实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践

在 AI 大模型应用爆发的今天，Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 大模型与应用的关键协议，正在快速普及。然而，如何在企业级环境中高效部署和管理 MCP 服务，成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析 MCP Serve r的五种主流架构模式，并结合 Nacos，为企业级 MCP 部署提供实用指南。

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MCP 架构的演进与挑战

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五种 MCP 架构模式详解

架构一：MCP Client 直连 Remote Server (SSE)

这种架构就像你直接打电话给专家咨询问题 —— MCP Client 通过 SSE 方式直接连接到远程 MCP Server，全程保持 HTTP 长连接。

优点？

• 超简单！没有中间层，部署维护成本低

• 实时性好，模型的流式输出体验一流

• 集中化管理，监控和运维不费劲

缺点？

• 网络一卡，体验就崩了

• 所有数据都得传到云端，敏感信息有顾虑

• 安全风险较高，服务端点直接暴露

适合谁？ 如果你是做 SaaS 应用、轻量级客户端或公共云服务，对安全要求不那么高，这种架构就挺合适的。

架构二：MCP Client 通过 Proxy 连接 Remote Server (SSE)

这种架构就像有个翻译在中间帮你沟通 —— MCP Client 先连接到 Proxy Server，再由 Proxy 转接到 Remote Server。

优点？

• 安全性更高，代理层可以做各种防护

• 支持智能路由和负载均衡，流量调度更灵活

• 可以聚合多个后端服务，一个接口通吃

缺点？

• 架构复杂了，维护成本自然上升

• 多一层代理可能增加延迟，体验稍差

• 代理层可能成为新的故障点

适合谁？ 多租户环境、企业网关集成、需要调用多种模型的场景，这种架构就很给力。

架构三：MCP Client 直连 Local Server (STDIO)

这种架构就像你家里有个私人助理 —— MCP Client 通过 STDIO 方式直接连接本地 MCP Server，进程间直接通信。

优点？

• 数据安全性拉满！敏感数据可通过 Local Server 加密授权再出

  本地

• 几乎零网络延迟，响应速度飞快

• 完全离线环境也能用，不依赖外网

缺点？

• 本地计算资源得够强，不然Server 太多可能造成负载太大

• 每个环境都要单独部署维护，运维成本高

• Server 服务更新很麻烦，得一个个环境去更新

适合谁？ 金融核心系统、医疗数据分析、工业现场系统等对数据安全和隐私有高要求的场景。

架构四：MCP Client 通过 Local Proxy 连接 Local Server (STDIO)

这种架构就像你有个私人秘书帮你协调多个本地专家 —— MCP Client 先连接到 Local Proxy，再由 Proxy 连接到 Local Server。

优点？

• 服务抽象做得好，客户端不用关心实现细节

• 支持本地多实例部署，自动故障转移

• 可以实现不同业务线或部门的资源隔离

缺点？

• 本地环境更复杂了，维护难度加大

• 本地代理需要额外的计算资源

• 多层架构让问题定位和调试变得更困难

适合谁？ 大型企业内部平台、高可用要求场景、需要统一管理本地AI资源的场景。

架构五：MCP Client 通过 Local Proxy 连接 Remote Server (STDIO+SSE)

这种架构就像你有个超级助手，既能处理本地事务又能帮你对接外部专家 —— MCP Client 通过 STDIO 连接 Local Proxy，Local Proxy 再通过 SSE 连接 Remote Server。

优点？

• 混合云战略的最佳选择，本地云端资源随意切换

• 企业从本地向云端迁移的平滑过渡方案

• 客户端体验一致，不用关心服务在哪里

缺点？

• 架构最复杂，维护和排障难度最大

• 需要确保本地和云端服务的一致性

• 性能受网络状况影响，可能有波动

适合谁？ 实施混合云战略的大型企业、需要弹性扩展的业务、多区域部署的全球企业。

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Nacos 如何赋能 MCP 架构

在企业级 MCP 部署中，MCP Server 的自动发现与选择及其 Server 的动态安装能力比较高效的解决了各个架构中遇到的场景。在 Nacos 3.0 之前的版本，主要围绕着分布式应用的服务注册发现以及配置管理，提供了三大核心能力：

