曹乃刚：咨询的本质Problem Solving、AI的能力与顾问的未来- AI重塑咨询行业

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曹乃刚深度解析AI如何重塑咨询行业，揭示AI时代咨询顾问的新角色。

核心内容：
1. 咨询的本质：问题解决与AI的赋能
2. AI能力解析：算力助理与人类顾问的互补
3. AI时代咨询公司面临的三重挑战

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前些日子群里一起探讨AI对咨询行业的重塑，特别是第一篇文章。谈到AI重塑咨询，很多人就以：AI会或者不会取代咨询顾问来讨论。其实两者从来不是取代关系。

无论未来AI怎么发展，AI依然不会取代顾问。但，AI会重塑这个行业，无论是交付方式，还是商业模式。

今天，我们从咨询的本质谈起，看看AI如何影响这个行业。

过去，咨询是一门高智商的手艺活；今天，它正站在AI浪潮的交汇点上，重新审视自身的角色与价值。无论是管理咨询、IT咨询、战略咨询，还是企业内部的数字化团队，说到底，咨询的本质，都是问题解决（Problem Solving）。

那 AI 到底是颠覆了咨询，还是强化了顾问？

我们先从头说起。

一、咨询的底层逻辑：从问题到解法

真正的咨询，不是输出PPT，而是帮助客户厘清问题本质、拆解路径、构造解法、推进落地。它是一套思维与结构化认知的方法论：

• 把一个模糊的问题抽象出来；

• 搭建假设框架，拆分出关键变量；

• 收集数据，验证假设；

• 提出可执行、可衡量的解决方案；

• 联合客户推动变革执行。

这套Problem Solving流程，既是McKinsey、BCG等顶级咨询公司的套路，也是企业内部COE、数字化转型办、架构组需要掌握的核心能力。

而它的底层支撑，是人类的洞察力、抽象能力、逻辑力和共情力。

二、AI能做什么？它是算力助理，不是问题解决者

AI确实已经强大：它可以查资料、写报告、分析数据、做PPT、建模型，甚至可以初步做决策模拟。

但它依然是一个加速器，不是驾车人。

AI擅长的是模式识别、数据回溯和内容生成，但它很难做到以下几点：

• 识别问题背后的真实动因（组织博弈、制度约束）；

• 理解企业语境中的非结构化因素（人情、惯性、路径依赖）；

• 设计因地制宜的落地路径（不是最佳方案，而是最适合的方案）；

• 与客户共同推进行为改变（这才是最难的环节）。

这恰恰是人类咨询顾问的不可替代性。

AI是一个得力的分析师、秘书、报告员，但它无法取代判断力、领导力、变革推动力。

三、AI时代，对咨询公司的三重挑战

虽然AI无法替代人类咨询顾问，但AI对咨询公司带来的很大的挑战，这是不容忽视的。

1. 商业模式挑战：收费结构与价值交付的再定义

传统咨询的商业模式是高毛利+高人工密度，其逻辑是：

• 客户买的是顶尖人力、独家方法论、行业深度；

• 成本是高级合伙人 + 一组 analyst/associate；

• 按项目阶段计费，或者以小时、人天计费。

而现在，客户越来越质疑：

你是否真的创造了独特价值，还是只是高级搬运？

AI可以查报告、做模型、写战略建议，为什么我还要花数百万美金请你？

这对咨询公司提出了两大冲击：

• 知识不再稀缺，分析工具人人可用；

• 结果导向逐步取代人力导向，客户更关注你帮我解决了什么问题，而不是你来了几个人。---当然，现在也是结果导向，只是要求更高

2. 交付方式挑战：从高密度人力交付到AI增强协作

传统交付方式：

• 框架建模 → 访谈调研 → 案例研究 → 客户访谈 → 撰写报告 → 汇报；

• 周期长、节奏慢、高度依赖体力劳动（特别是analyst层）；

• 但客户很多时候看到的是 PPT，而不是行动或结果。

现在在AI的介入下：

• 市场已有公司在用GPT+RAG生成访谈摘要、行业洞察、报告草稿；

• PPT自动生成工具、低代码商业建模工具在不断替代基础层工作；

• 连 McKinsey 也推出了自己的 AI Copilot（名为 Lilli），用于内部咨询团队提升效率。

咨询公司被迫转型为AI增强型服务商，基础体力活被AI替代，必须重新定义高价值交付。

3. 客户互动方式挑战：从交钥匙到共创共建

过去的咨询互动是：

• 咨询公司掌握认知高地，带着答案来；

• 客户配合访谈、听取建议、照着执行；

• 成功与否，咨询公司交付完就撤。

  
  

