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AI如何赋能销售团队?从知识库构建到智能对话,揭秘销售效率提升的三大场景。 核心内容: 1. AI知识库在销售培训、客户内容生成和智能对话中的关键应用 2. RAG技术如何解决传统AI模型的"幻觉"问题,提升回答准确性 3. 从销售赋能到客户服务,AI如何实现销售全流程的智能化升级
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知识库应用场景
AI应用中销售相关知识库主要应用于以下三个场景:
1,面向销售赋能:基于过往知识沉淀培养新销售人员,或者周期性的销售培训,或者作为销售人员晋升的培训
2,面向客户生成内容:快速响应客户,生成个性化的邮件、提案和合同等
3,面向客户智能对话:代替销售7*24小时与客户对话,自动完成部分销售环节
面向销售的赋能
AI 知识库是销售人员的得力助手,将企业过往的销售人员需要的知识沉淀在知识库中,新销售人员加入时,可以基于问答模式对销售人员进行培训。
如果企业有完整的培训体系和完备的知识库,也可以依照上次我们介绍的沙盘演练智能体构建一个新销售入职培训演练智能体,自动完成新销售人员入职培训和考核。
面向客户的内容生成
借助 AI 强大的自然语言处理和数据分析能力,可根据客户画像、需求、
过往购买记录和偏好等关键信息,生成极具针对性的销售内容。包括个性化的邮件、社交媒体文案和宣传册等,精准触达客户,激发购买兴趣,甚至推动成交。
面向客户的智能对话
AI 驱动的聊天机器人可实现与客户的7* 24 智能交互。当客户有疑问时,机器人凭借对自然语言的理解,迅速从知识库中匹配最佳答案,即时回复。
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揭秘AI的RAG技术
在这个知识库中,RAG(检索增强生成)技术是其中的关键核心。它就像是一个智能的信息整合与生成引擎,把传统的检索式问答和自然语言生成技术巧妙融合 ,极大地提升了 AI 系统回答自然语言问题时的准确性和可靠性。
传统生成模型单纯依赖大量训练数据来生成回答,在面对全新或专业领域问题时,很容易出现不准确、不合逻辑,或 “幻觉“现象 ,给出看似合理却错误的答案。
RAG 技术引入检索机制,接到用户问题后,先依据问题中的关键词、语义等关键信息,在大量外部知识库或企业内部私有文档里进行快速检索,找出与问题相关度高的文本片段。随后,将这些检索到的片段与问题一起输入到生成模型中,生成模型综合这些信息,给出更准确、贴合上下文的答案。
举例来说,当客户询问关于一款新产品在特定行业的应用案例时,RAG 技术会先从企业知识库中检索出该产品在该行业的应用文档、成功案例介绍等内容,再结合问题生成详细且针对性强的回答,确保客户能得到精准、有用的信息,有力地提升了销售交互中的信息质量和效率。
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知识库内容规划
客户和行业业务知识
在行业业务知识层面,销售人员需要熟知不同行业的运作模式、核心业务流程,像制造业的生产环节把控、服务业的服务交付流程等,只有这样,才能精准对接客户需求。清晰掌握行业布局,了解各地区的产业分布、龙头企业的战略布局,能帮助销售人员发现潜在市场和业务机会 。
洞察行业生态,知晓上下游企业间的合作关系、行业内的竞争与协作态势,有助于为客户提供更全面的产业链解决方案。分析行业 PEST 知识,即政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)环境,能使销售人员把握宏观趋势,提前规划销售策略。
了解行业组织架构,熟悉客户企业内部的部门设置、职责分工,能让沟通更具针对性,快速找到关键决策人。感知行业氛围,把握行业的发展热度、创新活力等,有助于在交流中与客户建立共鸣,赢得信任。
产品和解决方案知识
明确产品价值主张,清晰阐述产品能为客户带来的独特价值、解决的关键问题,是吸引客户的关键。例如,一款办公软件强调其能大幅提升团队协作效率、降低沟通成本 ,就更容易打动目标客户。
拥有成熟的解决方案思路,针对不同客户的需求场景,快速制定出适配的方案框架,展示专业能力。产品白皮书详细介绍产品的技术原理、功能特性、优势亮点等,为客户提供全面的产品信息。
成功案例是有力的销售工具,真实的客户应用案例能直观呈现产品效果,增强客户购买信心。
准确掌握报价体系,根据不同产品配置、服务套餐,快速给出合理报价,是促成交易的重要环节。
合同模板的规范使用,能保障交易的合法性和双方权益,降低潜在风险。
公司自身的实力、规模、价值观、发展历程、战略、案例客户等也是客户关心的需要销售掌握的知识,
销售技巧和流程知识
销售能力是推动销售流程顺利进行的关键动力。
根据过往的培训咨询实践,客户可以萃取销售流程和销售技巧,形成企业的销售手册,具体可参见编写《企业销售手册》让销售团队可复制。
掌握客情技巧,通过真诚沟通、关心客户需求,建立起深厚的客户关系,能提高客户忠诚度和复购率。例如,在客户生日或重要节日送上祝福,定期回访了解使用感受,都能增进与客户的感情。
熟知大客户管理流程,从客户开发、需求挖掘,到方案定制、合同签订,再到售后维护,每个环节都精心把控,确保大客户的满意度和长期合作。
清晰商机流程,及时发现潜在商机,对商机进行有效评估、跟进和转化,不错过任何销售机会。在拜访过程中,做好充分准备,了解客户背景、需求痛点,通过专业的沟通技巧和产品介绍,给客户留下良好印象。
谈判技巧更是决定交易成败的关键,学会倾听客户诉求、把握谈判节奏、运用恰当的谈判策略,如让步策略、价格谈判技巧等,实现双方共赢 。
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具体构建知识库
在实际操作中,通过扣子平台可便捷地构建销售知识库。
企业只需将各类销售相关文档,如客户业务资料、产品和解决方案文档、销售技巧指南等,上传至扣子平台 。
在上传过程中,精心设置提示词至关重要。比如,明确指示 “当客户询问产品在某行业的应用时,访问行业业务知识文档和产品解决方案案例文档”,这样当 AI 接到相关问题时,就能精准定位到所需信息。
当涉及给出具体解决方案时,提示词可设定为引导 AI 参考产品价值主张、成功案例等文档,整合出针对性方案。
报价环节,提示词关联报价文档,确保给出准确报价。
合同撰写时,依据合同模板文档生成规范合同。
撰写销售邮件时,参考销售话术、客户背景等文档生成专业且个性化的邮件。
通过这种方式,让扣子平台的 AI 系统能依据不同的销售场景和问题类型,快速、准确地调用知识库中的相关内容,为销售工作提供全方位、精准的支持,大幅提升销售效率和服务质量 ,让销售流程更加高效。
因为知识库搭建相对简单,在我们前面的智能体中都涉及到了知识库的使用,这次就不提供具体智能体应用了。
总结
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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