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Claude Code:终端里的AI编程助手,无需复杂配置即可提升开发效率,快来体验这款革命性工具!核心内容: 1. Claude Code的核心功能与安装指南 2. 系统要求与常见问题解决方案 3. 研究预览版特性与未来更新方向
了解由 Anthropic 开发的智能体式编程工具 Claude Code(编者注:这有别于Cursor等聊天式编程工具),目前作为研究预览版处于测试阶段。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
请勿使用 sudo npm install -g
,这可能导致权限问题和安全风险。若遇到权限错误,可参考 配置 Claude Code 获得推荐解决方案。
Claude Code 是一款运行在终端中的智能体编码工具,它能理解你的代码库,并通过自然语言命令帮助你更快地编写代码。通过直接集成到开发环境中,Claude Code 无需额外服务器或复杂设置即可简化你的工作流程。
Claude Code 的核心功能,包括:
研究预览版
当前代码作为研究预览版处于测试阶段。我们正在收集开发者对 AI 协作偏好的反馈,哪些工作流程最受益于 AI 辅助,以及如何优化智能体体验。
这个早期版本将根据用户反馈不断演进。未来几周内,我们计划提升工具执行的可靠性、对长时间运行命令的支持、终端渲染效果,以及 Claude 对自身能力的认知。
如需报告 bug,可直接使用 /bug
命令或通过我们的 GitHub 仓库 提交。
目前 Claude Code 无法直接在 Windows 上运行,需通过 WSL 使用。若在 WSL 中遇到问题:
安装前运行 npm config set os linux
使用 npm install -g @anthropic-ai/claude-code --force --no-os-check 安装(请勿使用 sudo)
claude
时若出现 exec: node: not found
,可能是 WSL 环境使用了 Windows 的 Node.js 安装。可通过 which npm
和 which node
确认路径,正确路径应以 /usr/
开头(Linux 路径)而非 /mnt/c/
(Windows 路径)。解决方法:尝试通过 Linux 发行版的包管理器或 nvm
安装 Node。安装 Claude Code
在终端运行:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
请勿使用 sudo npm install -g
,这可能导致权限问题和安全风险。若遇到权限错误,可参考 配置 Claude Code 获得推荐解决方案。
进入项目目录
cd 你的项目目录
启动 Claude Code
运行 claude
启动工具
完成认证
按照提示通过 Console 账户完成一次性 OAuth 认证流程。需在 console.anthropic.com 开启有效计费功能。
Claude Code 直接在终端中运行,理解项目上下文并执行实际操作。无需手动添加文件到上下文中,Claude 会根据需要自动探索代码库。默认使用 claude-3-7-sonnet-20250219
模型。
代码安全至关重要,Claude Code 的架构确保:
# 询问代码库相关问题
claude > 我们的认证系统如何工作?
# 一键创建提交
claude commit
# 修复多个文件中的问题
claude "修复认证模块中的类型错误"
首次使用建议:
claude
启动工具summarize this project
(总结项目)/init
生成 CLAUDE.md 项目指南Claude Code 直接在终端中运行,理解项目上下文并执行实际操作,无需手动添加文件到上下文中。
> 支付处理系统的功能是什么?
> 查找用户权限检查的位置
> 解释缓存层的工作原理
> 提交我的更改
> 创建拉取请求
> 去年 12 月哪个提交添加了 Markdown 测试?
> 基于 main 分支变基并解决合并冲突
> 为注册表单添加输入验证
> 重构日志器以使用新 API
> 修复工作队列中的竞态条件
> 运行认证模块的测试并修复失败用例
> 查找并修复安全漏洞
> 解释这个测试失败的原因
处理复杂问题时,显式要求 Claude 深度思考:
> 思考如何设计新支付服务的架构
> 仔细考虑认证流程中的边缘情况
当 Claude(3.7 Sonnet)使用扩展思考时会显示提示。建议先描述任务让 Claude 收集项目上下文,再要求其 “思考” 以制定计划。使用 “think hard” 等关键词会触发更深度的思考。
Claude Code 支持非交互式模式(无头执行),适用于脚本、流水线和 GitHub Actions 等场景。
使用 --print
(-p
)进入非交互式模式,可通过环境变量 ANTHROPIC_API_KEY
提供自定义 API 密钥:
exportANTHROPIC_API_KEY=sk_...
