为什么你越关注AI，越容易落后于人？

推荐语

关注AI信息过剩，可能成为你进步的绊脚石。

核心内容：
1. AI信息充斥，引发焦虑与信息过载
2. 个人经历：专注写作项目与追赶AI信息的矛盾
3. 反思：AI技术与个人能力提升的平衡之道

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

你有没有这种感觉——最近，AI相关的信息……多到让人心烦？

国际新闻，芯片产业转移，国家AI大战略。互联网新闻，御三家明争暗斗，AGI取代人类，满血DeepSeek快白嫖。自媒体，失业焦虑，AI逆天改命，副业创业月入过万。

走到哪里，避不开AI两字，如同魔音贯耳。

但AI的重要性，真的配得上它现如今的出场率吗？

……

提起这件事，是因为我最近亲身经历的一个烦恼。

今年我有一个写作项目，我要通过挑战写长篇网文，来测试我的写作理论和AI工作流。众所周知，写作网文是个大工程，需要做许多前置准备，比如海量阅读、思考，也需要做一些基础的理论学习。

总之，我需要闭关一段时间，专心投入。于是我两耳不闻窗外事，专注看了几天看书。

然后当某一天，我再打开科技媒体的AI报道，忽然有了一种「天上一日，地上十年」的恍若隔世感。

昨天刚学会Cherry studio本地部署知识库，今天就冒出来更好用的IMA；今天刚学了点扣子工具觉得自己理解智能体了，明天就冒出来个Manus，还有号称改变Agent生态的MCP。

这么一看，大股大股的焦虑感就「蹭蹭」地从心底冒出来了。

我也想写一些公众号来给读者介绍这些新事物，但是又不想写的太肤浅，就只好回过头来去恶补新知识，实践新工具。再一回头，就发现自己的网文写作项目进度落后时间表了。

这一来二去，焦虑无法填补，两边的进度反而都拖慢了。

思考一番之后，我觉得本质原因是自己被外界的信息过度影响了。实际上，浅尝AI并不能本质改变我的写作能力，但阅读和积累，深度思考却是必须做的事。

因此，我下决心不再去追赶最新的AI资讯，优先以手头的写作项目为重。

……

既想要成为最新AI技术的弄潮儿，又想要修炼好自己的「内功」——想要实现这样的平衡，在眼下这个时期可以说是格外的困难。

因为AI资讯在疯狂地抢占我们的注意力。媒体和各种信息圈子、社群不断贩卖焦虑，催促你关注新闻、报班买课、购买订阅新的AI软件工具。

这么一搞，越是上进的人，越是相信AI技术潜力的人，反而越容易被折腾得疲于奔命。

我觉得这不对。

很多人原本关注AI只是出于想要了解新事物，给自己增加一点额外的竞争力的目的。但为什么后来却产生了不顾一切AIl in AI的想法？

为什么很多人本来只是把AI当做自己职业的一根杠杆，结果到头来每天都花大量时间关注AI，而忽略了对于主业或者其他领域能力的提升？

是因为，他们逐渐开始潜移默化地相信，未来主业甚至人生成功与否，都会由AI决定吗？

是因为如今互联网、各种信息圈层舆论都在塑造一种论调——未来必定是属于AI的新时代，不会AI就要被淘汰吗？

陷阱

不学AI被淘汰，在我看来完全是伪命题。

因为AI对各行各业工作方式的重塑的速度，比你以为的要慢得多。

ChatGPT 3.5 爆火的时候，技术主义者就在喊了，AI带来的革新不会亚于工业革命！但目前来看，AI却很难说真正颠覆了哪些细分行业，更不要说带来工业革命了。

就算在AI最擅长的编程赛道，AI也还只做到了部分颠覆。在更多行业中，AI才刚刚开始介入行业原有的工作流，起到部分提升工作效率的作用。

可以说，各行各业的核心价值，目前依然是由人的技艺提供。越往行业高阶走、越离真正买单的客户近，就越是符合这个规律。

再拿咱们普通人使用AI比较多的场合来说。

白领办公要做报告、搞营销、做行业分析，学生要搞学术写论文、自由职业者搞写作和新媒体。问题来了，在哪种人群的日常作业之中，AI起到了核心的、不可替代的作用呢？

到目前为止，一个都没有。

在99%的场合，AI只完成了提高效率、免去机械作业的任务。往往AI能做的事越多，说明那项工作的价值越低，验收标准越低。比方说一些文员给领导写演说稿，白领应付每日报告，一些学生代写论文可以完全依靠AI，但是能写出的货色是怎样呢？大家心知肚明……