而今天，客户的要求是：从专家权威式转向客户共创式的敏捷协同。

虽然AI给咨询公司带来了很大挑战，但人，也就是咨询顾问依然是最重要的资源。原因如下：

1、真正的问题，往往没有标准答案

比如：一个制造企业，想要搞清楚是否应该建设一个自有数据平台，这不是一个技术问题，而是一个组织决心、能力结构、投资回报、产业趋势的综合判断。

这个问题，没有现成答案。AI也无法从已有语料中预测一个适合该客户的唯一路径。

咨询的真正价值，是陪客户一起厘清问题的本质、拆解变量、共建假设、模拟未来，并最终推动落地。

2、问题解决，不只是推理，更是协调

组织内部最大的难点，不是缺信息，而是不同视角的协调--财务看ROI，IT看架构稳定性，业务看响应速度，董事会看战略协同。

咨询顾问最核心的能力，不是找出哪个对，而是让对的事情能被推动。

这是AI做不到的：AI能推理逻辑，但不能协调人心。

AI虽然无法替代人的价值，但是传统顾问依然面临众多挑战。AI时代，顾问需要顺应潮流，完成蜕变。

四、AI时代，顾问要从答题人变成出题人

过去的顾问，经常是高效的知识搬运工：你问，我答；你缺，我补；你看不懂的，我讲清楚。

但在AI时代，已有答案的部分，正在迅速被技术吞噬。客户自己就能用AI查报告、看案例、写策略建议--他们不再需要万能助手，而更需要认知引导者。

也就是说，顾问的角色，必须从：

• 提供答案 → 提出好问题；

• 输出内容 → 构建视角；

• 交付报告 → 引导认知跃迁。

未来的好顾问，不是会解题的人，而是会提出值得解的问题，并组织资源解题的人。

这是认知位置的升级。

五、咨询行业将出现三类分化

未来，咨询行业可能会明显分化为三种类型：

1. AI增强型专家顾问：
   

   将AI作为分析助手、内容生成器、洞察捕手，提高问题解决效率。核心价值在于人+AI的协同。
   

2. 平台化咨询服务商：
   
   

   用AI平台、低代码、自动化工具交付标准化服务（如财务优化、流程评估、组织诊断），大大压缩交付周期和成本。

3. 认知型变革伙伴：
   
   

   聚焦客户高层战略转型、组织进化、AI融合的认知升级与行为变革，长期陪伴式咨询成为核心模式。这是未来最稀缺的能力。

AI会干掉的是中间段--大量内容搬运、数据收集、报告撰写的体力活式咨询。但底层认知+顶层协同的顾问，将变得更稀缺，也更有价值。

也就是传统咨询公司，后端帮着做大量分析的人士，会大量被压缩与缩减。当然，传统的方法论，交付方式，乃至商业模式也会被重塑，这一部分，后面再找时间展开讨论。

换言之，未来高级顾问可以组建小的，敏捷的，细分领域的咨询公司了。

六、未来顾问的能力画像：从解决问题，到塑造问题空间

未来的咨询顾问，要有三种能力：

• 问题定义力：能在复杂中抓住关键变量，构建问题模型；

• AI协同力：能驾驭AI完成分析、生成、探索，大幅提升思考力；

• 组织推动力：能站在客户一侧，推动真正的行为改变与价值创造。

你不再只是知道答案，而是帮客户看见问题、引导客户共建解决方案。

咨询，不再是被问答，而是共同造。

咨询的本质，从来不是写PPT、堆报告，而是帮助客户在复杂中做判断、在混沌中建秩序、在组织中实现共识和行动。AI让知识更容易获得，却也让独特的判断力变得更加稀缺。

在技术跃迁、商业剧变、组织转型愈发频繁的时代，企业需要的，不是一个完美的答案，而是一位“陪你穿越混沌”的伙伴。

咨询的本质，从来不是传授知识，而是：

用结构化的方式，共同识别、定义、建模并解决那些AI也回答不了的真实问题。

好的顾问，不是比客户聪明，而是能把客户带到一个他们自己都没有意识到的角度去思考。

AI会代替工具人，但代替不了洞察者。

未来的咨询，是人机共创的艺术--AI懂世界，而你，懂人性、懂决策、懂行动。

未来的咨询，不靠信息不对称生存，而靠深刻的洞察力、强大的问题建模能力，以及人与人之间的信任连接。

AI能输出一个完美的PPT，但只有顾问，才能带领客户穿过不确定的现实，走向更清晰的未来。