claude -p "用最新更改更新 README"--allowedTools"Bash(git diff:*)""Bash(git log:*)" Edit
claude |
claude |
|
claude "query" |
claude "解释这个项目" |
|
claude -p "query" |
claude -p "解释这个函数" |
|
claude config |
claude config set --global theme dark |
|
claude update |
claude update |
|
claude MCP |
--print:打印响应而不进入交互模式
--verbose:启用详细日志
--dangerously-skip-permissions:跳过权限提示(仅在无网络的 Docker 容器中使用)
/bug |
|
/clear |
|
/compact |
|
/config |
|
/cost |
|
/doctor |
|
/help |
|
/init |
|
/login |
|
/logout |
|
/pr_comments |
|
/review |
|
/terminal-setup |
|
/vim |
Claude Code 使用分层权限系统平衡功能与安全性:
提示注入是攻击者试图通过恶意文本覆盖或操纵 AI 指令的技术。Claude Code 包含多重防护:
curl
、wget
等从网络获取任意内容的危险命令/bug
报告尽管这些保护措施显著降低风险,但没有系统能完全抵御所有攻击。使用任何 AI 工具时均需保持良好的安全习惯。
Claude Code 需要访问以下地址:
在容器化环境中使用时,请将这些 URL 添加到允许列表。
通过终端运行 claude config
或在交互式 REPL 中使用 /config
命令配置 Claude Code。
Claude Code 支持全局和项目级配置。
管理配置的命令:
claude config list
claude config get <key>
claude config set <key> <value>
claude config add <key> <value>
claude config remove <key> <value>
默认修改项目配置,如需管理全局配置,使用 --global
(或 -g
)标志。
通过 claude config set -g <key> <value>
设置全局配置:
autoUpdaterStatus |
disabled enabled |
enabled ) |
preferredNotifChannel |
iterm2 iterm2_with_bell , terminal_bell , notifications_disabled |
iterm2 ) |
theme |
dark light , light-daltonized , dark-daltonized |
|
verbose |
true false |
false ) |
当 Claude Code 检测到无足够权限写入全局 npm 前缀目录(自动更新所需),会显示警告。详细解决方案见 故障排除指南。
推荐方案:创建用户可写的 npm 前缀目录
# 1. 备份现有全局包
npm list -g--depth=0> ~/npm-global-packages.txt
# 2. 创建新目录
mkdir -p ~/.npm-global
# 3. 配置 npm 使用新路径
npm config set prefix ~/.npm-global
# 4. 更新 PATH(根据 shell 类型修改文件,如 ~/.zshrc、~/.profile 等)
echo ‘export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH'>> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 5. 重新安装 Claude Code
npm Install -g @anthropic-ai/claude-code
# (可选)恢复原有全局包
# npm install -g $(cat ~/npm-global-packages.txt | grep -oP '(?<=`).*(?=`)')
推荐原因:避免修改系统目录权限,创建专用全局包位置,遵循安全最佳实践。
若选择禁用而非修复权限:
claude config set -g autoUpdaterStatus disabled
通过 claude config set <key> <value>
管理项目配置(无 -g
标志):
allowedTools |
||
ignorePatterns |
示例:
# 允许 npm test 无需审批
claude config add allowedTools "Bash(npm test)"
# 允许 npm test 及其子命令
claude config add allowedTools "Bash(npm test:*)"
# 忽略 node_modules
claude config add ignorePatterns node_modules
claude config add ignorePatterns "node_modules/**"
Claude Code 在终端配置正确时效果最佳,按以下指南优化体验:
Claude 无法控制终端主题(由终端应用决定),可在首次设置或通过 /config
命令匹配 Claude Code 主题与终端主题。
支持多种换行方式:
\<
后按 Enter 生成换行配置 Option+Enter 快捷键:
/terminal-setup
可自动配置 Shift+Enter 作为更直观的替代方案。通过配置确保不遗漏任务完成提示:
启用任务完成声音提醒:
claude config set--global preferredNotifChannel terminal_bell
macOS 用户需在系统设置 → 通知 → [终端应用] 中启用通知权限。
配置 iTerm 2 任务完成提醒:
注意:此功能仅适用于 iTerm 2,默认 macOS 终端不支持。
处理大量代码或长指令时:
Claude Code 每次交互消耗 token,典型使用成本为每位开发者每天 5-10 美元,密集使用时每小时可能超过 100 美元。
/cost
查看当前会话用量/compact
/clear
重置上下文成本因以下因素差异较大:
团队部署时,建议先通过小规模试点建立使用模式,再全面推广。
无论使用哪家 API 提供商,Claude Code 均需访问 Claude 3.7 Sonnet 和 3.5 Haiku 模型。
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
如需覆盖默认模型,通过环境变量设置:
ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0'
如需通过代理访问:
ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://你的代理地址'
若未启用提示缓存,同时设置:
DISABLE_PROMPT_CACHING=1
需配置标准 AWS SDK 凭证(如 ~/.aws/credentials
或环境变量 AWS_ACCESS_KEY_ID
、AWS_SECRET_ACCESS_KEY
),通过 aws configure
完成设置。
如需降低成本和提高速率限制,联系 Amazon Bedrock 启用提示缓存。
用户需在 AWS 账户中拥有 Claude 3.7 Sonnet 和 3.5 Haiku 模型的访问权限,必要时申请权限。
CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
CLOUD_ML_REGION=us-east5
ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=你的项目 ID
如需覆盖默认模型:
ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0'
如需通过代理访问:
ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://你的代理地址'
若未启用提示缓存,同时设置:
DISABLE_PROMPT_CACHING=1
Claude Code on Vertex AI 目前仅支持 us-east5
区域,确保项目在此区域分配了配额。
需通过 google-auth-library 配置标准 GCP 凭证,通过 gcloud auth application-default login
完成设置。
为获得最佳体验,联系 Google 申请更高速率限制。
Claude Code 提供开发容器配置,为团队提供一致、安全的环境。此预配置 devcontainer 与 VS Code 的 Remote - Containers 扩展等工具无缝协作。
容器的增强安全措施(隔离和防火墙规则)允许使用 claude --dangerously-skip-permissions
绕过权限提示,适用于无人值守操作。提供可自定义的参考实现。
包含三个主要组件:
容器通过防火墙实现多层安全:
可根据需求调整:
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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