可为什么只能做这些无关紧要工作的AI，却把我们最重要的注意力都给拉扯走了呢？

我认为，当下的社会对于AI存在着巨大的「认知泡沫」（Cognitive Bubble），把AI的作用提前抬高到了它远远不配的地步。

所谓认知泡沫，是指个体在认知或信息获取上所处的一种智识隔离状态，人们只接触到与自己已有观点相符的信息，从而形成封闭的自我强化环境 。传媒学理论的「回音壁效应」、「信息茧房」讲的也是同一个道理。

具体来说，互联网企业将自身的增长预期和AI概念深深捆绑，高知识人群密集关注AI，大量创业者和投机者押注AI……这些因素都造成过度关注AI的信息不断在互联网企业和科技人群主导的社交媒体中回响，相同的意见，声量不断扩大，给全社会造成一种AI仿佛已经在重塑世界的错觉。

这种错觉反映了大众对科技发展抱有对美好愿望，也符合科技企业、资本想要给社会灌输的印象，于是，成为了一个谁也不想戳破的美好幻景。

说到AI的认知泡沫，可能会让人联想到「金融泡沫」「互联网泡沫」，听起来好像是说AI产业是一个被炒作起来的假象，会在不知道什么时候爆掉。但实际还是有点不一样的。

假如将时间跨度扩展到几十年的范围的话，我十分坚信AI技术一定会深刻改变未来社会，形成不亚于工业革命的社会效应。

然而问题在于，我们对AI的关注存在着一种「注意力的时间错配」。

说简单点——大家对AI的疯狂关注，放在十年后二十年后或许是很合适的，但在当下2025年，过头了。

举一些相似的例子你就明白了：

区块链：2017年就有区块链热潮，大量人学习、研究区块链，但当时并没有那么多实用的落地应用。反倒现在，大家关注AI的时候，区块链在金融、供应链、数据安全等领域的作用正逐渐兑现。

互联网泡沫：2000年前后互联网泡沫大崩盘很多人记忆犹新，但随后在2005到2020年，互联网产业的真实价值增长可以说远超千禧年时的预期。

新能源：很多人在十年前就对新能源投入极大关注，但真正的价值兑现是在2020年之后。

并非不应该关注AI，而是我们正在当下投入太多不可能换得收益的时间与精力在AI上。这些时间和精力，在本来合理的情况下，应当平均分配在十年为单位的跨度上才对。

Attention is all you need

设想一下，假如AI时代即将到来，那么在AI时代，真正决定每个人在公司、行业中地位、收入的会是什么？

首先我们可以合理推断，在AI时代，AI产品绝不会是高深的东西，它必将如同今天的电力、个人PC设备一样成为基础设施。大量今天看起来玄妙的应用，届时只会是「一键完成」的简单功能。而使用AI的技巧也将成为连实习生都能掌握的常识。

这么一来，区分行业内人与人高下的依然是行业核心认知与高阶技术，与AI没什么关系。毕竟，你听说过有谁是因为不会用word，不会熟练运用excel而无法成为高级工程师，无法进入公司管理层的吗？

真正决定一个人高度的，从来不是关注过多少新风口，而是是否始终专注在自己最重要的事情上。在AI时代，我们在竞争中败北很可能反而不是因为不懂AI，而是因为被分割了太多精力，导致主业技不如人。

我们应该更关注第一性原理，以如何更好地做好主业为着眼点研究AI，而非仅仅因为看到媒体在炒作，就真的以为「不全力研究AI就会落伍变成原始人」。

这也是我放弃紧追AI资讯，选择优先提升写作素养的理由。因为我相信，在「AI x 写作」赛道之中， AI终归是支线，写作才是主线。写作赛道的「第一性」是用优秀的思想创造出具有感染力的文字，与器物无关。

再以自媒体人为例，十年后，或许每个自媒体人都会使用高端的AI分析工具和真正智能的「一键写稿工作流」，但在现在这个阶段，其实市面上还没有足够成熟的AI产品。

假如只有最顶尖的5%从业者投入80%的时间才能获得成熟的AI工作流，那么对于大多数人来说现在去全力钻研AI，投入产出比是过低的。对大多数人来说，只需要懂个AI的皮毛，先把内容做好才是最理智的选择。

而对于普通人而言，每月花费不超过5%的专业时间关注AI发展，每季度有选择地尝试1-2个新工具，将足以保持与AI的适度连接，同时也不影响主业发展。

毕竟，正如赫伯特·西蒙所言：「在信息丰富的世界里，稀缺的是注意力」。明智地分配注意力资源，才是在任何时代都不落后于人的关键。