1. 服务发现与注册：支持服务的自动注册和发现，实现服务的动态扩缩容

2. 配置管理：支持配置的动态更新和推送，无需重启应用

3. 服务治理：提供服务路由、负载均衡、流量控制等治理能力

这些能力与MCP架构的需求高度契合，特别是在多MCP服务器的场景下。Nacos 3.0 发布后，正式提供了面向 MCP 的服务发现与注册、动态配置能力。功能架构图如下。

Nacos MCP Router：连接 MCP 与 Nacos 的桥梁

Nacos MCP Router 【1】是一个基于MCP协议的服务器，它与Nacos深度集成，提供了三个核心功能：

1. MCP服务器搜索：根据任务描述和关键词搜索合适的 MCP 服务器，重点解决 MCP 工具过多时解决大模型选择工具的效率的问题。

2. MCP服务器添加：支持添加stdio和SSE两种协议的 MCP 服务器，配合 Nacos Server 的管理能力，重点解决软件供应链安全的问题。

3. 工具代理调用：代理 LLM 对目标 MCP 服务器工具的调用，通过一个本地代理的方式解决 Local Server 与 Remote Server 调用的灵活切换问题。

通过以上的几个能力，我们搭建了一种混合 MCP Server 架构的模式，可以实现MCP服务的统一管理和智能路由，大大简化提升工具选择时的性能与企业级 MCP 部署的复杂度。

04

Nacos 与 MCP 的实战集成

下面通过一个实际案例，展示如何使用 Nacos和Nacos MCP Router 构建企业级 MCP 服务。

部署 Nacos MCP Router

首先，我们需要部署 Nacos MCP Router 并连接到 Nacos 服务：

$ pnpm i nacos-mcp-router@latest

配置 MCP 客户端

然后，在MCP客户端配置中添加 nacos-mcp-router：

{
  "mcpServers":{
    "nacos-mcp-router":{
      "command":"npx",
      "args":[
        "nacos-mcp-router@latest"
      ],
      "env":{
        "NACOS_ADDR":"127.0.0.1:8848",
        "NACOS_USERNAME":"nacos",
        "NACOS_PASSWORD":"your_password"
      }
    }
}
}

使用 MCP 服务

现在，我们可以通过 nacos-mcp-router 使用各种 MCP 服务（注：以下步骤为 MCP Client 与 Nacos Router 自动交互时的核心方法，并不是程序员在开发过程中需要硬编码的实现）：

1. 搜索 MCP 服务器：

   search_mcp_server(task_description="生成一张猫的图片", 
                     key_words="图像生成")
   

   
   

2. 添加 MCP 服务器：

   add_mcp_server(mcp_server_name="image-generator")
   

   
   

3. 使用 MCP 服务器工具：

use_tool(mcp_server_name="image-generator",     
         mcp_tool_name="generate_image", 
         params={"prompt": "一只橙色的猫"})

MCP 社区还在飞速的发展之中，在生产场景的能力上的诸多核心功能还暂时未形成统一的标准，基于目前的能力，我们在选择适合企业的 MCP 架构进行落地时，我们需要考虑以下关键因素：

基于这些因素，不同行业可能的选择可能的参考如下：

• 金融行业：架构四（本地代理+本地服务器）最为适合，满足严格的数据安全要求

• 互联网行业：架构二（代理+远程服务器）支持快速弹性扩展，适合高并发场景

• 制造业：架构五（混合模式）平衡了本地实时控制和云端智能分析的需求

• 政府部门：架构三（直连本地服务器）提供最高级别的数据安全和隐私保护

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结论与展望

MCP 目前默认成为了 AI 大模型与存量业务数据互通的管道，但由于目前的 MCP 协议本身从设计上未太多考虑企业级落地的情况，导致很多的企业还处在观望的状态。MCP要想完整落地，中心化的注册中心、可控的软件供应链、安全的访问控制 这三方面的建设必不可少。

在我们的方案中，主要通过 Nacos 作为 MCP 的未来企业 MCP 的注册中心，通过 Nacos Server 对 MCP 服务器的管理能力，结合 Nacos Router 做到软件供应链的精准控制；同时配合 Higress 做到 MCP 的安全访问，以此给我们的企业级客户带来 MCP 完整的解决方案。