手官网展示的 Benchmark 数据，挺亮眼。

在 SWE-Bench 中，73.4% 的解决率，意味着它能自动修复接近四分之三的真实 GitHub Bug。

这已经不是只能写点示例代码的水平，而是真能在项目级任务里顶上一个 AI 工程师。

从这些数据来看，KAT-Coder 实力已经非常接近全球顶级的闭源模型。

挺出乎意料。我发现快手这家公司在 AI 领域的后劲还挺足。

前半年我对快手的认知，基本停留在可灵这款视频生成模型上。

而后来，我慢慢知道，他们还做了行业内第一个工业级的大模型推荐系统、搜索系统和广告系统。

这一次，又正式发布编程模型，而且一出手迅速就跻身编程模型第一梯队。

好像快手今年这一年，一步一步慢慢补齐了他们在 AI 方面的版图。

当然，咱都是行内人，就不光看 Benchmark 了。直接上手看看模型在真实工作环境的表现，不然 Benchmark 的数据，现在也已经很难说服大家。

国内外最近的模型，Benchmark 数据都不差。具体好不好，还得看真实案例。

我先拿一个简单的项目来试试。

最近我们在做 AI Maker Summit 大会，网站结构其实挺基础，主要就是一些由 HTML、JS 和 CSS 组成的静态页面。

现在，我想单独加一个日程页面。

如果只是生成一个独立页面，这对任何 Coding 模型来说都不难。

难点在于，我希望这个页面能与现有网站结构融合，延续原有的设计语言，并能自动关联讲师页面的数据，实现信息的动态填充。

咱们看看效果（我是在 VSCode 的 Cline 里执行的）：

大概 2 分钟时间，AI 完成了初稿。我简单又调了下，最终拿到了完整的页面：

整体效果相当不错。

模型自动读取了我在其他文件夹中的讲师信息，并根据上下文理解完成填充。而且新页面的配色和原有网站风格也保持一致，看起来非常自然。

但点开移动端，我发现效果不行，太过拥挤。

这时候，我继续告诉模型移动端的布局拥挤，需要调整。

下面是调整好的效果：

完美。我们继续再看个更复杂的项目。下面这是我们公司一个真实的生产环境跑的 Flutter 项目。

我让他加一个小功能，在设置页面中加一个关于我们按钮。主要是考验它能不能看懂我的已有代码。3 分钟后，它告诉我搞定了。

测试了下，没问题，一次成功：

让它来修 Bug 也可以快速搞定：

确实不错啊，挺惊艳的。

在多数场景下，KAT-Coder-Pro 已经可以平替 Claude 了。

我觉得在目前这个满地大模型的时代，快手的 KAT-Coder-Pro V1 有一个特别值得注意的亮点：它在价格不高的情况下，提供了 256K 的上下文能力。

这点非常关键。现在做 AI 编程，真正决定体验上限的，不只是推理速度和准确率，而是上下文能装多少。

对于项目级任务来说，128K 和 256K 的差距，往往就是能不能看懂整个项目的区别。而看懂项目，又是生成代码的重要前提。

另外，早上看到 a16z 的那篇文章，其中有个观点让我印象很深：

行业的焦点，已经从谁的模型最强，转向谁能以合适的价格，提供真正有用的价值。

这句话抓得特别准。

AI 编程模型的竞争，正在从技术竞速转向价值博弈。

全球的顶级闭源模型 Claude、OpenAI，还有国内阿里、快手、腾讯、Kimi、智谱等等公司，我觉得现在其实都在做同一件事：把 AI 能力变成一种可持续使用的生产力。

Claude 最近推出的低价版本，就是这种趋势的直接体现。模型不一定非得最强，但一定要在能落地的成本下，让企业敢用、想用、用得起。

毕竟，如果如果模型的成本高过一个工程师的工资，老板自然会用脚投票。

AI 模型，接下来会进入到新阶段的竞争。成本会越来越重要，模型之上的产品也会越来越重要。

这次，快手入局了 Coding 赛道。其实不算早。但看他们的动作，又不像是临时起意。

可灵当年也不是最早做视频模型的那批公司，但现在，也已经稳居全球 Top 3 的位置。

如果说视频模型是因为快手对视频这件事有自己的理解的话，那在 Coding 模型上，快手会怎么逐步走出自己的路呢？

我也不知道。但我还挺喜欢这家公司的 AI，感觉很务实。

KAT-Coder-Pro 给我的最大印象也是这样。它没什么炫技的地方，但使用的过程中，感觉还挺惊喜，像一个手艺好的工程师干的活，生成的代码干净、注释清楚，能自动理解目录结构，能够考虑到项目的前后依赖。

这种细节，可能在宣传稿里不值一提，但作为用户，我能感觉到对方在认真做事。

最后，附一个访问链接。这两天他们有活动，免费送 Tokens，够用一段时间啦。

https://www.streamlake.com/product/kat-coder